MapReduce相较于传统并行编程框架，具有高容错性、易使用性以及较好的扩展性等优点。在MapReduce中实现并行程序无需考虑分布式集群中的编程无关问题，如数据存储、节点间的信息交流和传输机制等，大大简化了其用户的分布式编程方式。...
操作概览 说明 推荐使用带有GU100的节点规格，只有CPU的计算节点处理速度比较慢。游戏用户行为分析场景模型上线通常有以下两个环节：数据加工：将用户原始行为数据加工成算法模型可用的数据。模型开发及上线：模型创建：利用 PolarDB for ...
在文件库里，我们始终只为你呈现唯一的那个版本，极大地降低文件的搜寻和筛选成本，最大化的共享版本知识。如果你还没有开始使用这个功能，不妨现在动手试一试。Tips：各版本附属在文件下，不支持删除文件内的某一个版本。在产品未做优化前...
同时，你的风险也能够比较好地分散。因为就算有一个账号挂了，比如说测试环境跟生产环境，如果说测试环境受到了影响，对你的生产业务是不会有任何的影响的。最后一个要说的是，在财务方面，我们也能够从这个账号级别来更清晰地看到不同的...
比较好的方式是在 CREATE FUNCTION 命令中为参数给定一个名称。例如：CREATE FUNCTION sales_tax(subtotal real)RETURN real IS BEGIN RETURN subtotal*0.06;END;另一种方式是显式地使用声明语法声明一个别名。name ALIAS FOR$n;使用这种...
以下是视频转写全文，供参考：哈喽大家好，欢迎来到阿里云开放平台自动化专栏 Auto Talk，在这个系列视频中，我们将为大家介绍云基础设施自动化的相关内容，大家可以了解到云上的自动化开发理念、应用场景和如何做好自动化。接下来就让我们...
如果同一个模式中在同一个非默认位置上有两个或者更多这样的函数（如果它们有不同的默认参数设置，这是可能的），系统将不能确定去选择哪一个，并且如果不能找到该调用更好的匹配，将会导致一个“有歧义的函数调用”错误。在通过限定名称[1...
并且能够把我的hard world应用程序部署到这一基础设施上，其实已经大概实现了我们刚才说的那个应用发布自动化的简化场景。但是在实际的业务过程当中，我们基本上都是先从基础设施自动化，基础设施管理这些场景入手。好，等待创建完之后大家...
字段名称 字段值含义 class 实体抽取对象名 conf 置信度 start 实体对象结果从文本开始位置 end 实体对象结果到文本结束位置 source 来源 span 预测的实体对象 文本分类 content 模型类型 到手两天用起来感觉还是蛮不错的系统比较快就是win...
好，那我们就执行一下那个脚本。我们稍微等一下。好，执行完了我们去看一下这个账号里面的资源是不是已经被创建出来了，当前的话是我们的管理账号，管理账号里面的话，我们刚才看到这个文档里面应该是说会创建一个角色，我们可以看一下这个...
当然，这通常会导致较大数量的分区，其中每一个个体都比较小。另一方面，使用较少的列可能会导致粗粒度的分区策略得到较少数量的分区。如果条件涉及这些列中的一部分或者全部，访问分区表的查询将不得不扫描较少的分区。例如，考虑一个使用...
在构建类似电商平台建设中，有一块重要的业务要求是可通过关键字搜索的方式对商品信息中不同属性进行搜索，同时可对搜索出的商品列表进行分类的过滤，采用阿里云OpenSearch产品实现一个商品搜索的原型，能很好的满足项目的需求。...
人家真的好想要那个粉色的小兔子包包嘛，爸爸最好了，肯定会给我买的对不对？消费电子-教育培训 龙安培 longanpei 女 中英双语 青少年教师女 趣味对话 龙机器 longjiqi 男 中英双语 呆萌机器人 外观是金属，四肢是可灵活转动的机械结构，...
