名称 类型 描述 示例值 object 人脸...figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中新增图片后，未进行人脸聚类。Cluster-e3b7fb52-22b3-44f2-9746-8c1804bd6af0 face_thumbnail deprecated string 人脸缩略图。...
CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有：...
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表，每个人物聚类中包含人脸框，相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
使用人脸聚类功能，您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，适用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。应用场景 网盘人脸相册 将...
名称 类型 描述 示例值 object 聚类分组信息对象。ObjectId string 分组对象 Id。Cluster-99b1c333-86dc-45da-8c6*CustomId string 自定义 Id。abc CustomLabels object 自定义标签。{"Bucket":"examplebucket"} Name string 分组名称。abc...
人脸聚类 使用人脸聚类功能，您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。图片标签检测 图片标签检测可以识别图片中的场景、物体和事件等内容，实现图片的...
点聚类系数是网络分析中的一个指标，用于量化节点在其邻居中的聚集程度。具体而言，它表示一个节点的邻居中实际存在的连边数与所有可能连边数之间的比值。该系数的值介于0到1之间，数值越高表示节点的邻居间联系越紧密，反映了网络中的局部...
关于日志聚类的更多信息，请参见 日志聚类。关闭实时日志查询 当您确认不再需要保留日志数据，请按如下步骤关闭实时日志查询。登录 OSS管理控制台。单击 Bucket 列表，然后单击目标Bucket名称。在左侧导航栏，选择 日志管理 实时查询。单击...
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。更多信息，请参见 人脸聚类。人体检测 检测图片中的人体位置信息。更多信息，请参见 人体检测。图片盲水印 为图片添加盲水印。更多信息，请参见 图片盲水印。盲水印添加后，...
本文介绍智能媒体管理的...DetectImageLabels（图片标签检测）image/labels 1.00 1.00 千次 ImageFace 人脸图片 免费公测转商业化 CreateFacesSearchingTask（创建相似人脸图片检索任务）限时免费 0.20 千次 ImageFaceClustering 人脸聚类 ...
查询相似图片聚类结果前，需调用 CreateSimilarImageClusterTask 接口创建相似图片聚类任务，拿到 task_id，通过 GetTaskStatus 接口查询该聚类任务是否成功。待聚类任务成功后，再通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片结果。...
无监督聚类函数 聚类算子基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。说明 只支持华东2（上海）地域。日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据，实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、...
图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。应用场景 网盘与相册服务：可以对网盘或者相册中的相似图片进行聚类，生成个性化的图片聚类展示。图片去重：针对APP或...
多类目检索 聚类分片 支持聚类分片索引构建方式，该方式能够减小计算量和加速后续索引查询过程。聚类分片 内积和余弦距离 支持内积和余弦距离检索。内积和余弦距离 量化使用 支持量化器使用，一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回...
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。为日志配置告警监控规则 创建日志告警监控规则后，系统根据定义的检查频率、触发条件等配置产生告警，并根据...
AnalyticDB for MySQL 基于原生向量存储与检索能力，提供端到端的声纹识别解决方案，支持声纹对比、检索、聚类三大核心功能，并可扩展多人语音分离、语音转文本和文本质检等功能，助力您快速构建高精度声纹检索系统。使用限制 目前声纹检索...
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照K-Means等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。常见问题(FAQ)问：散点图主要...
全球加速 网盘数据处理 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据处理 图像处理 支持在网盘中进行图片处理相关操作，如进行图像人脸聚类、识别图像标签、时空聚类等操作。图像处理 媒体处理 支持在网盘中对媒体数据进行处理，如视频转码、视频...
删除文件元数据时，对应的人脸聚类分组信息、故事等（如有）会对应发生变化，时空聚类不会发生变化。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 ...
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照K-Means等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
聚类标注 公共云版本当前支持对话聚类标注能力。通过聚类标注能力，可快速洞察用户热门问题及机器人识别结果，通过不同标注结果可调整机器人对话效果、提高知识库维护效率。数据看板 企业可通过数据看板查看机器人接待数据、知识数据、会话...
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。后续步骤 当其他人需要查看...
名称 类型 描述 示例值 object 用于更新聚类分组信息的对象。ObjectId string 分组的对象 ID。Cluster-99b1c333-86dc-45da-8c6*Name string 分组名称。abc Cover object 封面。Figures array object 人物列表。object 人物对象。FigureId ...
同时还可以在向量数据库中使用基于聚类的视频检索方法，对视频进行聚类，并在聚类之间进行快速检索，提高检索效率和准确度。分子检测与筛选场景 在分子检测中，可以使用分子指纹（例如ECFP、MACCS键等）将分子结构转换为向量表示，并将其...
“对话轮次”文案更新 路径：数据看板 功能：对“对话轮次”进行释义 聚类标注：支持“已待定”数据下载 路径：运营中心 问答标注 聚类标注 功能：支持标注结果为“已待定”的数据下载（单次下载数据上限为一万条）TableQA：导入表格时，...
更新一个时空聚类的信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...
名称 类型 描述 示例值 object 时空聚类对象。Title string 用户自定义的标题。杭州一日游 LocationDateClusterLevel string 分组的行政级别。枚举值：country：国家或地区。province：省。city：市。district：区。township：街道。...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。后续步骤 当其他人需要查看...
5.5版本核心功能包括：功能模块 亮点解释 标注中心-体验优化 优化交互体验，标注中心优化聚类标注交互，优化批量操作按钮，优化展示字段 机器人管理-转人工设置、语音配置 支持多种转人工模式，如购买云客服，转人工设置可在渠道侧直接生效...
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。SQL增强 单击右上角 图标，可单次开启SQL独享版。当您在使用SQL分析时，如果数据量较大，日志服务无法在一次查询中...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。后续步骤 当其他人需要查看...
k-均值聚类（Kmeans）算法是非常基础且被大量使用的聚类算法。算法基本原理：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的点进行归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。将样本集分为k个类别的算法描述...
proxima.hc.builder.centroid_count STRING 无 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用*分隔。该参数不指定会根据 proxima.hc.builder.max_document_count 自动推导。一层聚类示例：1000 两层示例：100*100 如果使用两层中心点，一般第一...
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。是 特征变量：整数或...