表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储、Lastpoint索引级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多...
时序分析存储可用于低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。本文为您介绍时序分析存储操作相关的API信息。API列表 时序分析存储操作相关的API列表请参见下表。名称 API 描述 创建分析存储 CreateTimeseriesAnalyticalStore 创建...
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
Java SDK：时序模型 Go SDK：时序模型 Python SDK：时序模型 步骤一：创建时序表 当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。说明 如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据...
模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和...
本文介绍如何查看时序数据存储IOPS和存储空间的实时使用情况及对应的监控图表，设置相关报警规则。操作步骤 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击实例 ID 或备注名称进入 实例详情 页面。在左侧导航栏，...
在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和数据列的结构...
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
功能操作 描述 创建时序表 创建一个时序表用于时序数据存储。更新时序表配置 更新时序表的数据生命周期TTL配置。更新时序表的TTL后，表格存储 会自动异步清理时序表中超过TTL的数据。列出时序表名称 查看一个实例下的所有时序表名称。查询...
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息、自定义时间线标识和作为主键的数据字段、创建Lastpoint索引以及创建分析存储。...
时序存储支持开启数据备份 物模型和自定义时序数据存储支持开启数据备份，备份后的数据可用于数据服务的离线分析和API查询。自定义时序表支持归档存储 自定义时序表中的数据支持归档存储，用于数据长周期存储备份的场景，可大幅降低数据...
如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，请确保已创建分析存储并打开 使用分析存储查询 开关。重要 支持分析存储功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如需使用分析存储功能，请...
Java SDK：时序模型 Go SDK：时序模型 Python SDK：时序模型 步骤一：创建时序表 当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。说明 如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据...
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息、自定义时间线标识和作为主键的数据字段、创建Lastpoint索引以及创建分析存储。...
使用GetTimeseriesData接口，您可以查询符合指定条件的时序数据。前提条件 已写入时序数据。具体操作，请参见 写入时序...如果要低成本存储时序数据以及快速查询与分析时序数据，您可以使用时序分析存储实现。更多信息，请参见 时序分析存储。
调用该接口将设备自定义Topic数据写入时序数据存储。使用说明 仅标准型和尊享型企业版实例下，支持调用该接口写入时序数据。时序数据存储详细说明，请参见 配置时序数据存储。使用限制 调用该接口的每秒请求写入数据数，由您购买实例下的 ...
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已在支持分析存储的地域下 创建时序模型实例。初始化Tablestore Client。参数 参数 说明 ...
调用该接口查询时序数据存储的快照数据。使用说明 仅标准型和尊享型企业版实例下，支持调用该接口查询时序数据。时序数据存储详细说明，请参见 配置时序数据存储。使用限制 调用该接口的每秒请求写入数据数，由您购买实例下的 时序数据存储...
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已在支持分析存储的地域下 创建时序模型实例。初始化Tablestore Client。参数 参数 说明 ...
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间...您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。
时序数据存储规则的能力包括获取消息内容、转换数据格式、处理字符串、组装JSON格式数据、处理二进制数据等。本文介绍如何编写时序数据存储规则的脚本。背景信息 配置自定义Topic数据存储时，需添加对应的时序数据存储规则来编辑脚本，将...
具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意：目前发布的地域有“华东2”只支持专有网络 VPC 下 TSDB 实例 只支持同地域（region）转发，不支持跨地域转发，举个例子，“华东2”地域的套件数据只能转发到华东2的 TSDB 中 只支持 ...
时序模型 功能类型 具体功能 描述信息 时序表操作 创建时序表 创建一个时序表用于时序数据存储。更新时序表 更新时序表或时间线元数据配置。列出时序表名称 查看实例中所有时序表的名称及其配置信息。查询时序表描述信息 查询时序表描述...
参数 描述 选择操作 选择 存储到时序数据库（Lindorm）中。授权 单击 授权，系统创建角色和授权策略，授权物联网平台将数据写入Lindorm。详细说明，请参见 数据转发到时序数据库（Lindorm）服务关联角色。说明 若已授权，忽略此操作。地域 ...
