通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
Apache Zeppelin是一款基于Web的Notebook产品，能够进行交互式数据分析。使用Zeppelin，您可以使用丰富的预构建语言后端（或解释器）制作交互式的协作文档，例如Scala、Python、SparkSQL、Hive等。本文为您介绍Apache Zeppelin如何连接 ...
Apache Zeppelin是一个开源的、基于Web的交互式数据分析工具，支持MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用Apache Zeppelin连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的具体步骤。前提条件 已安装JDK...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的...
并已对镜像进行预先加热，您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像，无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程 镜像管理 MaxCompute Notebook MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师...
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
Quick BI提供一系列功能，帮助企业完成 查看数据/监控数据分析决策协同落地。移动端仪表板 请登录 Quick BI控制台，在 模板市场 下获取移动端报表示例。丰富的可视化图表 支持30余种可视化图表组件，清晰的表达数据。基于移动端空间展示的...
数据分析能力升级 数据大屏图表优化，地图动效支持Tooltips轮播。数据大屏交互式分析能力增强，支持联动、钻取、跳转。查询控件相对时间新增T的时间粒度选择。仪表板跳转能力增强，携带的查询控件支持度量、参数和占位符。数据构建模块优化...
基于设备资产快速开发数据可视化画面 内置丰富的行业图标与组件库 支持告警规则自定义，及时获取告警通知并处理 提供高并发、高可靠和低时延的设备控制 数据分析：围绕设备资产数据进行交互式分析 提供设备时序数据存储和分析工具 基于资产...
本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING datahub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建DataHub表时，无需显式定义表的字段信息，...
本文介绍如何使用Redis数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName[(columnName dataType[,columnName dataType]*)]USING redis OPTIONS(propertyKey=propertyValue[,propertyKey=propertyValue]*);Table Schema 创建...
本文介绍如何使用JDBC数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING jdbc2 OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建JDBC表时，无需显式地定义表的字段信息，示例...
270 CDH_HIVE CDH Spark 通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理，提高作业的执行...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能，支持数据高吞吐实时写入与批量导入，提供ACID保证和标准事务隔离级别，采用MPP全并行架构，是一款具有高性价比的云原生数仓产品，提供基于...
数据大屏作为可视化与场景叙事结合的载体，为了便于更多维数据的交互式分析，提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍三种功能在大屏中的使用场景及操作方法。前提条件 已创建数据大屏，请参见 新建数据大屏。已编辑好数据集，请参见 ...
创建图表、配置图表并进行交互操作 地图类图表的制作与效果展示 交叉表类图表的制作与效果展示 可视化图表介绍（详细演示）查询控件教程（详细演示）交互式分析 为您展示交互式分析的效果图。交互式分析 通过维度字段分析、度量字段分析、...
从自然语言交互式对话，到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽，再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析，实现了一站式全方位覆盖。多用户协同分析 DataV-Note支持多用户协作，不同角色和专业背景的团队成员可在同一个平台上实时协作、...
Quick BI提供的交互式分析功能支持数据分析人员通过钻取、联动、跳转等操作，动态地与仪表板中的数据互动，从而快速定位问题、发现数据间的关联性。功能介绍 Quick BI支持以下交互功能。交互类型 说明 Story Builder Story Builder可以将...
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景。如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 ...
产品定义 DataV-Note（智能分析）是一款以Notebook文档为核心、大模型驱动的智能...一键生成分析报告/应用，分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互，让数据分析过程与结果自然结合，无需二次编辑，轻松完成分析报告编辑与发布。
实现交互式数据查询（DWS/ADS层），支持增量物化视图（MV）在DWS和ADS中自动刷新，以确保数据的时效性。同时，与TopConsole和DataWorks对接，以便进行数据查询和展示。借助MCQA 2.0查询加速引擎，在资源隔离架构下配置不同的Quota组，以...
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数仓、精准营销、商业智能报表、多源联合分析、交互式查询。实时数仓 该场景需要在一个平台上提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，降低开发和运维成本。...
数据分析 仪表板 交互式分析 支持在联动筛选面板中直接切换联动值，以快速对比不同联动值下的数据表现。高级计算：新增支持差异计算、移动计算。差异计算：用于比较两个数据点之间在不同维度值下的差异。移动计算：基于滑动窗口技术对数据...
亚秒级交互式分析 Hologres支持海量数据亚秒级交互式分析，无需预计算，支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析，满足所见即所得式数据分析。Hologres采用向量化计算和智能索引优化技术，性能和并发能力大幅提升。统一...
背景信息 随着互联网和物联网的飞速发展、数据规模急剧增长、数据来源多样化，同时数据分析需求及业务流程复杂性不断增加，这使得传统手动处理数据的方式无法满足现有需求。因此，需要一个自动化流程来确保数据处理、分析、备份等多种需求...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
Notebook：智能化交互式数据开发和分析工具，支持面向多种数据引擎开展SQL或Python分析，即时运行或调试代码，获取可视化数据结果。启用新版数据开发（Data Studio）参考如下方式启用新版数据开发（Data Studio）：创建工作空间时，选择 ...
Notebook：智能化交互式数据开发和分析工具，支持面向多种数据引擎开展SQL或Python分析，即时运行或调试代码，获取可视化数据结果。启用新版数据开发（Data Studio）参考如下方式启用新版数据开发（Data Studio）：创建工作空间时，选择 ...
应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。...
计算引擎 计算引擎与Lindorm存储引擎深度融合，基于云原生架构提供的分布式计算服务，资源归属于用户，满足用户在 数据生产、交互式分析、机器学习和图计算 等场景的计算需求，兼容开源Spark标准接口。向量引擎 云原生多模数据库 Lindorm ...
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
计算引擎 兼容Spark接口 海量数据生产、交互式分析、计算学习和图计算等场景。计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务，支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，利用底层数据存储特征以及索引能力，高效...
相关文档 Data Studio 面向OpenLake House环境下的数据开发与分析场景，Data Studio提供了实现面向多引擎协同的数据开发、可视化工作流编排和数据目录管理等能力，同时也支持Python编程及调试，并使用Notebook进行与AI联动的交互式数据探索...
J 计算引擎 与Lindorm存储引擎深度融合，基于云原生架构提供的分布式计算服务，满足用户在数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景的计算需求，兼容开源Spark标准接口。更多信息，请参见 计算引擎介绍。JDBC Java Database ...
数据访问 作业管理 Lindorm计算引擎支持通过Lindorm管理控制台、DMS服务和DataWorks平台调度计算作业，满足用户在数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求。作业管理 AI引擎 模型创建 Lindorm AI引擎支持在数据库中导入...
备份策略设置 新增 PolarDB分布式版 2.0支持跨地域备份功能，通过备份策略设置可自动将全量数据备份数据和增量日志备份数据从地域A转储到地域B，并支持将备份数据恢复为地域B的数据库实例，满足数据库高可用性和等保合规要求。跨地域备份 ...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...