模型名称 模型类型 模型简介 qwen3-235b-a22b 内置LLM 新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100多种语言和方言，具备强大的多语言理解、推理和生成能力...
单击 训练，PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。模型训练完成后，您可以单击右上角的 部署，将模型部署为在线服务。在左侧菜单栏单击 AI资产管理 模型 可查看训练好的模型，更多...
单击 训练，PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，详情请参见 注册及管理模型。通过PAI Python SDK使用...
阿里云 容器计算服务 ACS（Container Compute Service）是以Kubernetes为用户界面的容器服务产品，提供符合容器规范的算力资源。ACS容器算力的交付模式为Serverless形态，用户无需关注底层节点及集群的运维管理。ACS容器算力有丰富的使用...
它集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术，并支持业界众多的开源模型的微调和二次训练，开发者可以使用私域数据、基于有限算力完成领域大模型的定制开发。LLaMA-Factory还为开发者提供了可视化训练、推理平台，一键配置模型训练，实现...
计费公式为：模型训练费用=（训练数据Token总数+混合训练数据Token总数）×循环次数×训练单价，详情请参见 计费项。9月6日 模型工具 新增支持模型训练的模型 qwen-turbo-0624、qwen-plus-0723支持模型训练，计费规则请参见 模型列表。9月6...
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和...
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。在类目轴中无效。最小间隔大小：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴最小间隔大小。例如可以设置成 1 保证坐标轴...
商品信息 机器资源 后付费 任务类型 机型 配置-卡型 刊例价（元/时）单据票证信息抽取 模型训练 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 1*NVIDIA V100 19.739 表格信息抽取 模型训练 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 1*NVIDIA V100 19.739 长文档信息抽取 模型...
算力健康检测 进行AI训练时，DLC提供算力健康检测能力，对分布式训练任务的算力资源健康度与性能进行检查。在创建DLC训练任务时可以开启该功能，健康检测会对参与训练的资源进行全面检测，自动隔离故障节点，并触发后台自动化运维流程，...
视觉智能开放平台-图像生产 视觉智能开放平台-图像识别 视觉智能开放平台-目标检测 视觉智能开放平台-商品理解 视觉智能开放平台-文字识别 视觉智能开放平台-内容安全 视觉智能开放平台-分割抠图 视觉智能开放平台-人脸人体 视觉智能开放...
资源形态 通过分布式训练（DLC）提交训练任务时，根据使用场景和所需的算力类型，PAI提供了以下两种资源形态：灵骏智算：专为大模型训练设计，适用于需要大量计算资源的深度学习任务。是面向超大规模深度学习和融合智算，基于软硬件一体...
注意图片预处理步骤为可选步骤，即使您在模型启动训练前未标注图片也没有关系，在模型训练任务运行过程中也会先对图片进行打标（但注意此时无法在训练过程中间人工修改图片标注结果）。步骤三：训练参数设置 在 发起训练 页面左侧，选择要...
他们渴求稀缺算力资源以加速训练，需要高性能共享存储来消除I/O瓶颈，并要求海量路测数据和模型资产得到最高级别的数据安全保障。IT部门：核心挑战在于 资源管理与成本控制。他们需要在统一的云环境下，实现多业务、多环境的资源隔离与配额...
优选算法组件 优选算法组件主要包含常用的通用算法（如数据读取算法、SQL脚本、Python脚本等）和大模型数据处理算法（如LLM数据处理、LVM数据处理等）、大模型训练和推理算法。推荐使用基于DLC的算法组件，支持异构资源及用户自定义环境等...
针对上述问题，DLC提供了算力健康检测（SanityCheck）功能，旨在对分布式训练任务的算力资源健康度与性能进行检查。在创建DLC训练任务时可以开启该功能，健康检测会对参与训练的资源进行全面检测，自动隔离故障节点，并触发后台自动化运维...
准备训练数据 支持使用以下两种方式准备训练数据：方式一：依据 数据准备策略 和 数据格式要求，自行完成训练数据集的构建。方式二：依据 数据准备策略，使用iTAG平台进行数据标注。适用于大规模数据场景，显著提升标注效率。数据准备策略 ...