在 表质量详情 页的 规则管理 页签，选中已创建好的质量监控，然后单击 新建规则，进入规则配置页面。创建数据质量规则。数据质量提供以下方式配置质量监控规则，您可以按需选择。方式一：系统模板规则 数据质量内置几十种 质量规则模板，...
NULL与字符串的比较语义 1.x 版本NULL与字符串比较返回True，在 2.x 版本后遵循了SQL语法语义改为返回False。所有NULL与字符串比较的地方，例如：WHERE SPLIT_INDEX(shop_list,':',1)shop_id，如果 SPLIT_INDEX(shop_list,':',1)返回了NULL...
DaoConf 配置说明 字段 类型 是否必填 描述 AdapterType string 是 数据源的类型，取值 featurestore FeatureStoreName string 是 在数据源配置（FeatureStoreConfs）中配置好的 FeatureStore 的自定义名称，如数据源配置中的 fs_pairec ...
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从...相比较计划演练，突袭演练涉及到的人员，场景，流程也会更加复杂，同时不但确保演练计划的私密性，还需要充分评估在红军未及时处理故障时的影响面控制。
而 jsonb 数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是 jsonb 在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb 也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。由于 json 类型存储的是输入文本的准确拷贝，...
此外，比较操作符表所示的常用比较操作符也适用于 jsonb，但不适用于 json。比较操作符遵循jsonb索引中的B树操作概要的排序规则。json 和 jsonb 操作符 json-integer→json jsonb-integer→jsonb 提取JSON数组的第 n 个元素（数组元素从0...
那个降妖杖，好便似出山的白虎；这个浑铁棒，却就如卧道的黄龙。那个使将来．寻蛇拨草；这个丢开去，扑鹞分松。只杀得昏漠漠，星辰灿烂；雾腾腾，天地腾胧。那个久住弱水惟他狠。这个初出灵山第一功。他两个来来往往，战上数十合，不分胜负...
产生原因二：Project做过迁移，分区过滤未能处理好，导致读取了比较老的分区。解决措施：过滤掉不必要读取的老分区。执行阶段 Logview的 Job Details 界面有执行计划（执行计划没有全部完毕），且作业状态还是Running。执行阶段卡住或执行...
因此，测试结果不能与TPC官方发布的基准测试结果相比较。为了帮助您更好地了解和使用RDS SQL Server，请参见 性能优化与诊断。测试规格 实例规格 CPU核数 内存（GB）rds.mssql.s1.small 1 2 rds.mssql.s2.large 2 4 rds.mssql.s2.xlarge 2 ...
250.(TOO_MANY_SIMULTANEOUS_QUERIES)(version 22.8.5.29),server quickengineNode(addr=http:100.XX.XX.105:XX,db=smartindex【问题原因】公共云上在高峰期会偶现有这样的情况，这个也有一个原因是客户的加速时间比较久，一般都会持续好几...
因此，测试结果不能与TPC官方发布的基准测试结果相比较。为了帮助您更好地了解和使用RDS SQL Server，请参见 性能优化与诊断。测试规格 实例规格 CPU核数 内存（GB）IOPS rds.mssql.s1.small 1 2 1000 rds.mssql.s2.large 2 4 2000 rds....
文本关系抽取-模型说明。...关系抽取StrcutBERT-cascade【推荐优先试用】基于达摩院自研alicemind深度语言模型体系的StructBERT模型，采用实体关系联合抽取策略，耗时更短，综合性能更好，适用于实体标注比较完备的数据。
对于Q3查询场景，由于不包含排序键的首列，组合排序依然起不到很好的效果，并且由于比较条件的增加，需要额外的比较开销，时间更长。而多维排序表现出更好的性能，这是因为在查询时，过滤条件包含的多维排序键越多，性能越好。排序加速计算...
精品版音质更好；但如果设备性能比较差（如主频在1.6G以下），建议使用标准版。（可选）步骤一：购买所需个数的SDK授权 离线语音合成为您提供5个标准版和5个精品版声音品质的SDK免费试用授权，如有更多商用需求，请执行此步骤；如仅体验...
