本文介绍如何创建、关联和处理考试等相关操作。使用流程说明 创建考试 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据...
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
本文介绍了全局指令的配置和使用。功能概述 全局指令是在多轮对话中允许对业务系统和第三方系统执行的命令。通过在回复节点中配置该指令，可以触发一系列连贯的后续动作，例如，在机器人回复后同时执行转人工操作。说明 对话流程走到配置了...
针对智能外呼机器人大小模型转人工方案介绍。前提说明 转人工方案可以分大模型与小模型场景，具体的转接方式可分为转技能组以及具体号码。若使用转人工需要转接到云联络中心中则配置转接技能组方式即可。需注意使用前提：需要开通阿里云的 ...
步骤一：创建集群分组 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 集群管理。单击 一键创建集群，进入 创建托管云集群 页面。单击 基础灵骏集群服务 卡片。在 集群信息 区域，输入 集群名称、集群编号、登录密码、资源组 等...
针对上述挑战，PAI推理服务创新性地发布了模型权重服务功能（Model Weight Service,MoWS），其核心技术特征包括：分布式缓存架构：利用节点内存资源构建权重缓存池。高速传输机制：基于RDMA的机间互联实现低延迟数据传输。智能分片策略：...
商家的评论反馈平台每天都会产生大量留言，传统的方式是通过人工统计进行舆论情绪收集。该方式不仅效率低，而且很难针对大规模舆论进行精确统计，因此需要自动化方式收集并判断留言的舆论导向。PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的...
功能概述 在智能对话分析中，有四种质检规则：普通质检规则、大模型质检规则、人工质检规则、会话质检规则。其中 纯人工质检规则 由纯人工进行质检，无需机器进行检测。适用于机器检测有难度，或者强依赖人工介入判定的质检规则。功能入口 ...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
转人工设置功能，用于设置智能对话机器人在满足特定条件时，将用户转交给人工客服接待。功能入口 进入机器人管理页，选中1个机器人，点击“管理”按钮，进入机器人详情页。在机器人详情页，点击“转人工策略”TAB。功能说明 功能 说明 触发...
登录 PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。标注数据必须最终存储在对象存储OSS中，因此需要：已开通OSS服务，并创建与当前PAI相同地域的Bucket，操作详情请参见 控制台快速入门。已获取OSS Bucket所在地域对应的...
智能圈选准备的训练数据和预测数据中，behavior表和operation表的数据配置要求如下：behavior表的每行数据需包含 kvs_num 和 behavior 字段。其中 kvs_num 的格式为：k1:v1，例如：hh21:1表示21点，频次为1；behavior 需包含click、login或...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。...智能评分 大模型（大语言模型）智能评分 智能评分模板可以对问答内容进行改写，同时支持针对每道标注的内容配置不同的题目。
PAI-TorchAcc（Torch Accelerator）是基于PyTorch的训练加速框架，通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图，然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化，从而提高PyTorch模型训练的效率，使其更加易于使用。技术简介 ...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，通过多种手段如数据集加速、计算加速等，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应...
基于LangStudio&DeepSeek的RAG及联网搜索聊天机器人解决方案 基于LangStudio&DeepSeek的RAG及联网搜索聊天机器人解决方案 智能SQL生成助手 基于LangStudio&RDS搭建NL2SQL应用流 RAG 基于LangStudio搭建DeepSeek+RAG在金融和医疗领域的问答...
下载和安装kubectl工具。确定灵骏集群连接的VPC。登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 网络资源 灵骏连接。单击相应灵骏连接后的CEN名称，跳转到 云企业网控制台。单击对应的云企业网实例ID/名称。单击 资源拓扑 页签，查看相应的...
技术优势 高速缓存：利用计算节点的内存与本地盘构建单机和分布式读缓存，加速数据集与 Checkpoint 访问，显著减少数据访问延迟。水平扩展：缓存吞吐能力随计算节点规模线性扩展，支持数百至数千个节点规模。P2P 模型分发：通过 P2P支持大...
本文介绍了不同的调度策略及其实现原理，帮助您在配置资源配额时，提高出队效率和算力资源利用率。背景信息 PAI 提交到资源配额（Quota）中的每个任务都有优先级，取值为1~9，数字越大表示优先级越高，数字越小表示优先级越低。当多个任务...
在指标大盘页面，您可以从总体数据、业务维度、任务维度和人员维度查看数据指标。本文为您介绍如何查看指标大盘。操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作...
3、人工干预效果测试，添加完人工干预问题后，可通过添加的标准问题或相似问题，在问答测试页面的对话框进行测试，查看干预效果。操作步骤 1、人工干预可以实现自定义新建问答。点击 创建，填写所需问答的标准问题和类似问法、答案，参考...
步骤二：开通灵骏 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
本文介绍ComfyUI、Kohya和Stable Diffusion WebUI工具的使用说明。点击登录 PAI ArtLab控制台。工具类型和版本 工具箱包括以下工具：Stable Diffusion WebUI：支持文生图、图生图和动图生成等，详情请参见 PAI ArtLab Stable Diffusion ...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，提高了Server的吞吐能力，从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务场景，其训练性能比原生TensorFlow提升...
PAI为您提供 人群管理 功能，您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作，例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建，...
用户增长插件基于机器学习算法，为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文介绍如何...
DSW 内置通义灵码，提供代码生成、代码续写、代码解释和优化等能力，帮助您提升编码效率。快速上手 本章节以编写调用阿里云 qwen-plus 模型代码为例，介绍通义灵码主要使用方法。创建并启动 DSW 实例 后，单击切换至 WebIDE，新建一个...
本文介绍如何在PAI-EAS中配置和使用全局上下文缓存功能。功能概述 全局上下文缓存适用于 多轮对话、代码生成、长文档分析 等场景，通过缓存历史对话、代码片段、文档内容等固定前缀，加速后续推理。该功能具有以下核心价值：降低计算开销：...
LLM LLM大语言模型部署 基于专家并行和PD分离部署MoE模型 AIGC 5分钟使用EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用 AI视频生成-ComfyUI部署 AI绘画-SDWebUI部署 手动部署Stable Diffusion WebUI服务 5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用 ...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
eGPU是阿里云自研的面向云原生场景的GPU容器虚拟化软件方案。可以在业务性能几乎无损失的情况下，对物理GPU进行细粒度的灵活切分与隔离，共享给多个业务实例同时使用。本文为您介绍如何安装eGPU。通过安装包安装eGPU 说明 灵骏的计算节点...
二分类评估是一种用于评估二分类模型性能的技术，通过计算AUC、KS及F1 Score等指标进行评估。该评估方法输出包括KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart，用以全面展示模型的分类效果和性能。配置组件 方式一：可视化方式 在...
随机采样算法是一种从输入数据集中提取样本的技术，依据指定的比例或数量，随机选择样本以生成子集。每次采样过程都是独立的，确保每个样本被选中的概率相等且不受其他样本选择的影响。该方法常用于创建训练和测试数据集，以保证模型评估的...
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...