软件需求分析视频

_相关内容

智能标签

智能标签,是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签。该技术将非结构化信息转化为结构化信息,适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...

分析服务一体化数仓

分析服务一体化需求分析 课程内容:分析服务一体化概要介绍,从分析服务一体化的需求来源为切入点,为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品:Hologres 课程时长:8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品:Hologres 课程...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

视频AI

产品信息:视频DNA 配置文档:视频DNA 智能标签 智能标签服务通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。...

智能标签

智能标签,是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息,适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。...

Data Agent for Analytics

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果,可以到阿里云官网...

用云成本需求分析

在计划阶段,通过对用云成本进行需求分析,确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪,并在规划和实施阶段有针对性的采取措施,使资源利用率达到最优,进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...

低成本历史库

通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析

1、PM如何设计工作流和创建看板?

通过设置关系对象流转规则,规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时,该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」,避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多造成遗漏,导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示,将...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

低成本RDS历史库

云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步

媒体处理常见问题

媒体处理会智能分析视频特征,推荐该视频适配各种播放终端及网络带宽条件的预置码模板。您创建作业时,可以指定推荐使用的预置模板。在提交转码作业时,若指定不在推荐范围内的预置模板则会返回错误。请参见 预置模板详情。如果你们提供的...

应用场景:低成本历史库

云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析

模板市场

专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

媒体处理FAQ

媒体处理会智能分析视频特征,推荐该视频适配各种播放终端及网络带宽条件的预置码模板。您创建作业时,可以指定推荐使用的预置模板。在提交转码作业时,若指定不在推荐范围内的预置模板则会返回错误。请参见 预置模板说明。如果你们提供的...

小Q报告概述

小Q报告功能通过智能分析agent技术,将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程,转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告,还是需要快速获取一...

需求阶段

首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤:提出需求 外部沟通:...

智能内容理解

智能内容理解是先进的媒体分析服务,能深度解析视频、音频、图片与文本。本文系统阐述其核心功能、产品优势与典型应用场景,助您提升内容生产效率,严控内容风险。

报告内AI助手

小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力,您可以通过AI助手,在报告种生成 分析大纲,并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据;在插入图表之后,您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析;此外,您还可以对文本内容转化生成...

渠道分析

为了实现较为精准的渠道分析,我们需要进行前序准备工作 本期视频将主要从渠道参数、渠道链接及渠道分析3个方面进行介绍。操作指南 应用场景及举例 以“618活动官网小红书渠道来源的UV、PV效果评估”为例,不仅只关注最终的成交情况,也要...

Quick BI产品有哪些功能

【解决方案】Quick BI产品具备丰富多样的功能,满足企业数据分析的全方位需求,具体包括但不限于以下几点:仪表板与报表创建:提供40余种可视化组件(如表格、趋势图等),支持构建交互式分析工具,如联动、钻取、圈选和标注,便于深入探索...

轻松上手 Quick BI 智能小Q

对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问,开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段,需设计固定的分析路径,选择合适的可视化展示组件 提问前,支持动态、非预设的分析需求 操作...

小Q报告创建

作为一款兼具智能化数据分析与文档编辑功能的报告工具,小Q报告允许用户通过“智能化报告生成”、“空白报告创建”两种方式来编制数据报告。本文将为您详细介绍如何创建一份数据报告。功能入口 登录Quick BI控制台,点击顶部导航栏的 智能...

数据湖投递

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

ListAuthorizedSoftware-获取第三方软件列表

SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件,提供基于CPU的加速方案,可替代BWA,GATK,HaplotypeCaller,Mutect和Mutect2等...

智能体开发从0到1操作指南

如根据用户问题智能获取数据,根据用户分析需求智能生成分析报告,主动帮助用户定期监测数据生成洞察归因报告推送给用户等。用户可以基于自己的需求,设计和开发自己的智能体。如何定义我的场景和问题 首先确定要解决的具体问题及目标用户...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

Quick引擎:亿级数据毫秒分析,助力洞察即刻呈现

随着企业数字化转型的不断深入,越来越多的组织开始利用商业智能(BI)工具来创建报表、仪表板和数据门户,以支持各种决策与分析需求。然而,在实际应用过程中,用户常常会遇到诸如“加载速度慢”、“展示延迟”以及“分析效率低”等问题,...

多维分析

多维分析表是Quick BI中一种强大的数据可视化组件,隶属于表格类图表。与主要关注指标随时间变化的趋势分析表不同,多维分析表在时间序列分析的基础上,引入了维度字段。这使得用户不仅能看到各项指标(度量)在不同时间粒度(如日、周、月...

session分析

应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求,比如用户平均访问页面几次?每次平均逛了几个页面?每次来平均待多久?某个具体页面用户平均停留多长时间?分析网页退出率,比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

小Q搭建操作说明

Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力,结合ChatBI的智能对话能力,打造智能小Q分析助手。小Q搭建为智能小Q核心能力之一,结合分析Copilot的智能辅助,聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因,帮助您更...

检索增强型应用(8.17版)

随着生成式AI和实时数据分析需求的激增,开发者迫切需要兼顾高性能、低成本且免运维的检索服务。阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用(8.17版)基于官方Elasticsearch 8.17版本,深度融合了无服务器架构与分层扩展能力,以满足...

数据分析整体趋势

近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...

配置图表数据区

为满足灵活多样的可视化分析需求,Quick BI分别在可视化配置区域,将数据和样式配置分离,在数据加工区域,快速针对图表新建字段等,本文为您介绍在仪表板编辑页面,您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中,您可以为图表添加所需要...

物联网存储IoTstore

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析需求,表格存储 推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

箱形图

当您需要细化对比维度时,可以在 颜色图例/维度 区域按分析需求配置其余维度字段。配置后,图表将按照该字段的维值数量进行拆分。例如:将每年的利润金额,按照产品类型进行细化分析。本例中不涉及该字段。说明 支持在 类别轴 区域及 颜色...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用