对于Q3场景，由于不包含排序键的首列，组合排序依然起不到很好的效果，并且由于比较条件的增加，需要额外的比较开销，时间更长，而多维排序表现出更好的性能，这是因为在查询时，限定条件包含的多维排序键越多，性能越好。
针对蓝图编辑器常见的问题，本文通过理论介绍及实操演示提出问题的...说明 如果数据源比较多的时候，在DataV实现比较麻烦，您可以提前设置好数据源。如果您想查看 多个组件数据累加展示 的详细方法，请参见：如何展示多个实时数据相加结果。
五官分割 识别输入图像中的五官轮廓，对眼睛、鼻子、嘴进行像素级语义分割，人脸比较明显的图片输入效果更好。皮肤分割 识别图片中的人物皮肤，并对图中人物的皮肤区域进行分割。商品分割 商品分割 识别输入图像中的商品轮廓，与背景进行...
CQL（Common Query Language，通用查询语言）是OGC为目录Web服务规范创建的查询语言，不像基于XML的编码语言，CQL使用我们更熟悉的文本语法编写，具有更好的可读性和适应性。比较运算符包括：=、=、=，如要选取人口大于1500万的城市，条件...
SegmentHair 识别输入图像中的头发轮廓，不含脖子、耳朵头发，返回仅人脸区域可视的透明图（4通道），适用于单人、多人场景，人脸比较明显的图片输入效果会更好。ParseFace 识别输入图像中的五官轮廓，对眼睛、鼻子、嘴进行像素级语义分割...
适用场景 原始画质较好时。码流和成本均比较敏感时。说明 转码时需保证源文件时间戳连续，否则可能会导致转码失败、音画不同步等问题。对于此种情况阿里云暂无处理方案，需用户自行处理源文件。原始画质较差时，相对更适用。说明 窄带高清 ...
码流和成本均比较敏感时。窄带高清 TM 2.0 窄带高清 TM 2.0根据清晰度预期尝试降低码率，根据预设码率选择最佳分辨率。从人眼视觉模型出发，凭借阿里云技术算法，将编码器的优化目标从保真度更高调整为主观体验更好，突破视频编码器的能力...
如是绿幕拍摄，请确保演员与绿幕背景之间无阴影及反光，演员脸上切忌残留绿光，这会对后期的抠图造成比较大的困难，且处理不好会直接导致无法训练。拍摄背景说明 如后期需要叠加背景使用，则需要提供抠图后的视频，拍摄时请使用绿幕作为...
实践二：查询近12小时消耗比较高的Query 双击在准备流程中创建好的推送任务，进入数据推送任务的编辑开发页面。配置 选择表 模块。数据源类型：选择 Hologres。数据源名称：选择 实践准备 中创建的Hologres数据源。数据源环境：选择 开发...
基于物品tag的语义内容理解，推算物品的特征向量，所以对于tag质量要求比较高，如果物品tag的质量较好，可以考虑提升当前链路的优先级。基于标题向量召回：基于item的title的向量召回，通过向量描述物品标题，计算物品之间的相似度或者用户...
解决方案 机器分组 首先建议对机器进行分组，可以给机器打上相应的tag，比如我们可以给我们的ECS按环境来分组env:test和env:product这样比较方便管理，批量执行时候只需要选好相应的标签即可。打镜像 然后我们需要解决更新镜像的问题，有了...
应用示例 如下图所示，展示某工厂设备A和设备B的综合效率（设备实际的生产能力相对于理论产能的比率），分别从可用率、表现指数和质量指数三个维度进行比较，可看出设备A的综合效率更好。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 ...
那么通常情况下，查看首页的用户数会比查看商品详情的用户数多，查看商品详情的用户数也会比加入购物车的用户数多，以此类推，所以后一个API的RPS值需小于前一个API的值，这样就比较符合漏斗模型。配置量级及数据 设置好压测模式后，您还...