该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
本文介绍如何使用Druid数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 create table tbName using druid options(propertyKey=propertyValue[,propertyKey=propertyValue]*);Table Schema 创建Druid数据表时，无需显式地定义表的字段信息，...
本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING datahub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建DataHub表时，无需显式定义表的字段信息，...
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
其设计理念是打造一个统一平台，融合多种应用场景，让用户无需切换工具即可高效完成从数据分析到模型训练的全流程工作。平台能力层 该系统主要为上层场景提供支撑，通过工作流编排实现批处理、流计算以及人工智能作业的多场景混合调度。...
本文介绍如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING tablestore OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建TableStore表时，无需显式定义表的...
本文介绍如何使用Redis数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName[(columnName dataType[,columnName dataType]*)]USING redis OPTIONS(propertyKey=propertyValue[,propertyKey=propertyValue]*);Table Schema 创建...
WordCount是Hadoop中最基础且经典的分布式计算任务，用于统计海量文本中的单词数量，广泛应用于数据分析、数据挖掘等场景。操作概述 通过本快速入门，您将学会：如何快速创建一个数据湖分析集群。如何通过集群客户端提交和运行WordCount...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过...登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务...
本文介绍如何使用Kafka数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName[(columnName dataType[,columnName dataType]*)]USING kafka OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);配置参数说明 ...
查询外部数据 如果需要查询存储在外部数据源中的数据，请参见 数据湖分析。跨Catalog查询数据 如果想在一个Catalog中查询其他Catalog中的数据，可通过 catalog_name.db_name 或 catalog_name.db_name.table_name 的格式来引用目标数据。...
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
无 x√自动合并小文件 无 x√说明 以上信息是在2021年9月份，客观分析开源Iceberg和商业版Iceberg现状之后制定的表格。随着后续版本的不断迭代升级，对比项状态可能发生变化。适用场景 Iceberg作为通用数据湖解决方案中最核心的组件之一，...
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
StarRocks 3.x版本在进行数据湖分析时，支持兼容Trino语法。本文介绍如何在StarRocks中利用Trino语法进行数据湖分析，特别是针对从Trino迁移至StarRocks的用户，旨在实现无缝切换且无需更改原有SQL语句。前提条件 已创建存算分离版实例，...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
应用场景 实时数据分析是Apache Druid最典型的使用场景。该场景涵盖的面很广，例如：实时指标监控 推荐模型 广告平台 搜索模型 Apache Druid架构 Apache Druid拥有优秀的架构设计，多个组件协同工作，共同完成数据从摄取到索引、存储和查询...
背景信息 您可以使用Jindo sql命令分析以下数据：使用Jindo sql分析JindoFS访问日志 使用Jindo sql分析元数据 使用Jindo sql分析OSS访问日志 使用限制 EMR-3.36.0及后续版本或EMR-5.2.0及后续版本的集群，支持使用Jindo sql命令。...
背景信息 您可以使用Jindo sql命令分析以下数据：使用Jindo sql分析JindoFS访问日志 使用Jindo sql分析元数据 使用Jindo sql分析OSS访问日志 使用限制 EMR-3.36.0及后续版本或EMR-5.2.0及后续版本的集群，支持使用Jindo sql命令。...
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开源大数据平台E-MapReduce（Elastic MapReduce）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF元数据与其他云产品（例如，...
使用Hive连接器可以查询和分析存储在Hive数据仓库中的数据。本文为您介绍Hive连接器相关的内容和操作。背景信息 Hive数仓系统由以下三部分内容组成：不同格式的数据文件，通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或对象存储系统（例如，...
《开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议》已于2024年02月02日修订，并将于2024年03月01日生效。当前服务等级协议详情，请在 服务等级协议 中查看。变更生效时间 2024年03年01日 变更范围 EMR Serverless StarRocks（标准版）...
2023年6月1日起，E-MapReduce Serverless StarRocks服务等级协议（SLA）生效。详情请参见 开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议。
在账单详情页签中，设置 账单月份，并在列表中筛选产品为 开源大数据平台 E-MapReduce，然后基于您的实际需求选择产品明细。您还可以通过 统计项 和 统计周期 选择账单的展示内容。账单详细内容，可参见费用与成本的 账单管理。相关文档 ...
本文描述开源大数据平台 E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
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本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce 的 RAM 代码（RamCode）为 starrocks,sr，支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 ...
本文为您介绍使用开源大数据平台E-MapReduce OpenAPI的基本信息。关于使用阿里云OpenAPI的详细介绍，请参见 使用OpenAPI。基本信息 版本说明 E-MapReduce 版本号 说明 2021-03-20 推荐使用。EMR Workbench 版本号 说明 2024-04-30 推荐使用...
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce 的 RAM 代码（RamCode）为 emr-serverless-spark，支持的授权粒度为 操作级。权限策略...
本文描述开源大数据平台E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权RAM身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
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关于阿里云EMR Serverless Spark产品和服务的相关问题，您可以通过以下渠道寻求支持和解决。...填写相关问题信息，产品分类 选择 开源大数据平台 E-MapReduce。单击 提交。售后服务SLA 售后服务SLA详情，请参见 企业支持计划 的内容。
本文介绍开源大数据平台E-MapReduce使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。集群 E-MapReduce产品中的一个独立的机器组合，为上层业务提供一些基础的引擎服务。一个E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的。ECS实例 在E...
阿里云E-MapReduce（简称EMR）是云原生开源大数据平台，能够为用户提供简单易集成的开源大数据解决方案。EMR on ECS集群主要构建于ECS之上，集群资源归属于用户，EMR提供基于该资源的半托管云服务能力，用户对集群拥有完全的管理操作权限，...