“云采用框架”是基于大量云转型实践经验，为企业上云提供策略和技术的指导原则和最佳实践，帮助企业制定云战略，上好云、用好云、管好云，并成功实现业务目标。ITIL（Information Technology Infrastructure Library）是IT服务管理的经典...
构建奖励模型（Reward Model）ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法评估并筛选SFT模型的输出结果，采用监督式学习优化技术（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO），此阶段所需的人工标注形式为排序标注，依赖精确且...
本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，提高了Server的吞吐能力，从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务...
AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应的功能如下：技术手段 功能概览 DataSetAcc（数据集样本访问的加速服务）支持Kubernetes Native，多种存储介质和文件类型，生命周期管理。易用，代码无需修改，无侵入性。加速存算分离场景下...
智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算、通信和内存能力。在并行度极高的大规模计算场景，比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等，相比普通GPU托管服务可以减少...
适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种深度学习框架，并提供灵活的资源配置选项。产品优势 支持多样算力资源：基于灵骏智算和通用计算资源，支持云上ECS、ECI、神龙裸金属和灵骏裸金属等多种算力形态，实现异构算力的混合调度。多样...
智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
PAI推出了裁判员大模型，为用户提供了开箱即用的LLM-as-a-Judge服务，带来准确、高效且易用的模型评测智能解决方案。背景介绍 模型评测是大语言模型（LLM）开发与部署中的关键环节，用于检验模型表现是否符合预期，指导大语言模型选型，...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
针对上述挑战，PAI推理服务创新性地发布了模型权重服务功能（Model Weight Service,MoWS），其核心技术特征包括：分布式缓存架构：利用节点内存资源构建权重缓存池。高速传输机制：基于RDMA的机间互联实现低延迟数据传输。智能分片策略：...
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构的核心为检索和生成：在检索方面，EAS支持多种向量检索库，包括开源的Faiss 和阿里云的Milvus、Elasticsearch、Hologres、OpenSearch以及RDS PostgreSQL。在生成方面，EAS支持丰富的开源模型...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
智算服务 PAI-灵骏是面向大规模深度学习及融合智算的PaaS产品，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程能力，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域需求，在大模型训练、自动驾驶、...
枚举值：Community:社区 PAI:PAI 平台优化 Community AcceleratorType string 镜像加速器类型，枚举型：cpu gpu gpu Framework string 镜像封装的计算框架，枚举型：TFJob PyTorchJob PyTorchJob AuthorId string 镜像作者 ken
EAS 提供了常见模型框架的预置Processor（如PMML、XGBOOST等）可以快速启动服务。如无法满足特定的业务需求，还可以构建自定义Processor。
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
智能标注 标注方式 包括以下两种方式：不使用：不使用智能标注配置。使用离线预标注结果：传的数据集中已经包含了预标注结果，iTAG平台支持展示预标注结果。高级配置 子任务包超时废弃 开启后，当任务包超过规定的时间还没有被领取过，则...
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式...
因此，iTAG支持您通过情景描述指令，对生成文案的框架进行控制。指令的格式为：@BLIP[祈使句，算法生成情景描述的逻辑描述]，支持中英文输入。例如，输入@BLIP Briefly describe the picture.，或@BLIP 请简单描述图片，算法将生成简洁的...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
调度信息 调度策略 选择合适的调度策略，提高算力资源的利用率，取值如下：智能策略 均衡策略 遍历策略 FIFO策略 关于各个调度策略的原理介绍，请参见 调度策略。子级算力抢占 开启后，当资源紧张时，允许当前资源配额上的排队任务抢占子级...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
说明 使用Processor方式部署时，您需要保障模型的推理框架和Processor文件的开发符合开发环境要求，不如镜像部署方式灵活高效，因此更建议您使用镜像方式进行模型部署。开发自定义Processor 支持使用以下编程语言开发自定义Processor：C或C...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
创建工作流Demo 使用预置模板创建工作流 Designer里内置了数十个基于不同框架、满足不同行业场景需求的模板。您可以基于预置模板创建工作流，对组件进行配置修改，快速构建符合需求的模型并部署。本文以使用心脏病预测案例模板为例，带您...