人工智能的基本技术

_相关内容

PAI共享网关不承诺SLA声明

PAI 的免费共享网关为用户提供基础的网关接入能力,但该功能不在 PAI的SLA(服务等级协议)保障范围内。当用户服务在使用共享网关期间因网关问题导致不可用时,阿里云不会提供 SLA 赔付,而是通过发放...相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议

PAI部分规格不承诺SLA声明

PAI对以下资源规格不提供SLA(Service Level Agreement)...不提供SLA承诺的资源规格 ecs.ebmgn9t*ecs.ebmgn8t*ecs.ebmgn8te*ecs.gn8te*ecs.ebmgn7t*ecs.gn7t*ecs.ebmgn6t*ecs.gn6t*ml.gn9t*ml.gn8te*相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议

管理配额

在 通用配额产品列表 页面,产品类目 下拉框里选择 人工智能产品,单击 智能计算灵骏。在 通用配额列表 页面,您可以根据需要完成如下操作:查看配额:查看各个配额项的描述和配额。申请配额:如果现有配额不能满足业务需求并且配额可以...

产品架构

平台工具层(灵骏智算服务&人工智能框架):AI框架:支持Alink、TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed及RLHF等主流框架。优化与加速:提供 数据集加速(DatasetAcc)、训练加速(TorchAcc)、并行训练(EPL)、推理加速(BladeLLM)、...

多模态RLHF标注

构建奖励模型(Reward Model)ChatGPT目前主要采用的是排序(Ranking)方法评估并筛选SFT模型的输出结果,采用监督式学习优化技术(Supervised Learning with Ordered or Rankings,SLO),此阶段所需的人工标注形式为排序标注,依赖精确且...

创建短信发送计划

智能圈选人群。管理人群。已完成签名审核并创建了短信模板,具体操作,详情请参见 创建签名和模板。注意事项 当短信模板内容中的变量参数超过10个时,可能会导致短信发送失败,建议您使用 OpenAPI发送短信。计费说明 发送短信会按照短信...

智能外呼转人工方案

针对智能外呼机器人大小模型转人工方案介绍。前提说明 转人工方案可以分大模型与小模型场景,具体的转接方式可分为转技能组以及具体号码。若使用转人工需要转接到云联络中心中则配置转接技能组方式即可。需注意使用前提:需要开通阿里云的 ...

视频数据过滤打标

LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述,方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频...

图像-文本对过滤

LVM图像处理算法提供了图像清洗、图像内容清理、图像基本信息的提取、图像caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述,方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为...

人工坐席快速入门

在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示:开通人工座席:注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...

灵骏常见问题

智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术,能充分利用整体的计算、通信和内存能力。在并行度极高的大规模计算场景,比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等,相比普通GPU托管服务可以减少...

功能特性

智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...

模型压缩

模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度,...您可以查看压缩任务的基本信息、实时状态、任务日志等信息。查看压缩任务 在 PAI-Model Gallery 任务管理 压缩任务 中查看压缩任务。后续操作 模型评测 部署和调试模型

准备工作

阿里云账号是阿里云资源的归属及使用计量计费的基本主体,负责生成本企业组织下的RAM用户,并对RAM用户进行管理、授权等操作。RAM用户由阿里云账号在RAM中创建并进行管理,其本身不拥有资源,也没有独立的计量计费,RAM用户由所属阿里云...

裁判员模型

PAI推出了裁判员大模型,为用户提供了开箱即用的LLM-as-a-Judge服务,带来准确、高效且易用的模型评测智能解决方案。背景介绍 模型评测是大语言模型(LLM)开发与部署中的关键环节,用于检验模型表现是否符合预期,指导大语言模型选型,...

全局指令

具体的实现步骤如下:全局指令配置:配置一个转人工全局指令如下图所示:全局指令在多轮对话中使用:进入有关对话流,在普通节点中添加转人工全局指令,具体配置如下图所示:说明 此处配置指令参数为skillgroup为A,表示转人工将对接到A...

人工设置

人工设置功能,用于设置智能对话机器人在满足特定条件时,将用户转交给人工客服接待。功能入口 进入机器人管理页,选中1个机器人,点击“管理”按钮,进入机器人详情页。在机器人详情页,点击“转人工策略”TAB。功能说明 功能 说明 触发...

模型权重服务

针对上述挑战,PAI推理服务创新性地发布了模型权重服务功能(Model Weight Service,MoWS),其核心技术特征包括:分布式缓存架构:利用节点内存资源构建权重缓存池。高速传输机制:基于RDMA的机间互联实现低延迟数据传输。智能分片策略:...

