MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
典型的查询分析场景包括数据类业务应用，交互式分析，BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert（on conflict）,delete，update，具备高...
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。同时也支持 手动调整。开启后会自动生成当前的中心点和缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置区块底色和轮廓线的...
本文为您介绍 DataV-Note（智能分析）的功能特性，包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，...
在线分析 在线分析主要面向以在线EIU中的热数据为典型分析数据源，满足在线交互式查询性能需求。对于典型高频多维检索和复杂查询分析场景，可选存算一体的 企业版，能获得更好的性能。在这基础上，可以轻量地纵向扩展存储资源，或者按需...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。同时也支持 手动调整。开启后会自动生成当前的中心点和缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置区块底色和轮廓线的...
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数据分析服务 提供SQL查询、智能数据洞察等工具支持交互式分析与业务洞察，也支持将数据零代码生成为高性能API，实现与业务应用的无缝集成。产品优势 功能健全，性能卓越 作为一站式全域数据平台，DataWorks 的能力覆盖了从数据集成、开发...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。开启 手动调整，会自动生成当前的 中心点 和 缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置是否显示轮廓和区块，并设置...
通过Realtime Compute+MaxCompute交互式分析（Hologres）提升数据中台实时性。通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 打造B2B智慧营销系统，实现智能制造+互联网模式落地。打造离线实时一体化数据中台，构建...
统一存储 多计算引擎兼容 支持多种数据湖格式 离线ETL（例如数据仓库）、交互式查询（例如即席分析）数据分析集群 OLAP分析引擎：StarRocks、ClickHouse、Doris。分布式协调服务：Zookeeper。亚秒级查询响应 列式存储优化 联邦查询能力 ...
交互式分析场景均会按数据范围自动显示。自定义显示范围目前仅支持全球洲和国家；中国的区域、省份、市。开启 手动调整，会自动生成当前的 中心点 和 缩放值，并且可以手动修改调整。轮廓与填充 中，可以配置 区块底色 和 轮廓线 的颜色。...
发布日期 2023年8月31日 重点升级概览 交互式填报&数据填报体验优化 交互式填报新增填报提交类型。填报数据管理页面样式体验优化。可视化配置能力提升 主题设计优化主题标题背景、容器背景支持自定义图片。支持上传svg格式图片。监控告警...
Notebook：基于Web的交互式计算环境，支持以笔记的形式编写SQL代码与Markdown文本相结合的富媒体内容，并且可以运行其中的SQL代码并实时显示结果，详情请参见 基于分析平台创建Notebook。仪表板：采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的...
DataWorks的Notebook支持多种类型的单元格，提供一个交互式且模块化的分析环境，旨在帮助用户高效地完成数据处理、分析、可视化以及模型构建。功能介绍 在DataWorks中，可以通过Notebook节点构建交互式、模块化的可复用分析环境。多引擎...
借助MCQA 2.0的资源隔离能力，同时构建批处理资源组（QuotaA组）与交互式资源组（QuotaB组），从而实现MaxCompute中增全量数据的写入与更新，并同时进行交互式查询分析。此外，通过使用TopConsole和DataWorks Notebook，从开发者、项目和...
边缘计算：嵌入式部署在终端设备，执行本地数据分析。数据科学：与Python/R生态无缝衔接，作为ML数据预处理引擎。实时OLAP：支持高频更新与复杂查询并存的分析需求。使用限制 仅以下引擎版本支持本文操作：esr-4.x：esr-4.4.0及之后版本。...
生态融合：系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。产品功能 数据接入：提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，高效便捷地把数据接入到数据总线。数据投递...
快速使用ClickHouse OSS与ClickHouse间的数据导入与导出 常见问题 Trino Trino原名PrestoSQL，是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询。Trino 通过命令行方式连接Trino 常见问题 Flink Flink是一个流式的数据流执行引擎，...
产品定义 DataV-Note（智能分析）是一款以Notebook文档为核心、大模型驱动的智能...一键生成分析报告/应用，分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互，让数据分析过程与结果自然结合，无需二次编辑，轻松完成分析报告编辑与发布。
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体。...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景。如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 ...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
交互式 交互式作业是一种需要用户实时交互的作业类型，您可以在命令行或图形界面上直接输入指令并观察结果，与系统进行交互操作。交互式作业通常用于进行临时的探索性分析、开发调试程序或测试程序功能，您可以实时查看计算结果并根据需要...
产品生态丰富：MaxCompute深度融合阿里云 DataWorks、实时数仓Hologres、人工智能平台PAI、Quick BI 等产品，满足数据分析场景下的不同需求。MaxCompute融合的更多阿里云产品信息，请参见 支持的云服务。基于 DataWorks 实现一站式的数据...
如果实际业务中要用到非主键列查询、多条件组合查询等多种查询功能，您可以为数据表创建多元索引，然后使用多元索引查询数据。本文介绍如何通过控制台快速使用多元索引。说明 您还可以通过 SDK 或者 命令行工具 快速使用多元索引。前提条件...
调用 自然语言生成智能图表（NL2Chart）大模型，Data-Agent 将根据数据特征与分析意图自动选择最合适的可视化方式，并实时渲染交互式图表。调用 一键智能总结NL2SQL_SUMMARY 大模型，Data-Agent 将对数据进行归纳，提炼出核心洞察目的与...
仪表板 通过各种可视化组件（表格、趋势图等40多种）构建具备交互式分析（联动、钻取、圈选、标注等）能力的仪表板和报表，是最常用的数据分析的功能。数据门户 通过菜单和导航形式组织有分析思路的门户站点，内容可以包括仪表板、电子表格...
背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台，其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费，账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息，请参见 计费项与计费方式。MaxCompute会在...
本文权威汇总了DataWorks Notebook开发的核心问题，涵盖从节点创建、多语言开发、交互式运行到高级应用场景，助您扫清开发障碍，提升数据分析与AI建模效率。
Presto：支持交互式数据分析。数据通道与流转 通道服务：提供全量、增量数据的实时订阅与消费能力，支持构建实时数仓。数据湖投递：支持将表格存储数据自动投递到OSS数据湖（自动转换为Parquet等格式），便于对接Hive等数据湖分析引擎，...
连接交互式分析（Lightning）服务。由于本案例使用的是Lightning数据源，故需要首先连接MaxCompute Lightning服务。开通API网关服务。根据界面提示，开通API网关服务，以确保您能够使用DataWorks数据服务的API功能。准备好本案例的数据表并...
更流畅的交互式分析，融合交互式分析动作条与工具提示，用户悬停查看数据详情的同时，即可直接执行关联的分析操作，提升分析流畅性。线面图及柱条图支持配置滚动轴。交叉表、明细表可分区设置行高，支持单独配置表头和数据区域的行高。在...
移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据源新增 Postgresql、SQLServer。审计日志 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面，...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...