阿里云基于自身和合作伙伴提供的通信基础能力，为您提供智能联络中心服务，包括语音通信、通信智能引擎、通信智能体、智能联络机器人和智能语音交互等功能，不同功能计费模式不同。说明 除号码月租费用之外，您产生的所有费用都以 智能联络...
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
智能联络机器人是基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术，面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。智能联络机器...
具体的实现步骤如下：全局指令配置：配置一个转人工全局指令如下图所示：全局指令在多轮对话中使用：进入有关对话流，在普通节点中添加转人工全局指令，具体配置如下图所示：说明 此处配置指令参数为skillgroup为A，表示转人工将对接到A...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
智能圈选准备的训练数据和预测数据中，behavior表和operation表的数据配置要求如下：behavior表的每行数据需包含 kvs_num 和 behavior 字段。其中 kvs_num 的格式为：k1:v1，例如：hh21:1表示21点，频次为1；behavior 需包含click、login或...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
模板名称 类型 标签 说明 视频打点 机器学习（视频）视频帧框选、视频帧标记、全局题目 视频打点模板可以对视频内容进行检测，包括模板提供视频帧框选（框选打标）、视频帧标注（针对区间标注）、全局题目（对视频内容进行题目打标）三个...
对比项 方式一：本地上传 方式二：OSS上传 操作流程 在本地创建一个包含图像的文件夹。仅支持 单个文件夹 上传，会自动读取子文件夹内数据。支持识别的文件类型为 图片/视频/音频。数据集创建页面配置如下关键参数：数据导入：选择 本地...
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
工作原理 全局上下文缓存是一个多级缓存系统，其核心组件包括：LLM 智能路由、推理实例（Pod）内的多级缓存（GPU/CPU）以及用于存储缓存元数据的 共享 Redis 实例。其工作流程如下：用户的请求首先到达 LLM 智能路由。智能路由根据请求的...
工具类型和版本 工具箱包括以下工具：Stable Diffusion WebUI：支持文生图、图生图和动图生成等，详情请参见 PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI。Kohya：支持数据集图像标注、智能批量生成与微调模型训练等，详情请参见 PAI ArtLab Kohya...
步骤三：开通必要的其他云产品 为更好的使用灵骏，您还需要开通其它相关的云产品，包括：重要 以下的阿里云产品会单独计费，具体的计费规则请查看各个产品的计费文档。创建VPC连接 网络规划 开通ARMS 什么是CPFS通用版 ACK灵骏托管版集群 ...
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
配置设计智能体 创建企业/用户专属的设计智能体依赖多个阿里云产品组件，包括对象存储OSS、阿里云百炼等，需要按照以下步骤完成智能体创建的前置依赖配置。配置前置依赖 1.配置PAI工作空间默认存储。为确保 ArtLab 与 PAI 数据互通，请将 ...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
PAI为您提供 人群管理 功能，您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作，例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建，...
消费者的反馈包括表扬性的正向反馈和批评性的负向反馈，商家需要掌握消费者对于商品的整体舆论取向，进而判断自己的商品质量是否符合消费者需求。同时，了解评论内容可以方便商家分析舆论导向，指导产品研发。商家的评论反馈平台每天都会...
二分类评估是一种用于评估二分类模型性能的技术，通过计算AUC、KS及F1 Score等指标进行评估。该评估方法输出包括KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart，用以全面展示模型的分类效果和性能。配置组件 方式一：可视化方式 在...
如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
评分卡预测是一种机器学习技术，通过应用评分卡模型对新数据进行评分，以预测其未来表现或风险。该模型通常由评分卡训练组件生成，评分卡预测组件则利用该模型对输入数据进行评估和打分，从而帮助决策制定和风险管理。配置组件 方式一：...
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
本文为您介绍灵骏中用到的基本概念，帮助您正确理解和使用。使用灵骏的过程中，您可以根据业务需求规划多...优化套件 灵骏提供的适合大规模并行计算集群优化组件的集合，包括数据加载优化、集合通信优化、计算资源优化、网络优化等几个组件。
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应的功能如下：技术手段 功能概览 DataSetAcc（数据集样本访问的加速服务）支持Kubernetes Native，多种存储介质和文件类型，生命周期管理。易用，代码无需修改，无侵入性。加速存算分离场景下...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏连接 对于乌兰察布...