应用场景

智算服务 PAI-灵骏是面向大规模深度学习及融合智算的PaaS产品,基于软硬件一体优化技术,构建高性能异构算力底座,提供AI工程化全流程能力,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势,满足高性能计算等领域需求,在大模型训练、自动驾驶、...

使用灵骏集群服务

输入 kubectl-kubeconfig.kube/config get node,显示计算节点的名称、状态等基本信息。使用基础灵骏服务 对于基础灵骏服务,建议您使用Shell工具通过SSH方式连接主机使用。重要 您需要在ECS实例内连接、操作集群,购买的ECS实例需要和灵骏...

数据传输方案

准备好智能圈选数据后,您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS(推荐)重要 使用OSS前,请在网页端授权OSS访问权限,并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签,具体操作,请参见 管理...

图生文

在AIGC内容生成场景中,传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM(Segment Anything Model)及自研分割算法快速分割图形,结合大语言模型的语义理解与文本生成能力,帮助用户构建智能化标注工作流程,...

RAG

RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术架构的核心为检索和生成:在检索方面,EAS支持多种向量检索库,包括开源的Faiss 和阿里云的Milvus、Elasticsearch、Hologres、OpenSearch以及RDS PostgreSQL。在生成方面,EAS支持丰富的开源模型...

功能特性

同时,通过大规模RDMA网络部署实践,阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法,并通过智能网卡实现了协议硬件卸载,降低了端到端网络延时,提升了网络IO吞吐能力,并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...

iTAG常见问题

本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG(智能标注)的常见问题,深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节,助您扫清使用障碍,高效完成数据标注任务。

灵骏常见问题

本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题,涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面,旨在帮您扫清使用障碍,高效利用其强大算力进行AI计算。

创建集群

步骤一:创建集群分组 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏,选择 资源与节点 集群管理。单击 一键创建集群,进入 创建托管云集群 页面。单击 基础灵骏集群服务 卡片。在 集群信息 区域,输入 集群名称、集群编号、登录密码、资源组 等...

AI助手使用说明

安装AI助手并开启PAI的作业监控和恢复功能后,当训练任务发生故障或异常时,能自动上报故障信息、隔离问题节点,无需人工干预即可快速恢复任务。本文为您介绍AI助手的具体配置方法。前提条件 已创建带有ACK灵骏托管版的集群。具体操作,请...

推理加速(Blade)概述

PAI-Blade结合了多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理,帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...

管理人群

PAI为您提供 人群管理 功能,您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作,例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建,...

个性化触达时间配置说明

个性化触达时间即智能发送,是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好,确定最佳的发送时间,提高短信触达效果并提升用户体验。目前,只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...

用户增长插件(2.0)

您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法,对海量用户进行智能圈选,高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能,对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户,您也可以通过 人群管理 功能...

处理标注任务

进入智能标注(iTAG)。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间。在左侧导航栏,选择 数据准备 智能标注(iTAG)。单击 前往标注页面,跳转至 标注大厅 未完成...

全局上下文缓存

工作原理 全局上下文缓存是一个多级缓存系统,其核心组件包括:LLM 智能路由、推理实例(Pod)内的多级缓存(GPU/CPU)以及用于存储缓存元数据的 共享 Redis 实例。其工作流程如下:用户的请求首先到达 LLM 智能路由。智能路由根据请求的...

新建实验指标

您可以通过定义实验指标(例如CTR、CVR等...在 基本信息 页签的 实验指标 区域,单击 编辑 按钮。在实验指标配置面板中,关联 核心指标 或 关注指标,关联完成后单击 确定。相关文档 您也可以在创建实验时关联实验指标,详情请参见 新建实验。

InitializeVcc-初始化灵骏连接

初始化灵骏连接,授权智能计算灵骏在您的账号创建SLR。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM...

灵骏智算本地缓存加速

技术优势 高速缓存:利用计算节点的内存与本地盘构建单机和分布式读缓存,加速数据集与 Checkpoint 访问,显著减少数据访问延迟。水平扩展:缓存吞吐能力随计算节点规模线性扩展,支持数百至数千个节点规模。P2P 模型分发:通过 P2P支持大...

分布式训练加速(TorchAcc)

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是基于PyTorch的训练加速框架,通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图,然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化,从而提高PyTorch模型训练的效率,使其更加易于使用。技术简介 ...

智能标注预标注数据

iTAG可以开启智能标注,使用离线标注的结果预标注数据,然后在正式标注时,仅需要对预标注结果进行校验和修正,从而提升标注效率。步骤一:创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一:从标注任务中获取标注结果 进入智能...

分布式通信框架gRPC+

gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,提高了Server的吞吐能力,从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务场景,其训练性能比原生TensorFlow提升...
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