本文介绍弹性裸金属AI训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，尤其是对性能要求苛刻、业务交付紧迫的场景。例如自动驾驶的模型训练（图片）等AI模型训练的场景。本方案使用了SCC超级计算...
本文列举了AI推理、AI训练、AI加速的最佳实践案例及人工智能AI的解决方案。AI推理 基于弹性计算的AI推理 AI训练 超级计算集群结合ACK快速实现NLP训练 基于机器学习PAI的云原生AI训练 GPU AI模型训练 基于NAS部署可更换模型的FC Stable ...
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
本文通过使用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行模型的训练或推理加速。使用FastGPU可快速搭建环境，使用AIACC可加快模型的训练/推理速度，两者协同使用，可有效提高AI模型的训练/推理效率和性能。...
神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch Inference、AI通信加速库Deepnccl、推理引擎DeepGPU-LLM、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署...
AIACC-AGSpeed介绍 AIACC-AGSpeed简称为AGSpeed，AGSpeed作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，对PyTorch深度学习框架训练过程中的计算性能进行深度优化，具有其显著的计算性能优势。AGSpeed的组件架构图如下所示：组件架构 说明 编译器...
应用场景 支持的应用场景包括数据库Redis、大数据应用Spark、AI训练、推理场景、HPC应用等，对于不同的应用场景我们有不同的适配方案。对于橙色箭头的适配方案，我们通过无感的方式进行适配，不需要修改代码，只需重新编译即可实现eRDMA...
超大规模GPU算力系统，全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、Xgboost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，针对PyTorch热门框架训练场景中存在的计算瓶颈进行深度优化，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本。...
PAI灵骏 是一种大规模高密度计算服务，全称“PAI灵骏智算服务”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动...
AI训练、基因计算、工业仿真等高性能计算 AI训练、基因计算、工业仿真的应用强依赖完善的文件语义和多机访问数据一致性。阿里云NAS提供了多机GPU和CPU计算所需的标准文件接口、多机写和读一致性，以及高聚合吞吐性能。当利用容器环境进行...
神行工具包（DeepGPU）介绍 神行工具包是具有GPU计算服务增强能力的免费工具集，其中，包括业务快速部署工具、GPU资源拆分工具、AI训练和推理计算优化工具以及针对热门AI模型的专门加速工具等。目前，所有神行工具包中的组件都可以免费搭配...
算力健康检测 进行AI训练时，DLC提供算力健康检测能力，对分布式训练任务的算力资源健康度与性能进行检查。在创建DLC训练任务时可以开启该功能，健康检测会对参与训练的资源进行全面检测，自动隔离故障节点，并触发后台自动化运维流程，...
PAI GU系列机型何以实现高性价比 PAI经过多年的积累，形成了超大规模的AI训练和推理性能集群。在弹性扩缩容和弹性资源池等极致的弹性能力加持下，摊薄了单一物理资源的使用成本，从而以更少的资源实现相同的性能。PAI的AI极致优化加速，...
本文介绍什么是GPU离线异步任务场景和如何使用函数计算GPU异步调用、异步有状态调用服务离线AI推理、离线AI训练、离线GPU加速场景，以及如何基于非Web Server模式的Custom Container满足离线GPU应用场景。场景介绍 在离线异步应用场景中，...
本文介绍如何在eRDMA增强型实例上部署AI训练集群，并测试其性能。AI训练场景架构 目前AI分布式训练场景主要的架构如下图所示。主流AI框架底层通过多种不同的通信后端进行多机或多卡通信，例如：MPI/Gloo后端多用于CPU的控制流通信。NCCL是...
EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。前提条件 已将EAIS实例绑定至ECS实例上。具体...
通过JindoFS，您可以完成数据迁移、OSS访问加速、缓存加速、AI训练加速和JindoTable计算加速。本文为您介绍JindoFS实战的详细文档和演示视频。注意 如果视频断链表明该视频已过时，且已被下线。由于产品在不断更新迭代，请以官方控制台操作...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向生成式AI和大模型场景，...
本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练...
