产品架构 PAI灵骏 是软硬件一体化设计的算力集群服务，硬件涵盖了服务器、网络、存储以及集群的整体交付管理等，软件包括算力资源管控运维、AI加速套件、云原生任务管理，以及完善的AI开发作业平台，支持Pytorch、TensorFlow等常见AI框架。...
构建奖励模型（Reward Model）ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法评估并筛选SFT模型的输出结果，采用监督式学习优化技术（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO），此阶段所需的人工标注形式为排序标注，依赖精确且...
热线智能语音 您可以将本产品集成在您购买或自研的呼叫中心产品上，针对“呼入”、“呼出”两类行为，由您自行调用ASR（语音转文本）与TTS技术（文本转语音）服务转为文本，再调用本产品服务获得机器人回复结果。在此场景下，您需要在本...
有问题先问AI助理 阿里云官网AI助理 具有强大的智能问答能力，能实时、精准地解答您使用云产品时遇到的问题，快速为您提供技术支持、解决方案和文档指引。产品计费 Q：PAI-iTAG是免费的吗？如何计费？ITAG平台：如果您使用iTAG平台并由您...
高速RDMA网络架构 阿里巴巴2016年开始投入专项研究RDMA（Remote Direct Memory Access），以改造RDMA，提高传输性能。目前已建成大规模数据中心内的“高速网”，时延降低90%，支撑了高性能存储、AI计算等阿里云业务和阿里巴巴集团内部业务...
PAI推出了裁判员大模型，为用户提供了开箱即用的LLM-as-a-Judge服务，带来准确、高效且易用的模型评测智能解决方案。背景介绍 模型评测是大语言模型（LLM）开发与部署中的关键环节，用于检验模型表现是否符合预期，指导大语言模型选型，...
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...
AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应的功能如下：技术手段 功能概览 DataSetAcc（数据集样本访问的加速服务）支持Kubernetes Native，多种存储介质和文件类型，生命周期管理。易用，代码无需修改，无侵入性。加速存算分离场景下...
智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...
智能标注服务（免费）：平台针对部分大模型标注模板（如图生文、图文解释等）提供的智能标注服务目前免费，后续如果收费将另行通知。对象存储OSS（收费）：iTAG的运行依赖于阿里云 对象存储OSS。因此，使用过程中产生的OSS存储和数据读写...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
智能标注 标注方式 包括以下两种方式：不使用：不使用智能标注配置。使用离线预标注结果：传的数据集中已经包含了预标注结果，iTAG平台支持展示预标注结果。高级配置 子任务包超时废弃 开启后，当任务包超过规定的时间还没有被领取过，则...
具体的实现步骤如下：全局指令配置：配置一个转人工全局指令如下图所示：全局指令在多轮对话中使用：进入有关对话流，在普通节点中添加转人工全局指令，具体配置如下图所示：说明 此处配置指令参数为skillgroup为A，表示转人工将对接到A...
智能联络机器人是基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术，面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。智能联络机器...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
商家的评论反馈平台每天都会产生大量留言，传统的方式是通过人工统计进行舆论情绪收集。该方式不仅效率低，而且很难针对大规模舆论进行精确统计，因此需要自动化方式收集并判断留言的舆论导向。PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的...
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种深度学习框架，并提供灵活的资源配置选项。产品优势 支持多样算力资源：基于灵骏智算和通用计算资源，支持云上ECS、ECI、神龙裸金属和灵骏裸金属等多种算力形态，实现异构算力的混合调度。多样...
模型架构：仅支持Qwen等MHA（Multi-Head Attention）模型。配置与使用 本节旨在帮助您在 5 分钟内快速部署一个启用了全局上下文缓存的 LLM 服务，并体验其核心价值。登录 PAI控制台，在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，...
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
调度信息 调度策略 选择合适的调度策略，提高算力资源的利用率，取值如下：智能策略 均衡策略 遍历策略 FIFO策略 关于各个调度策略的原理介绍，请参见 调度策略。子级算力抢占 开启后，当资源紧张时，允许当前资源配额上的排队任务抢占子级...
同时，DSW内置PyTorch、TensorFlow等主流AI框架镜像，支持丰富的异构计算资源，能够挂载OSS、NAS、CPFS类型数据集，帮助您实现高效的开发模式。产品概览 DSW开发环境界面如下图所示：产品优势 灵活易用：集成多种开发环境。支持PyTorch、...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏连接 对于乌兰察布...