图表样式 交叉透视表是一个功能强大的数据分析组件，它基于 AntV S2 表格引擎构建。该组件能够将扁平化的数据源进行多维度、多指标的交叉汇总分析，并通过交互式的表格界面直观地展示数据。其主要功能：多维分析：支持将数据字段灵活配置为...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
本文主要介绍基于阿里云数据湖构建（DLF）构建一站式的数据入湖与分析实战。背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、...
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。同时也支持 手动调整。开启后会自动生成当前的中心点和缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置区块底色和轮廓线的...
数据分析服务 提供SQL查询、智能数据洞察等工具支持交互式分析与业务洞察，也支持将数据零代码生成为高性能API，实现与业务应用的无缝集成。产品优势 功能健全，性能卓越 作为一站式全域数据平台，DataWorks 的能力覆盖了从数据集成、开发...
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交互式报表 基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表 利用ClickHouse构建实时交互式报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标；构建用户来源分析系统，跟踪各渠道PV、UV来源。海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽...
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交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。开启 手动调整，会自动生成当前的 中心点 和 缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置是否显示轮廓和区块，并设置...
业务架构 架构说明：基于阿里云大数据平台强大的计算能力（离线数据处理、交互式OLAP分析能力、实时流处理）以及分布式可视化算法平台PAI，有机集成了批量和实时多模式计算能力，支持实时信用评分和风险预警。实时决策引擎，通过DTBoost...
通过Realtime Compute+MaxCompute交互式分析（Hologres）提升数据中台实时性。通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 打造B2B智慧营销系统，实现智能制造+互联网模式落地。打造离线实时一体化数据中台，构建...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。开启 手动调整，会自动生成当前的 中心点 和 缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置 区块底色 和 轮廓线 的颜色。...
Trino是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于多数据源交互式分析查询。您可以通过开发配置EMR（E-MapReduce）Trino节点，完成海量多维数据聚合或报表分析。前提条件 已创建阿里云EMR集群，并注册EMR集群至DataWorks。操作详情请参见 新版...
统一存储 多计算引擎兼容 支持多种数据湖格式 离线ETL（例如数据仓库）、交互式查询（例如即席分析）数据分析集群 OLAP分析引擎：StarRocks、ClickHouse、Doris。分布式协调服务：Zookeeper。亚秒级查询响应 列式存储优化 联邦查询能力 ...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
Notebook：基于Web的交互式计算环境，支持以笔记的形式编写SQL代码与Markdown文本相结合的富媒体内容，并且可以运行其中的SQL代码并实时显示结果，详情请参见 基于分析平台创建Notebook。仪表板：采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的...
DataWorks的Notebook支持多种类型的单元格，提供一个交互式且模块化的分析环境，旨在帮助用户高效地完成数据处理、分析、可视化以及模型构建。功能介绍 在DataWorks中，可以通过Notebook节点构建交互式、模块化的可复用分析环境。多引擎...
生态融合：系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。产品功能 数据接入：提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，高效便捷地把数据接入到数据总线。数据投递...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
边缘计算：嵌入式部署在终端设备，执行本地数据分析。数据科学：与Python/R生态无缝衔接，作为ML数据预处理引擎。实时OLAP：支持高频更新与复杂查询并存的分析需求。使用限制 仅以下引擎版本支持本文操作：esr-4.x：esr-4.4.0及之后版本。...
调用 自然语言生成智能图表（NL2Chart）大模型，Data-Agent 将根据数据特征与分析意图自动选择最合适的可视化方式，并实时渲染交互式图表。调用 一键智能总结NL2SQL_SUMMARY 大模型，Data-Agent 将对数据进行归纳，提炼出核心洞察目的与...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
发布日期 2023年8月31日 重点升级概览 交互式填报&数据填报体验优化 交互式填报新增填报提交类型。填报数据管理页面样式体验优化。可视化配置能力提升 主题设计优化主题标题背景、容器背景支持自定义图片。支持上传svg格式图片。监控告警...
产品生态丰富：MaxCompute深度融合阿里云 DataWorks、实时数仓Hologres、人工智能平台PAI、Quick BI 等产品，满足数据分析场景下的不同需求。MaxCompute融合的更多阿里云产品信息，请参见 支持的云服务。基于 DataWorks 实现一站式的数据...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
交互式分析：进行图表跳转配置时，支持在全局参数设置中绑定占位符。交叉表、明细表支持通过圈选的方式，使用只看、排除功能。格式刷及批量设置：支持跨Tab使用。数据构建 数据源新增支持飞书多维表格。文件上传支持多Sheet上传、数据预览...
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥 CPU 最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键...
连接交互式分析（Lightning）服务。由于本案例使用的是Lightning数据源，故需要首先连接MaxCompute Lightning服务。开通API网关服务。根据界面提示，开通API网关服务，以确保您能够使用DataWorks数据服务的API功能。准备好本案例的数据表并...
概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据源新增 Postgresql、SQLServer。审计日志 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面，...
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
10 50 数据集计算字段长度/16384 数据集计算字段嵌套深度/5 数据集自定义sql长度/65536 数据集占位符数量 10 100 数据集过滤条件数量/100 数据集数（单个工作空间）/1000 数据准备 规格分类 规格描述 建议值 限制值 数据准备 数据准备数...