在创建时序表时，您可以同时创建一个分析存储，以便低成本地存储时序数据并进行查询与分析。此外，您还可以同时创建Lastpoint索引用于快速获取时间线最新时间点的时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required ...
时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...
创建分析存储 分析存储 主要用于时序数据的长期存储和分析场景，能够帮助您低成本存储时序数据，并实现对时序数据的快速查询与分析。系统默认已开启分析存储，请根据实际业务场景进行分析存储配置。如果不需要使用分析存储，关闭 创建分析...
数据存储 时序存储：物联网平台中数据服务提供的时序存储功能，可以存储设备时序数据。设备时序数据包括设备上报的物模型（属性、服务和事件）数据和通过时序存储规则配置的自定义Topic数据。离线存储：物联网平台的数据服务提供离线存储...
使用 表格存储 时序模型，您可以轻松管理、分析跑步、骑行、健走、外卖等轨迹数据。TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的...
其中数据处理单元（CU）、时序数据存储IOPS、时序数据存储空间、离线数据存储空间的定价和CU消耗规则如下。说明 各功能使用时消耗的资源规格是实时统计的，总消耗不能超出已购买的资源规格。您可根据实际业务的需求量购买对应资源规格。...
更新一个已存在的时序库的配置，时序库可用于存储时序数据。接口说明 时序库 可用于存储 时序数据。此接口需要指定一个已存在的时序库。请求语法中的 Host 由 Project 名称和日志服务 Endpoint 构成，您需要在 Host 中指定 Project。已创建...
新增时序数据存储规则存储自定义Topic数据，或调用时序数据存储相关API写入、查询时序数据，受时序数据的存储IOPS和存储空间限制。时序数据的默认存储时效为30天。对于2022年12月01日（不包含）后购买的企业版实例：上报和查询设备时序数据...
设置生命周期管理策略，您可以根据业务实际访问数据的情况自动分级存储数据，从而优化存储成本。如果您需要频繁访问低频存储或归档存储中的数据，则建议您创建数据取回任务，将指定文件或目录中的数据取回至标准存储，避免频繁访问产生读写...
2024-05-30 全部地域 数据表操作 数据加密 2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。...
10 GB 0.200 元/GB/天 2元 存储空间-时序存储 时序数据存储量：每天上传10 GB，保存3天后的平均存储量为10 GB/天×20%×3天=6 GB。被构建索引的时序数据存储量：每天为10 GB，保存3天后的平均存储量为10 GB/天×3天=30 GB。36 GB 0.0035元/...
接口说明 时序库 可用于存储 时序数据。此接口仅用于查询时序库的配置，若要查询时序库中的时序数据，可参见 查询与分析 以及 GetLogsV2。此接口需要指定一个已存在的时序库。请求语法中的 Host 由 Project 名称和日志服务 Endpoint 构成，...
创建时序库（MetricStore），可用于存储时序数据。接口说明 时序库 可用于存储 时序数据。请求语法中的 Host 由 Project 名称和日志服务 Endpoint 构成，您需要在 Host 中指定 Project。已创建并获取 AccessKey。更多信息，请参见 访问密钥...
时序存储（Metricstore）：日志服务提供Metricstore用于存储时序数据，并在时序数据存储的基础上提供分析（SQL92语法、PromQL语法）功能。更多信息，请参见 时序数据查询和分析语法。机器学习算法：通过对特定场景的深度整合，提供一系列...
如果要存储时序数据，您需要创建MetricStore，详情请参见 创建MetricStore。如果要存储事件数据，您需要创建EventStore，详情请参见 管理EventStore。日志服务使用Shard控制Logstore、EventStore、MetricStore读写数据的能力，您可以通过...
count"as varchar),trace_count=cast("trace_count"as varchar),resource_duration=cast("resource_duration"as varchar)|sort request_count desc SLS MetricStore 存储 基本配置 SLS MetricStore 专门用于存储时序指标数据，提供高效的...