Deepytorch是阿里云自研的AI加速器，为生成式AI和大模型场景提供...Deepytorch包含Deepytorch Training和Deepytorch Inference两个软件包，更多信息，请参见：什么是Deepytorch Training（训练加速）什么是Deepytorch Inference（推理加速）
常见问题 如果您想了解阿里云视觉智能开放平台产品，请参见 什么是阿里云视觉智能开放平台。阿里云视觉智能开放平台为您提供普惠易用的AI能力，将围绕多个视觉领域，例如：通用、图像、视频以及目标识别等类目，持续为您提供多种视觉AI能力...
什么是AI通信加速库DeepNCCL Deepytorch Training Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能 什么是Deepytorch Training（训练加速）重要 阿里云不对第三方模型“Qwen1.5-7B-Chat”的合法性...
文本生成模型-通义千问 计费方式 按训练的数据量计费 计费公式 模型训练费用=（训练数据 Token 总数+混合训练数据 Token 总数）×循环次数×训练单价（最小计费单位：1 token）您可以查看 模型训练控制台 底部的预估训练费用，并单击 计算...
说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是Deepytorch Training（训练加速）。前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 18.04或更高版本。已安装NVIDIA ...
说明 如需了解Deepytorch的更多信息，请参见 什么是Deepytorch Training（训练加速）。DeepNCCL通信加速 接口层 在接口层，通过DeepncclWrapper封装nccl-base函数，提供了对通信算法的通用支持。支持的NCCL通信算法包括allreduce（全局归约...
视觉搜索 Region中文名称 Region英文名称 外网Endpoint 内网Endpoint 支持HTTPS 华东2（上海）cn-shanghai imgsearch.cn-shanghai.aliyuncs.com imgsearch-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com 是 图像分析处理 Region中文名称 Region英文名称 外...
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像语义分割模型训练。图像语义分割训练 图像分割组件实现了基于DeepLab-V3的语义分割模型，详情请参见 Encoder-Decoder with Atrous Separable ...
基础层（Foundation）基础层是视觉规范单元化的体现，构建 AntUI 体系的基础，主要包含原子资源、原子控件和 Iconfont 图标。原子资源 将控件使用的颜色、大小、间距等资源进行原子化定义，保证其唯一性，比如颜色红黄蓝，字号 123 等。...
PAI-EasyVision提供图像检测模型的训练功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像检测模型训练。PAI-EasyVision简化了配置，您只需通过-Dparam_config 配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑。图像检测训练支持的模型...
预训练的大语言模型（LLM）可能无法完全满足特定用户需求，因此需要通过微调来提升其在特定任务中的表现。通过微调，模型能够更精准地适应用户的具体应用场景。本文为您介绍微调LLM时的策略选择（SFT/DPO）、微调技术（全参/LoRA/QLoRA）...
PAI平台提供图像多标签分类相关算法，支持千万级别超大规模的图片样本训练。本文为您介绍如何使用PAI命令基于图片数据生成图像多标签分类模型。图像分类训练 您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或...
PAI-EasyVision提供端到端文字识别模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行端到端文字识别模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑...
K近邻算法进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置K近邻组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
删除训练任务的标签。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 DELETE/api/v1/trainingjobs/{...
训练任务有如下几个状态：排队中 训练中 训练完成 训练失败 超时终止（任务处于"超时终止"状态时，您可以通过点击任务卡片右上方的"重启"按钮来继续训练）在训练任务详情页中，左下角展示的是LoRA保存点（Checkpoint）信息，每个LoRA保存点...
获取指定训练任务的事件，以帮助您详细了解训练过程中的信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。...
StructBERT小样本分类：基于StructBert-base，在xnli数据集（将英文数据集重新翻译得到中文数据集）上面进行了自然语言推理任务训练 适用场景：面向文本分类任务，尤其是多层级（最多3级）、标签数目大，训练样本少的低资源场景。...
