全托管数据湖治理：Lindorm列存引擎提供全托管的数据湖治理能力，如文件合并、快照清理、冷热分离等，列存引擎会自动调度计算引擎提供的Spark弹性计算资源来实现数据湖治理。高性能写入：支持百万级QPS的高并发实时写，写入性能随集群规模...
在MyBase中，您能够拥有互联网数据中心IDC一般的体验，相对于全托管数据库云服务，具备更灵活、开放的能力，可以满足您更多的需求。更多关于MyBase开放版的介绍，请参见 MyBase开放版产品概述。专属集群MyBase托管版 MyBase托管版在提供...
该指标适用于存算分离全托管数据存储场景，存储量数据更新有约1小时延迟。读写流量 全托管存储读写流量。该指标适用于存算分离全托管存储场景。Disk Usage 存算分离 指标名称 描述 磁盘空间使用率 磁盘空间的使用占比。磁盘空间使用量 磁盘...
由于业务的高速发展，云数据库的综合能力需要进一步发展，提升运维效率，从而满足业务新需求。本文介绍专属集群 MyBase 的关键特性。MyBase产品关键特性 企业级数据库内核 专属集群 MyBase 对开源数据内核进行了大量增强和优化，详情请参见...
全托管云数据库产品 全托管云数据库产品拥有白名单管理能力，您可以在对应云数据库产品控制台配置白名单。RDS。具体操作，请参见 设置IP白名单。PolarDB MySQL。具体操作，请参见 设置白名单。PolarDB-X。具体操作，请参见 设置白名单。...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
主要特性 企业级全托管的数据平台：无需自行构建基础设施即可开始作业开发，提供任务开发、调试到运维的完整功能。高性能计算引擎：内置 Fusion Engine，性能可达开源 Spark 的 4 倍；支持 Remote Shuffle Service Celeborn，提供 PB 级 ...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
分析看板：通过QBI授权，实现自定义报表管理与查看，助力品牌运营数据洞察。全渠道洞察：为产品及运营等业务人员提供全渠道标签，支持结合全渠道标签对存量用户进行细分管理和洞察分析，提升精细化运营业务需要的满足程度。数据采集：支持...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速完成云原生数据湖及...
资产治理：资产管理通过数据标准、数据质量、资产安全、资产治理和资产目录实现360°全链路数据洞察与管理，帮助客户构建企业数据资产，并有效降低数据资产背后的成本。更多功能更新信息，请参见 功能更新动态（2024年）-独享模式（半托管...
2.数据导入 2.1 数据源配置 当前试用实例为全托管模式，Quick Audience 提供软件平台所需的全部云资源，您无需额外开通和手动配置，只需添加 MaxCompute 或 Salesforce 数据源来提供必要的表结构信息即可。2.1.1 添加 MaxCompute 数据源 ...
添加Databricks数据源用于连通Databricks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加Databricks数据源。注意事项 因Databricks数据库的旧版架构中不包含 information_schema，Quick BI...
添加Databricks数据源用于连通Databricks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加Databricks数据源。注意事项 因Databricks数据库的旧版架构中不包含 information_schema，Quick BI...
Databricks输入组件用于读取Databricks数据源的数据。同步Databricks数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置Databricks输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置Databricks输入组件。前提...
Databricks输入组件用于读取Databricks数据源的数据。同步Databricks数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置Databricks输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置Databricks输入组件。前提...
界面:Databricks数据源配置项说明：配置项名称 配置项值说明or示例 数据源名称 不能包含英文字符、数字、汉字之外的特殊字符，编辑时不可修改 数据源类型 Databricks 数据源版本 当前数据源对应的版本 JDBC URL 访问Databricks的Jdbc地址 ...
Databricks输出组件用于向Databricks数据源写入数据。同步其他数据源的数据至Databricks数据源的场景中，完成源数据的信息配置后，需要配置Databricks输出组件的目标数据源。本文为您介绍如何配置Databricks输出组件。前提条件 已创建...
Databricks输出组件用于向Databricks数据源写入数据。同步其他数据源的数据至Databricks数据源的场景中，完成源数据的信息配置后，需要配置Databricks输出组件的目标数据源。本文为您介绍如何配置Databricks输出组件。前提条件 已创建...
