周期短的大数据分析工具

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创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

快速接入

第2步:产品准备 在使用Quick Tracking产品时,首先需要创建一个组织和应用,后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理:创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理:为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

复合指标

同环比:该方式仅用于计算同周期数据的同比,或本周期与上周期数据的环比情况,您可选择需要对比的派生指标及对比周期。基本信息 根据业务需要选择创建公共层或应用层的复合指标,并根据界面提示,选择指标统计的业务范围。具体配置请以...

分析存储

功能特性 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的一种低成本存储引擎,具备高效的数据压缩存储能力和强大的查询分析功能,非常适合处理规模数据分析任务。该存储引擎具备自动同步时序表数据的能力。在数据写入速率稳定的情况下...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

使用数据集和变量

在DataV-Note(智能分析)的分析单元中,数据集将作为您进行查询分析数据来源,变量则可用于构建联动查询,帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行,在使用数据集...

Quick BI v5.2版本说明

自定义图表组件:通过自定义图表组件的代码,定制图表样式及实现逻辑,使图表更符合企业的业务需求及品牌形象,进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件:通过自定义行为事件的代码,定制事件的实现逻辑,使事件触发流程符合...

数据安全

用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析数据,是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务,用户的业务数据并不落盘,因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...

调度依赖方式选择(同周期依赖)

依赖同周期某节点,是指本节点本周期运行,依赖上游节点当前周期数据产出情况(即任务执行情况),待上游当前周期实例执行成功后,本节点才会运行。通常,若当前任务需依赖上游任务同周期产出的表数据时,可为当前任务设置依赖该上游任务...

Quick BI v6.0.2版本说明

数据分析 高级计算:支持基于日期占位符进行同环比计算。电子表格:当数据集表格为明细模式时,维度字段与度量字段可灵活混排。数据导出 在仪表板中操作导出Excel文件时,支持将图片字段生成为实际图片而非URL链接。企业级能力 办公协同:...

修改备份生命周期

您可以根据实际业务需求设置备份计划的生命周期,即备份集的保留时间。本文介绍修改备份生命周期的方法。前提条件 已 创建 并 配置 备份计划。注意事项 仅支持通过 数据灾备 控制台创建的备份计划,以及在 数据灾备 控制台自动接入的RDS...

DataWorks ChatBI

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

DataWorks ChatBI概述

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已 创建MaxCompute项目。已获取可...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

云原生数据分析

云原生数据分析(Data Lake Analytics,简称DLA)是无服务器(Serverless)化的数据分析服务,支持按需与保留资源使用,打造最具性价比的数据分析平台;提供一站式的数据分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析,可以...

产品更新动态

本文为您介绍DataV-Note(智能分析)的产品功能及对应文档的更新...在模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。​ 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据 订单信息 和 流量渠道...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

Quick BI如何接入TSDB

Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时的分析与查询;通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后,您可以在...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

数据集成

资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链,实现了与下述资源的无缝集成:大数据分析:支持Spark和Ray的分布式计算。数据同步:支持与Elasticsearch和MaxCompute的双向数据同步。大数据分析 Spark 您可以通过...

DuckDB分析主实例概述

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析的能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

什么是DataV-Note

产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀,并在模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 模型...

查询性能分析

查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具,提供查询运行时的真实性能数据,用于定位瓶颈和验证优化效果。两者相辅相成,结合使用可以全面掌握 SelectDB 查询的执行过程和性能表现,从而实现高效的查询优化。特性 查询...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

新建统计周期

统计周期即统计数据的时间范围,例如最近7天、最近30天等。本文为您介绍如何新建统计周期。前提条件 需开通智能研发版或资产运营 高级版 功能才能使用统计周期。完成计算引擎类型设置,详情请参见 计算设置。计算引擎类型设置完成后,系统...

新建统计周期

统计周期即统计数据的时间范围,例如最近7天、最近30天等。本文为您介绍如何新建统计周期。前提条件 需开通智能研发版或资产运营 功能才能使用统计周期。完成计算引擎类型设置,详情请参见 计算设置。计算引擎类型设置完成后,系统会自动...

简介

时空数据管理面临的挑战 Ganos 解决什么问题 Ganos 为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询、分析与渲染支撑能力,解决了以往时空大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题,可广泛应用于城市管理、交通...

简介

时空数据管理面临的挑战 Ganos 解决什么问题 Ganos 为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询、分析与渲染支撑能力,解决了以往时空大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题,可广泛应用于城市管理、交通...

实时研发基本流程

通过BI工具(Quick BI等)读取MySQL中的数据,进行可视化分析。流程指引 使用Dataphin进行实时研发的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行实时研发前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备...

实时研发基本流程

通过BI工具(Quick BI等)读取MySQL中的数据,进行可视化分析。流程指引 使用Dataphin进行实时研发的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行实时研发前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备...

创建数据脱敏场景

数据分析展示脱敏 在 数据分析 通过 SQL Notes 查询数据时,查询的敏感数据会按照配置的脱敏规则进行脱敏。数据范围:支持OPS数据引擎。说明 启用工作空间脱敏,数据分析场景的敏感数据脱敏规则才会生效。数据开发/数据地图与数据分析场景...

AI助力SQL分析:宜居小区案例

DataV-Note(智能分析)推出的AI助手,能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句(NL2SQL),从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助,分析杭州市住宅数据,查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。使用须知 每个 ...

Quick Tracking 智能采集分析助手

新一代智能数据采集与分析工具,简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代,丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术,智能理解页面信息并推荐埋点方案,生成埋点代码...

全局配置

数据解读 开启后,用户可以使用相应的大模型对相应数据进行洞察分析。具体请参见 仪表板小Q解读。是否展示样例数据集 开启后,系统展示样例数据集。左上角有“样例”标志的数据为样例数据集,此时您可以选择样例数据集进行问数,具体请参见...

数据诊断

单日留存率统计周期 填入需要计算的周期天数,若有多个周期计算,中间用半角逗号(,)隔开。周期留存率统计周期 指周期对周期的存留率,例如1月份的用户在2月份的存留率。可选择 按周(默认1周、4周、12周)或 按月(默认1月、2月)。周期...
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