阿里云PAI为您提供灵骏智算资源，可用于AI开发和训练，如果您希望进行高性能AI训练、高性能计算，可以通过配置资源配额来使用灵骏智算资源。本文为您介绍如何新增、管理以及使用资源配额。前提条件 已创建灵骏智算资源专有资源组并购买了...
为AI、HPC等任务提供了丰富的调度策略、任务优先级队列，优化AI训练和推理任务的调度效率，统一AI资源和负载的标准化管理和交付，所以会收取节点的管理费用。云产品资源费用 如果您在使用ACK集群过程中使用了其他的阿里云云产品资源，您...
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed：是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能。更多信息，请参见 什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed。集群极速...
本文为您介绍如何快速发布自学习AI训练任务。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台时，您可以根据以下流程快速上手视觉智能开放平台：步骤一：创建生产空间 步骤二：上传数据 步骤三：...
阿里云 容器服务灵骏版 是容器服务Kubernetes版（ACK）针对智能计算灵骏提供的集群类型，提供全托管和高可用控制面...为AI、HPC等任务提供了丰富的调度策略、任务优先级队列，优化AI训练和推理任务效率，统一AI资源和负载的标准化管理和交付。
它旨在满足高性能AI训练和计算的异构算力需求，支持DSW、DLC和EAS模块，助力您的AI开发、训练和服务部署操作。本文为您介绍如何创建资源组并购买灵骏智算资源。功能简介 资源类型 灵骏智算类型的资源，是阿里云自主研发的新一代智能计算...
AI训练：支持拓扑感知和丰富的任务调度策略，提示训练效率。通过存算分离架构，大幅提升分布式数据训练速度。支持跨集群作业任务调度，提供面向多集群优化的TensorFlow、Spark、CronJob等作业任务分发和调度。AI推理：提供GPU共享，资源...
AIACC-ACSpeed（简称ACSpeed）作为阿里云自研的AI训练加速器，在提高训练效率的同时能够降低使用成本，可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码，您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...
工具名称 说明 神龙AI训练加速引擎AIACC-Training（AIACC训练加速）阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。神龙AI推理加速引擎AIACC-Inference（AIACC推理加速）阿里云自研的推理AI加速器，可以显著提升推理性能。AI...
您可以使用GU30系列机型更加高效地进行AI训练和推理任务。2023-4-11 全部地域 PAI GU系列机型使用说明 EAS 全新快捷服务部署控制台上线 EAS 服务部署支持三种部署方式，包括镜像部署服务、镜像部署AI-Web应用、模型Processor部署服务。您...
存储：I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...
同时MaxFrame会将用户提交的作业根据其使用场景自动提交至最优的底层引擎执行（例如SQL Engine、Single Python Engine、Mars Engine），用户无需再关注底层执行引擎的选择，从而高效地完成数据开发分析以及AI训练推理全过程，拉通Data+AI...
GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn7ex sccgn7ex的特点如下：sccgn7ex是阿里云为了面对日益增长的大规模AI训练需求开发的高带宽超算集群实例。多台裸金属服务器之间采用第三代RDMA SCC网络互联，支持800 G的互联带宽。您可以根据训练...
场景说明 安装方式 如果已经布置了深度学习的AI训练环境，则您可以通过自动或手动方式安装AIACC-Training。方式一：在已有的AI软件环境中安装AIACC-Training 如果需要使用Conda环境，则您可以通过一键创建包含AIACC-Training的Conda环境的...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
2022-11-30 全部地域 EAS模型服务概述 新增数据集加速器功能 新增支持AI数据集的数据加速功能，可以加速数据的读取和预处理过程，从而提升AI训练性能。2022-11-21 全部地域 数据集加速器概述 DSW 实例更新 DSW 实例生命周期透出，支持查看...
AIACC-ACSpeed介绍 AIACC-ACSpeed（本文简称ACSpeed）作为阿里云自研的AI训练加速器，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本，可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed在AI框架层、集合算法层和网络层上分别实现...
说明 对于AI训练场景，建议您根据吞吐性能选择文件存储规格。更多信息，请参见 如何选择合适的文件系统？已配置kubectl，并可以正常连接ACK Pro版集群。具体操作，请参见 获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。EFC介绍 EFC弹性...