配置资源成本：通过机器学习和大数据分析，DAS能够根据历史数据和实时负载情况动态调整数据库配置和参数，确保数据库始终保持最优运行状态，避免了因配置不当导致的性能瓶颈和资源浪费问题。人工介入成本：DAS集成的安全机制能自动监测并...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
可视化：基于大数据与机器学习技术，智能识别高风险行为（如访问异常、AK泄露），并通过动态可视化界面全景展示数据资产分布与安全状态，一键检索海量数据中的配置风险并提供修复建议。功能特性 分类分级 DSC为金融、能源、汽车等行业提供...
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
智能化：运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来，AnalyticDB for MySQL 至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、...
强大的 智能调度系统 负责每日凌晨自动执行这些ETL任务，为企业的宏观决策分析、用户画像和机器学习等场景构建全面、准确的数据基础。实时/准实时增量计算(赋能即时业务洞察)实时计算：利用 DataWorks 的 Flink SQL 节点，对实时数据流进行...
DataWorks的Data Studio模块提供多种节点以满足不同数据处理需求：数据集成节点用于同步，引擎计算节点（如MaxCompute SQL、Hologres SQL、EMR Hive）用于数据清洗，通用节点（如虚拟节点和do-while循环节点）用于复杂逻辑处理。...
背景信息 Python是机器学习和AI模型开发的主流编程语言，提供了丰富的科学计算和可视化库，如NumPy（N维数组运算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（2D绘图）和Scikit-Learn（数据分析和挖掘算法）。同时，Python还支持TensorFlow、...
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 Greenplum官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力，已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...
创建完成并测试连接通过后，便可以在DataWorks的各个模块中使用，以下是数据源使用场景的举例：功能模块 使用场景 支持的数据源类型 数据集成 执行数据同步任务，支持不同数据源间（如MySQL到MaxCompute）的数据迁移，支持单表、整库、离线...
量化评估：健康分 健康分是依据数据资产在数据生产、数据流通及数据管理中的用户行为、数据特性、任务性质等元数据，使用数据处理及机器学习等技术，对各类型数据进行综合处理和评估，通过个人、工作空间维度客观呈现数据资产状态的综合...
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求，整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向...
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
创建数据来源数据源 本教程测试数据来源于 MySQL数据库 和 OSS对象存储，需要您在当前空间创建名为 user_behavior_analysis_mysql 的MySQL数据源、名为 user_behavior_analysis_httpfile 的HttpFile数据源用于访问平台提供的测试数据，测试...
创建数据来源数据源 本教程测试数据来源于 MySQL数据库 和 OSS对象存储，需要您在当前空间创建名为 user_behavior_analysis_mysql 的MySQL数据源、名为 user_behavior_analysis_httpfile 的HttpFile数据源用于访问平台提供的测试数据，测试...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
周、月任务如何执行补数据操作 补数据功能说明 补数据支持补历史一段时间区间的数据或者需要补未来一段时间的数据时，可以选择补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换为对应的值。将MySQL增量数据写入...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万名...
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值。本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，大润发计划两年内将...