基础概念 超参数：Hyper Parameter，简称超参，是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
单击 训练，Model Gallery自动跳转到任务详情页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，详情请参见 注册及管理模型。模型评测 科学、高效的模型...
人物形象训练 说明 支持的领域/任务：aigc/facechain人物写真生成 对上传的图像压缩包进行模型训练，从而获得该图像中对应人物的resource，基于该resource可以实现人物的写真生成。人物形象训练是人物写真生成的前置环节，只有在针对某人物...
split（训练集在训练文件中占比）0.8 Float 否 当不设置 validation_file_ids 时，阿里云百炼会自动把训练文件中的80%作为训练集，20%作为验证集。max_split_val_dataset_sample（验证集数据最大数量）1000 Integer 否 当不设置 validation...
apply_chat_template bool true 否 算法是否为训练数据加上模型默认的chat template，示例：问题：|begin_of_text|start_header_id|user|end_header_id|+instruction+|eot_id|答案：|start_header_id|assistant|end_header_id|+output+|eot...
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。背景信息 NL2SQL（自然语言生成SQL）技术旨在将自然语言转换为数据库查询语句，使得即使不熟悉SQL的用户...
评分卡训练是一种用于信用风险评估的机器学习方法，它通过将原始变量进行分箱处理以离散化数据，然后应用线性模型（如逻辑回归或线性回归）进行训练。该方法不仅包括特征选择和分数转换功能，还允许在训练过程中对变量施加约束条件，以提高...
数据管理DMS 支持使用任务编排功的模型训练、模型评估和模型推理节点，对机器学习模型进行训练，使模型能够识别数据中的规律和模式，并支持将该模式推理至新数据，对新数据进行预测或分类。注意事项 目前该功能处于邀测阶段。模型说明 模型...
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
什么是DSW DSW Gallery DSW Gallery可以为广大AI开发者提供来自各个行业和技术方向的简单易用、一键启动的案例，助力用户有效提升开发效率。功能试用：DSW Gallery JupyterLab DSW集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化...
SFT训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"你是一个心血管科医生，请根据患者的问题给出建议：我患高血压五六年啦，天天喝药吃烦啦，哪种东西能根治高...
数据集格式 训练集：必须提供 图生视频-基于首帧的训练集包含训练首帧图片、训练视频、标注文件（data.jsonl）。数据集样例：wan-i2v-training-dataset.zip。zip包目录结构：wan-i2v-training-dataset.zip├─data.jsonl（jsonl名称固定为...
本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合学习等前沿AI技术，支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。提供用户可控的定制化工具，帮助用户实现其业务场景下的模型定制，实现业务数据驱动AI服务。多模态信息抽取，...
消息通知 2025-01-21 DLC支持训练状态通知 DLC 支持订阅训练状态通知，新增排队、竞价、环境准备、运行等状态事件，方便客户追踪训练进程，完善训练服务的消息通知能力。消息通知 2025-01-20 DLC提交任务支持直接挂载存储服务 用户在使用...
代码能力（Qwen-Coder）多模态向量 2025-09-23 tongyi-embedding-vision-plus、tongyi-embedding-vision-flash 以Qwen系列大语言模型为基座构建，围绕视觉向量化能力进行增强训练，支持文字、图像、视频三种模态。文本与多模态向量化 语音...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性等。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，...
智能视觉生产（Intelligent Visual Production,简称IVPD），是以视觉AI能力为基础，结合平台能力及业务数据积累，面向传媒娱乐、工业制造、数字营销等行业提供视频、模型、图像等视觉内容的智能化生产服务，帮助客户提升生产效率，压缩生产...
提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。VCS支持视频采集、存储、分析全过程，向企业、开发商和个人提供数据服务；同时支持视觉数据接入、视觉...
视觉计算服务Visual Compute Service（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务...提供视觉数据接入、AI算法快速集成、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。