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务：根据客户的业务诉求，基于大模型的相关应用的规划设计、咨询及相关项目管理服务，包含AI应用调优、模型训练咨询指导、工程部署指导和算力类产品使用指导培训等咨询服务。大模型工程技术服务：...
统计分析：百分位、洛伦兹曲线 深度学习：TensorFlow(CPU)视觉算法：图像分类训练(torch)、图像检测训练(easycv)、图像分割训练(easycv)使用方式 通过可视化大屏查看分析报告 通过TensorBoard查看模型训练结果 通过可视化大屏查看分析报告 ...
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
图像关键点训练组件位于组件库 视觉算法 文件夹下的 离线训练模型 子文件夹。可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据 OSS 读OSS数据 否 训练数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 验证数据 OSS 读...
自定义模型 自定义模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
视觉计算服务Visual Compute Service（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务...提供视觉数据接入、AI算法快速集成、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。
PAI灵骏 是一种大规模高密度计算服务，全称“PAI灵骏智算服务”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动...
训练集 SFT 训练集 SFT ChatML（Chat Markup Language）格式训练数据，支持多轮对话和多种角色设置，一行训练数据展开后结构如下：不支持OpenAI 的 name、weight 参数，所有的 assistant 输出都会被训练。{"messages":[{"role":"system",...
本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合学习等前沿AI技术，支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。提供用户可控的定制化工具，帮助用户实现其业务场景下的模型定制，实现业务数据驱动AI服务。多模态信息抽取，...
视频分类训练算法组件位于组件库 视觉算法 文件夹下的 离线训练模型 子文件夹。可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据 OSS 读OSS数据 否。如果没有通过该输入桩传入训练数据，则需要在 ...
5 分钟到 15 分钟内 素材分辨率需为 1920*1080 或 1080*1920 如果后续调用 SubmitAvatarTrainingJob 提交训练，则本字段为必填*571c704445f9a0ee011406c2*Transparent boolean 否 训练视频是否支持透明通道 注意 请严格确认当前设置与提交...
为了提高训练任务的灵活性、稳定性和效率，建议使用云原生AI套件中的弹性训练功能。对于短时运行的任务和容错率高的无状态应用，可以在ACK中使用ACS BestEffort容器算力来降低成本。结合弹性训练SDK Kubeai，可以有效监控和快速响应实例...
注意 请清晰朗读并录制如下文案：我确认进行人声克隆定制，训练音频为本人提供，本人承诺对定制内容负责，保证不进行违法违规的内容创作。571c704445f9a0ee011406c2*Audios string 否 训练声音素材媒资 Id 列表，多个素材 MediaId 用英文...
由于产品业务调整，阿里云视觉智能开放平台部分公测能力将于 2024年09月30日 起停止提供服务，后续不再支持新老用户开通接入及调用服务。本次下线的公测能力详情如下：类目 能力 人脸人体 人脸滤镜（FaceFilter）、身体美型（RetouchBody）...
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
该工具包专为简化使用Megatron框架训练大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）而设计，旨在高效利用GPU计算能力。通过Pai-Megatron-Patch，开发者可以轻松应用Megatron-LM提供的多种加速技术来训练常见的大型语言模型。此外，Pai-Megatron...
图像分类训练（torch）组件位于组件库 视觉算法 文件夹下的 离线训练模型 子文件夹。可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 验证数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 ...
需要注意的是，并不是模型训练时间越长越好，所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 之间调整，每一次不同的参数训练，模型的最终效果会有所不同，建议多试几个，选择最适合的模型。训练时间说明 ...
您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务，以及如何扩容和缩容训练任务。前提条件 已安装云原生AI套件，并选中 弹性训练 和 Arena 组件。具体...
Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言模型大规模预训练的效率。Megatron-LM已经成为许多大语言模型预训练任务的首选框架。使用流程 准备...
方便应用算力：与DLC、MaxCompute计算资源无缝衔接，方便您灵活配置并使用澎湃算力。AutoML HPO 应用场景 机器学习训练过程中，需要进行模型参数调优的，都可以使用AutoML HPO，来获得更好模型。常见的应用场景如下：机器学习二分类任务，...
仅允许处于「初始化」或「训练失败」状态下的任务修改本字段 注意 请严格确认当前设置与提交训练视频情况一致，否则合成数字人可能会异常 True 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string 请求 ID*11-DB8...