功能简介 阿里云 智能质检 基于达摩院AI技术，对传统人工质检进行升级，能够辅助、替代质检员完成一些相对简单、重复的工作（例如，将所有对话都听一遍），以提升质检业务的检查效率，从而能够更全量地开展质检、更快速的反馈质检结果，...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。...智能评分 大模型（大语言模型）智能评分 智能评分模板可以对问答内容进行改写，同时支持针对每道标注的内容配置不同的题目。
用户增长插件基于机器学习算法，为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文介绍如何...
设计智能体（Design Agent）是PAI-ArtLab推出的Agent能力，通过自然语言指令即可轻松完成高质量的图像生成、视频制作及精细化图片编辑，极大降低创意实现门槛。本文将指导您完成设计智能体的配置、创建与使用，并介绍如何集成自定义工具以...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
使用AutoML服务，需要先开通它依赖的阿里云产品或者服务，包括PAI的DLC服务、MaxCompute产品和OSS产品。AutoML依赖的产品/服务 AutoML涉及到模型存储、数据集存储会需要使用存储相关服务，而模型训练需要使用其它服务提供的计算资源。OSS：...
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
开通灵骏 您需要先开通灵骏，才能正常使用集群管理、节点管理等功能。灵骏目前处于定向公测阶段，阿里云业务人员会主动为邀测用户提供开通链接。购买计算节点 您可根据业务需要，购买所需机型的计算节点。灵骏的计费信息，请参见 产品计费...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
重要 您需要在ECS实例内连接、操作集群，购买的ECS实例需要和灵骏集群在同一个VPC内。确定灵骏集群连接的VPC。登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 网络资源 灵骏连接。单击相应灵骏连接后的CEN名称，跳转到 云企业网控制台。单击...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
抠图时建议进行 连续操作，在需要的区域新增正点，在不需要的区域新增负点，切换到其他操作/撤销抠图时正负点会 清空。无 ③ 矩形缩框 智能分割，框选 操作，默认使用SAM分割。画完框后会自动识别并分割出框范围内的物体。无 ④ 矩形框选 ...
本文为RAG相关文档的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。文档 描述 大模型RAG对话系统 为您介绍如何搭建大模型RAG对话系统。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构的核心为检索和生成：在检索方面，EAS支持多种向量检索库，包括...
创建标注任务后，您需要按照任务流程为任务包进行打标、检查或验收，从而获得标注好的数据，为模型训练做准备。本文为您介绍如何处理标注任务，其他类型的标注任务操作类似。前提条件 管理员已分配标注任务，详情请参见 创建标注任务。使用...
单击 智能化配置，可配置预标注、UDF等服务。单击 废弃配置，可设置是否允许废弃样本。单击 导入数据集，可以更改需要导入的数据集。单击 导出模板，可以导出并复制JSON格式的模板。单击 保存模板，可以保存当前配置完成的模板。单击 创建...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
在创建标注任务时，需要选择数据集。本文为您介绍如何创建用于数据标注的数据集，以及数据集的具体格式要求。前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录 PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。标注数据必须最终...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
如果生成的代码不满足您的要求，您可以继续在输入框与通义灵码智能对话，持续迭代代码。导入代码后，您可以右键 Run Python Run Python File in Terminal 运行代码，测试代码是否可以跑通。注意：运行代码前请先：获取阿里云百炼API Key，...
大模型评测最佳实践 进阶使用 如果Model Gallery没有您需要的模型，或者提供的训练、部署等能力不满足您的需要，您可以考虑通过可视化建模（DSW）和分布式训练（DLC）进行模型微调与训练，并在模型在线服务（EAS）进行模型部署和推理。...
使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...
EAS 通过服务关联角色AliyunServiceRoleForPaiEas获取其他云服务的访问权限，首次使用 EAS 时，阿里云账号需要为该角色授权。本文介绍AliyunServiceRoleForPaiEas角色拥有的访问权限及如何删除该角色。背景信息 EAS 服务关联角色...
智算服务 PAI-灵骏是面向大规模深度学习及融合智算的PaaS产品，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程能力，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域需求，在大模型训练、自动驾驶、...
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
用户可以通过标签对智能计算灵骏的资源进行个性化分类管理，适合资源管理、分账等应用场景。本文为您介绍如何管理灵骏资源的标签。使用限制 目前仅灵骏集群和计算节点支持标签管理功能。每个资源最多可同时绑定20个标签。单次最多可以创建...
说明 如果TensorBoard可视化组件为 图像检测训练(easycv)，则需要将 训练模型类型 配置为 YOLOX，当前仅YOLOX类型的模型支持TensorBoard相关指标项的采集。待运行成功后，右击TensorBoard可视化组件，选择 查看TensorBoard。单击 启动...
关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 eflo:InitializeVcc none*全部资源*无 ram:CreateServiceLinkedRole 请求参数 名称 类型 必填...
使用PAI-Blade优化模型后，系统会输出优化报告。本文详细介绍优化报告的结构及字段含义。调用 blade.optimize 优化模型后，会产生一个JSON格式的优化报告，其结构如下所示。...model_sdk 模型部署需要的额外SDK信息，目前该参数均为空。
向量聚合是一种用于降维和特征提取的机器学习算法，旨在通过将高维数据表示为低维向量来简化数据处理。该算法通常通过对输入向量进行某种数学变换，将其表示为一个固定长度的向量，以便于后续的分类或聚类任务。向量聚合在自然语言处理和...
标准化批预测是一种用于数据预处理的机器学习算法，旨在对批量数据进行标准化处理，以降低不同列数据量级和范围的影响。该算法假设数据符合正态分布，通过均值和方差对数据进行标准化，将不同列的数据映射到相同的范围内，从而提高模型训练...
列数据转KV（Column-to-KeyValue）是一种用于数据预处理的机器学习算法，旨在将表格形式的列数据转换为键值对（Key-Value）格式。该算法通过将每一列的数据映射为相应的键值对，方便后续的分布式存储和计算操作。这种转换方法在大数据处理...
更新EAS服务(Beta)组件上游也可以连接存储在OSS Bucket中的模型路径，例如机器学习算法类型的PMML模型、部分视觉算法、部分文本处理算法和XGBoost训练算法等输出的模型。单击 更新EAS服务(Beta)组件，在右侧的 参数设置 页签配置相关参数。...
开通产品 作为PAI ArtLab新用户，首次登录需要完成认证授权与开通。请先完成 实名认证，然后登录 PAI ArtLab控制台，按照界面提示依次单击 一键授权 和 一键开通。领取免费试用 在平台右上角单击 免费试用。领取算力免费试用。领取存储与...
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。