Flink全托管产品（Flink Serverless）是基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管的实时计算服务。Hologres与Flink全托管高度兼容，支持Hologres源表、维表和结果表，以及Catalog等功能，满足一站式实时数仓建设。本文为您介绍...
通过创建Databricks数据源能够实现Dataphin读取Databricks的业务数据或向Databricks写入数据。本文为您介绍如何创建Databricks数据源。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、...
通过创建Databricks数据源能够实现Dataphin读取Databricks的业务数据或向Databricks写入数据。本文为您介绍如何创建Databricks数据源。前提条件 若您需在Dataphin中创建基于阿里云产品的数据源，创建数据源前，需确保Dataphin的IP已添加至...
通过数据迁移服务MMS（MaxCompute Migration Service）迁移数据前，需新增并启动Databricks数据源，确保数据源与MMS服务网络连通，并将Databricks的元数据同步至MMS服务，以便配置后续的迁移作业。迁移费用 MMS数据迁移会消耗各类资源从而...
数据湖构建是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、权限管理和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
您可以查看不同版本的计费情况。Dataphin共享模式（全托管版）购买指引-全托管 计费说明-全托管 升级 续费 到期提醒与停机策略 Dataphin独享模式（半托管版）计费说明-半托管 到期提醒与停机策略-半托管
Databricks数据类型 MaxCompute数据类型 BIGINT BIGINT BINARY BINARY BOOLEAN BOOLEAN DATE DATE DOUBLE DOUBLE FLOAT FLOAT INT INT SMALLINT SMALLINT STRING STRING TIMESTAMP TIMESTAMP TIMESTAMP_NTZ TIMESTAMP_NTZ TINYINT TINYINT ...
SelectDB数据源 ClickHouse数据源 LogHub（SLS）数据源 Sensors Data（神策）数据源 COS数据源 MaxCompute数据源 StarRocks数据源 Databricks数据源 MariaDB数据源 SQL Server数据源 DataHub数据源 Maxgraph数据源 Tablestore数据源 Data ...
您可以查看不同版本的产品更新动态。Dataphin共享模式（全托管版）产品更新动态-共享模式（全托管）Dataphin 独享模式（半托管版）产品更新动态-独享模式（半托管）
Flink全托管资源 阿里云实时计算Flink版是阿里云基于Apache Flink构建的一站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，有关Flink全托管资源的详细信息请参见 Flink全托管资源概述。前提条件 在开始执行操作之前，请确认您...
相比原有绑定您OSS Bucket的存储方式，全托管存储实现了Flink平台对存储的统一管理，Flink作业运行需要或产生的内部数据文件（例如作业系统检查点、作业快照、日志和JAR包等）将统一存储在Flink平台。全托管存储凭借自动化运维、弹性资源...
您需要先登录阿里云，然后通过浏览器访问ChatBI智能数据洞察页面。请根据您的DataWorks资源组、数据集等业务所在地域按需选择。华东1（杭州）ChatBI入口 华东2（上海）ChatBI入口 华南1（深圳）ChatBI入口 西南1（成都）ChatBI入口 华北2...
V3.3.26增加了全新的功能模块——全渠道洞察，提供基于全渠道标签的分析和圈人能力，帮助您结合全渠道数据对存量用户进行细分管理和洞察分析。发布时间 2021年08月31日。更新内容 全渠道洞察 全渠道标签：基于已接入的存量用户，匹配并预置...
DLF介绍 数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，提供企业级安全能力的同时保持开放和开源社区兼容，面向全模态数据存储及管理，集成湖存储格式 Apache Paimon、Apache Iceberg、Lance ...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、权限管理和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据...
Location托管可以将数据湖OSS中的存储数据托管到数据湖构建（DLF）中进行管理和分析，在托管Location后将可以为您提供 存储概览，生命周期管理介绍，数据表-数据概况（如数据访问频次，数据最后更新时间等），以及存储权限等数据湖管理能力...
数据库可观测提供数据洞察功能，可以对数据库实体数据进行查询与分析。前提条件 已接入应用 数据库可观测。数据洞察 云数据库 RDS 登录 云监控2.0控制台，选择目标工作空间，在左侧导航栏选择 应用中心 数据库可观测。在顶部导航栏，选择 ...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...