您在使用数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）控制台和接口时，产品做了如下限制，请在使用时注意不要超过相应的限制值，以免出现异常。元数据管理 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 用户管理 限制项 用户配额 一个...
您在使用数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）控制台和接口时，产品做了如下限制，请在使用时注意不要超过相应的限制值，以免出现异常。数据湖元数据 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 数据湖入湖预处理作业 限制项 ...
前提条件 已在 数据湖构建（Data Lake Formation）控制台 开通数据湖构建。使用限制 DLF统一元数据适配EMR的Hive 2.x、Hive 3.x、Presto和SparkSQL。仅EMR-3.30.0及之后版本和EMR-4.5.0及之后版本，支持选择DLF统一元数据作为Hive数据库。...
数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据最上层实体，它可以包含多个数据库。本文为您介绍数据目录（Catalog）的基本操作。适用场景 主要适用于元数据隔离的场景，比如多个E-MapReduce集群，每个集群绑定不同的...
数据目录是数据湖构建（Data Lake Formation）或 Hive Metastore(HMS)的元数据最上层实体，可以包含若干个数据库。在EMR Serverless Spark中，您可以通过该功能来查看绑定的数据目录中的数据库和表，还可以添加已有的数据目录。该功能适用...
数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据顶层逻辑实体，采用层级化结构组织元数据资源。适用于不同业务或不同用户间的元数据隔离与权限管控，以及湖数据存储和湖表运维管理等场景。本文为您介绍数据目录（Catalog...
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。前提条件 AnalyticDB...
DLF-Auth组件是数据湖构建DLF（Data Lake Formation）产品提供的，通过该组件可以开启数据湖构建DLF的数据权限功能，可以对数据库、数据表、数据列、函数进行细粒度权限控制，实现数据湖上统一的数据权限管理。本文为您介绍如何开启DLF-...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
Hologres充分利用自身实时写入、实时更新、实时分析的强大引擎能力，结合阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）、元数据管理（Hive Metastore Service，HMS）、阿里云对象存储（Object Storage Service，OSS）数据湖存储服务以及...
下线背景 本次下线是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）服务自2024年01月01日开始按地域逐步停止服务支持所做出的调整。由于 数据灾备（DBS）的备份数据查询功能与云原生数据湖分析深度集成，通过DLA直接对OSS上的备份数据...
数据集成目前支持将LogHub（SLS）、Kafka等源头的单表数据通过ETL实时同步至Data Lake Formation。本文以LogHub（SLS）为源端、Data Lake Formation为目标端的场景为例，为您介绍单表实时同步数据至Data Lake Formation。使用限制 仅支持 ...
LogHub（SLS）数据源 Sensors Data（神策）数据源 COS数据源 MaxCompute数据源 StarRocks数据源 Databricks数据源 MariaDB数据源 SQL Server数据源 DataHub数据源 Maxgraph数据源 Tablestore数据源 Data Lake Formation 数据源 Memcache...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DataWorks数据集成支持写入DLF数据源，本文将为您介绍DLF的...
Data Lake Formation(DLF)is developed by Alibaba Cloud to help you build a cloud-based data lake with ease.You can use DLF to build a cloud-based data lake within a few days.DLF allows you to centrally manage metadata and ...
基于阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）和对象存储（Object Storage Service，OSS）推出的Hologres数据湖加速服务，提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力，显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。...
支持的同步类型 单表离线 支持数据来源：数据集成模块数据来源支持的所有数据源类型 配置指导：离线同步任务配置...数据集成侧同步任务配置 配置案例 LogHub（SLS）单表实时入湖至Data Lake Formation MySQL整库实时入湖至Data Lake Formation
DLF介绍 数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，提供企业级安全能力的同时保持开放和开源社区兼容，面向全模态数据存储及管理，集成湖存储格式 Apache Paimon、Apache Iceberg、Lance ...
MaxCompute基于阿里云DLF（Data Lake Formation）、RDS（Relational Database Service）或Flink、OSS（Object Storage Service）产品提供了支持Delta Lake或Hudi存储机制的湖仓一体架构，架构图如下。模块 对应阿里云产品 说明 在线数据库 ...
本文为您介绍数据湖构建的常见问题。如何申请数据湖构建产品的公测资格？数据湖构建如何收费？数据湖构建与OSS有什么区别？什么情况下我需要使用数据湖构建？如何申请数据湖构建产品的公测资格？请使用阿里云 主账号 进行公测资格申请（请...
The Service Level Agreement(SLA)for Data Lake Formation(DLF)takes effect from January 2021.
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速完成云原生数据湖及...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、权限管理和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据...
This topic describes how to use DataWorks Data Integration to import data into a Data Lake Formation(DLF)catalog using Paimon REST.Prerequisites A DataWorks workspace is required.If you have not created one,see Create a ...
添加Data Lake Analytics数据源用于连通阿里云Data Lake Analytics数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云Data Lake Analytics，本文为您介绍如何添加阿里云Data Lake ...
本文为您介绍如何快速使用 数据-湖构建（Data Lake Formation，DLF）。前提条件 数据湖构建采用OSS作为统一数据湖位置，您需要注册一个OSS的Bucket或指定OSS路径作为数据湖位置。详情请参见 创建存储空间。控制台概览 数据湖构建控制台 ...
databases,and table structures in a data lake by building an efficient and comprehensive indexing system.This topic describers how to perform metadata query in Data Lake Formation.Procedure Log on to the Data Lake ...
3.40.0 and EMR-5.6.0 versions)Databricks product.Add permissions Open the Data Lake Formation console and log on as a data lake administrator or a user with permission permissions.In the left-side navigation pane,click ...
集成了数据湖构建（Data Lake Formation），实现数据湖场景下多引擎的统一元数据管理。产品计费 EMR费用由E-MapReduce服务费用和ECS产品费用组成。如果您在使用EMR过程中还用到了其他云产品，如OSS、数据湖构建、Workflow等，相关费用请...
This topic describes how to manage users added in Data Lake Formation.View user list Log on to the Data Lake Formation console.In the left-side navigation pane,click Data Permission User,to view all RAM user information ...
you must assume the admin role or above.Data exploration API Title Description ...Lake Formation the activation status of the service in the specified region.GetServiceStatus GetServiceStatus Obtains the service activation ...
Before using Data Lake Formation(DLF),you must perform a one-time setup process.This process involves two main steps:authorize DLF permissions and activate the service.First,you grant DLF permissions to access other ...
This topic describes how to view the resource overview in Data Lake Formation(DLF).The overview provides a comprehensive summary of your current resource usage,billing status,and real-time monitoring data for system quotas...
Data Lake Formation(DLF)provides table management APIs compatible with Apache Paimon's REST Catalog.Its fully Paimon-compatible file storage structure allows any Paimon-aware engine or application to easily create,update,...
Compaction service restart notification To support the commercial launch of Data Lake Formation(DLF),we will be performing gradual restarts of the compaction service within the storage optimization module.These restarts ...