PAI 的免费共享网关为用户提供基础的网关接入能力，但该功能不在 PAI的SLA（服务等级协议）保障范围内。当用户服务在使用共享网关期间因网关问题导致不可用时，阿里云不会提供 SLA 赔付，而是通过发放...相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
功能简介 阿里云 智能质检 基于达摩院AI技术，对传统人工质检进行升级，能够辅助、替代质检员完成一些相对简单、重复的工作（例如，将所有对话都听一遍），以提升质检业务的检查效率，从而能够更全量地开展质检、更快速的反馈质检结果，...
本产品（人工智能平台 PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
本产品（人工智能平台PAI-自动机器学习/2022-08-28）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
本产品（人工智能平台 PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
高速传输机制：基于RDMA的机间互联实现低延迟数据传输。智能分片策略：支持并行分片传输与完整性校验。内存共享优化：实现单机多进程间零拷贝权重共享。权重智能预取：利用闲置时间提前预读模型权重。高效缓存策略：保证模型分片在实例间...
PAI对以下资源规格不提供SLA（Service Level Agreement）...不提供SLA承诺的资源规格 ecs.ebmgn9t*ecs.ebmgn8t*ecs.ebmgn8te*ecs.gn8te*ecs.ebmgn7t*ecs.gn7t*ecs.ebmgn6t*ecs.gn6t*ml.gn9t*ml.gn8te*相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
在 通用配额产品列表 页面，产品类目 下拉框里选择 人工智能产品，单击 智能计算灵骏。在 通用配额列表 页面，您可以根据需要完成如下操作：查看配额：查看各个配额项的描述和配额。申请配额：如果现有配额不能满足业务需求并且配额可以...
如何创建工作流 实操演示课程 如何查看logview并进行日志分析 实操演示课程 如何在PAI-EAS定时自动部署模型服务 实操演示课程 在PAI-EAS中通过VPC高速直连调用 实操演示课程 通过MaxCompute和OSS上传数据 实操演示课程 阿里云人工智能平台...
该方法独立于具体的机器学习算法，具有效率高、实现简单的优点，适用于大规模数据集的特征维度缩减。使用限制 过滤式特征选择算法无法直接处理以libsvm和键值对（KV）格式存储的数据。配置组件 方式一：可视化方式 在Designer工作流页面...
平台工具层（灵骏智算服务&人工智能框架）：AI框架：支持Alink、TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed及RLHF等主流框架。优化与加速：提供 数据集加速（DatasetAcc）、训练加速（TorchAcc）、并行训练（EPL）、推理加速（BladeLLM）、...
背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验电表及用户举报等方法发现窃电或计量装置故障，该方法强依赖于人工手段，且抓窃查漏的目标不明确。通常供电局通过计量异常报警功能和电能量数据查询功能，人工在线监督用户用电情况。例如...
您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段...
人工智能平台PAI支持接入Terraform，您可以基于Terraform平台使用和管理PAI资源。背景信息 基本功能 Terraform是一种基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，可以通过编写简洁的代码来定义和配置云端基础设施，而不必手动操作和...
智能联络机器人是基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术，面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。智能联络机器...
其中关键参数配置说明如下：参数 描述 服务名称 选择 人工智能平台 PAI(PAI)。地域 选择目标地域。例如华东1（杭州）。事件名称 选择目标事件。例如StopJob。读写类型 选择日志读写类型：写类型（Write）读类型（Read）SQL查询 关闭 简单...
本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统。
智能圈选数据配置方法 您需要按照目录要求配置数据，并将准备好的维表数据上传至阿里云对象存储OSS，详情请参见 控制台上传文件。说明 运营成功标签的搜集可能会用到运营发起后后几日的数据，因此PAI接受运营记录维表延后几日上传。使用...
AdagradDecay Optimizer的使用方法与TensorFlow原生Optimizer的使用方法相同，具体定义如下。class AdagradDecayOptimizer(optimizer.Optimizer):"""Optimizer that implements the Adagrad algorithm with accumulator decay.Different ...
本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。算法保留列名 ...
本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。支持的计算资源 MaxCompute/Flink/DLC 配置组件 在Designer工作流页面添加 DBSCAN预测 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 算法保留列名 输出结果中是否保留输入数据的...
本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较...
本文为您介绍DBSCAN组件的配置方法。功能限制 仅支持在 Designer 上使用。支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 ID列名 ID列对应的列名。向量列...
协方差算法是一种用于衡量两个随机变量之间线性关系的统计方法。它通过计算变量的偏差乘积的期望值，评估它们如何共同变化。协方差在概率论和统计学中具有重要意义，并在机器学习中广泛应用于特征选择和数据预处理等任务。算法说明 协方差...
智能圈选人群。管理人群。已完成签名审核并创建了短信模板，具体操作，详情请参见 创建签名和模板。注意事项 当短信模板内容中的变量参数超过10个时，可能会导致短信发送失败，建议您使用 OpenAPI发送短信。计费说明 发送短信会按照短信...
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于评估一个词在一个文档中的重要性的统计方法。它通过结合词频（TF）和反文档频率（IDF）来衡量词的权重，从而提高文本检索和信息挖掘的准确性。TF词频（Term Frequency）是指...
PAI GU系列机型何以实现高性价比 PAI拥有超大规模的AI训练和推理性能集群，在弹性扩缩容和弹性资源池等极致的弹性能力加持下，降低了单一物理资源的使用成本，以更少的资源实现相同的性能。PAI的AI极致优化加速提升了异构资源集群的整体...
将资源配额与特定工作空间绑定后，您即可在该工作空间内使用资源配额进行AI开发和训练，从而实现资源的灵活管理与高效利用。功能介绍 在资源池中购买资源后，您可以通过创建资源配额或调整现有配额规模，来有效分配和管理资源。支持将不同...
同时，DSW内置PyTorch、TensorFlow等主流AI框架镜像，支持丰富的异构计算资源，能够挂载OSS、NAS、CPFS类型数据集，帮助您实现高效的开发模式。产品概览 DSW开发环境界面如下图所示：产品优势 灵活易用：集成多种开发环境。支持PyTorch、...
数据传输安全 PAI支持使用Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对服务进行VPC高速直连调用，以实现模型部署服务的安全访问。通过VPC的网络隔离能力，实现数据的传输安全。同时，EAS支持HTTPS加密传输，访问服务时，将访问地址中的 http ...
该方法可以直观地查看某个变量在两批样本上是否有剧烈的变化，但是无法量化，从而无法实现对样本稳定性的自动监控。因此PSI就显得尤为重要，PSI的计算公式如下。配置组件 方式一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 样本稳定指数(PSI)...
打造科研大平台 利用RDMA技术和阿里云高性能通信库，构建低延迟、高带宽的网络环境，针对AI与HPC应用进行通信优化，实现了点对点通信延迟低至2微秒，最大支持数万节点的并行计算，为大规模科学计算提供高效的智能计算服务。
收敛阈值 迭代方法的终止判断阈值，默认为1.0E~6。学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN ...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...
调度策略 配置资源配额时，支持选择以下几种类型的调度策略，各个调度策略的实现原理说明如下：FIFO策略 如果队列中的第一个任务无法出队，系统将反复尝试对第一个任务进行出队操作，而不会跳过。遍历策略 如果队列中的第一个任务无法出队...
收敛阈值 迭代方法的终止判断阈值，默认为1.0E~6。学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN ...
如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时...
通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的功能。import numpy as np import pandas as pd from pyalink.alink import*df_data=pd.DataFrame([["a1","11L",2.2],["a1","12L",2...