平台工具层（灵骏智算服务&人工智能框架）：AI框架：支持Alink、TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed及RLHF等主流框架。优化与加速：提供 数据集加速（DatasetAcc）、训练加速（TorchAcc）、并行训练（EPL）、推理加速（BladeLLM）、...
PAI-TF是人工智能平台PAI推出的，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，旨在提升深度学习训练效率的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。重要 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以...
数据传输安全 PAI支持使用Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对服务进行VPC高速直连调用，以实现模型部署服务的安全访问。通过VPC的网络隔离能力，实现数据的传输安全。同时，EAS支持HTTPS加密传输，访问服务时，将访问地址中的 http ...
在 通用配额产品列表 页面，产品类目 下拉框里选择 人工智能产品，单击 智能计算灵骏。在 通用配额列表 页面，您可以根据需要完成如下操作：查看配额：查看各个配额项的描述和配额。申请配额：如果现有配额不能满足业务需求并且配额可以...
本产品（人工智能平台 PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
其中关键参数配置说明如下：参数 描述 服务名称 选择 人工智能平台 PAI(PAI)。地域 选择目标地域。例如华东1（杭州）。事件名称 选择目标事件。例如StopJob。读写类型 选择日志读写类型：写类型（Write）读类型（Read）SQL查询 关闭 简单...
人工智能平台PAI支持接入Terraform，您可以基于Terraform平台使用和管理PAI资源。背景信息 基本功能 Terraform是一种基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，可以通过编写简洁的代码来定义和配置云端基础设施，而不必手动操作和...
为RAM角色授权系统策略权限：AliyunPAIFullAccess AliyunOSSFullAccess AliyunYundunGreenWebFullAccess 同时，将该角色的可信实体修改为人工智能平台PAI和模型在线服务，具体操作请参见 修改RAM角色的信任策略。以下是信任策略的示例配置...
本产品（人工智能平台 PAI/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求...
本产品（人工智能平台 PAI/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求...
资源类型介绍 云原生资源 灵骏智算资源 灵骏智算资源是PAI面向大规模深度学习及融合智算的算力资源，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，具备高性能、高效率、高利用率等优势，满足高性能计算等领域需求，适用于人工智能平台...
本产品（人工智能平台PAI-自动机器学习/2022-08-28）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
本产品（人工智能平台 PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
本产品（人工智能平台 PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
本产品（人工智能平台 PAI-分布式训练（DLC）/2020-12-03）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有...
本文介绍了不同的调度策略及其实现原理，帮助您在配置资源配额时，提高出队效率和算力资源利用率。背景信息 PAI 提交到资源配额（Quota）中的每个任务都有优先级，取值为1~9，数字越大表示优先级越高，数字越小表示优先级越低。当多个任务...
并支持将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度，实现定时自动预测，详情请参见 离线批量预测。在线预测 单模型部署在线服务 Designer 工作流运行成功后，您可以将训练获得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式的模型文件，一键快速部署为...
本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_item_table_preprocess_all...
本文介绍如何使用高性能网络进行配置，以实现上述目标。使用限制 仅适用于基于 灵骏智算资源 提交的训练任务。配置高性能网络变量 PAI基于灵骏智算资源，已开启RDMA特性并设置了最优NCCL变量。建议使用平台预置的默认变量以获得较优性能。...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 进入Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应的工作空间。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练 可视化...
AutoML实现自动化参数调试的工作原理，是通过实验、Trial和训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法和停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
DSW提供了多实例互联的功能，帮助您在DSW中实现多机多卡的分布式开发和训练。前提条件 基于通用计算资源组或灵骏智算资源组的多个实例，且位于相同VPC中；实例所属资源组的公网访问网关配置为 专有网关；实例位于相同的集群（如：灵骏实例...
本文介绍其工作原理、配置方法，并提供使用官方SDK调用和自行实现调用逻辑的详细指引。功能概述 适用场景 高性能要求：对于每秒查询数（QPS）极高的大流量服务（如图像、语音识别），直连可以大幅提升访问性能。低延迟敏感：对于在线推荐、...
在代码编辑器界面，SQL脚本支持自动补全代码（智能推荐关键字代码）、内置查询模板等功能，帮助您快速编写代码，提升开发效率，详情请参见 代码开发提效。SQL脚本组件的使用说明：SQL脚本组件支持0~4个输入，1个输出。如果SQL脚本组件接入...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
设计智能体（Design Agent）是PAI-ArtLab推出的Agent能力，通过自然语言指令即可轻松完成高质量的图像生成、视频制作及精细化图片编辑，极大降低创意实现门槛。本文将指导您完成设计智能体的配置、创建与使用，并介绍如何集成自定义工具以...
在简单场景中，如果您不需要使用标签（tags）对指标进行进一步分类或细分，可以直接忽略tags字段，如下所示：[{"name":"qps","value":20 }]您需要自己编写代码，实现定期调用上述接口上报自定义指标的功能。步骤二：部署服务 定义好自定义...
通过在Policy中设置Condition，用户可以进一步缩小授权范围，从而实现细粒度的权限管控。在PAI中，Condition支持的键值对（key-value）如下：key value pai:Accessibility 资源的可见性，取值：PUBLIC：表示资源在工作空间内公开可见。...
创建灵骏HUB 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 网络资源 灵骏HUB。支持基于 实例ID 等条件对灵骏HUB进行筛选。单击 创建灵骏HUB，确定灵骏HUB的 可用区、名称 等信息。重要 灵骏HUB的可用区创建完成后无法再修改，推荐与灵骏...
安装AI助手并开启PAI的作业监控和恢复功能后，当训练任务发生故障或异常时，能自动上报故障信息、隔离问题节点，无需人工干预即可快速恢复任务。本文为您介绍AI助手的具体配置方法。前提条件 已创建带有ACK灵骏托管版的集群。具体操作，请...
本文介绍了如何通过Okta和阿里云Cloud SSO实现多账户的单点登录，以简化企业用户的身份管理和访问控制。通过整合资源目录和Cloud SSO，企业可以统一管理阿里云用户的访问权限，并有效提升安全性和管理效率，适用于不同角色的PAI运维和开发...
本文为您介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。数据集 pai_online_project.rec_sln_demo_behavior_table 字段名 类型 描述 request_id BIGINT 埋点ID/请求ID user_id BIGINT 用户唯一ID exp_id STRING 实验ID page STRING 页面 ...
本方案将以跨地域VPC为例，为您介绍如何使用云企业网CEN（Cloud Enterprise Network）等方式实现跨VPC访问专属网关。方案概览 客户已通过CEN、VPC对等连接或其他方式实现跨VPC网络互联，本方案不涉及网络打通操作，仅介绍网络打通后的VPC...
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。业务场景 开发AI Agent应用时，需确保模型交互内容的合规性与安全性。...
本文通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。背景信息 通常每件商品的描述会包含很多维度标签。例如，一双鞋子的商品描述可能是“少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。一个包的商品描述可能是“天天特价...
本文为您介绍如何使用A/B实验的GO SDK进行实验分流，并获取实验相关的参数配置信息。前提条件 已创建实验。具体操作，请参见 新建实验。...请前往A/B实验的 项目管理 实现项目 页面，查看项目名称。具体操作，请参见 新建实验项目。
本方案通过创建资源配额并为不同团队分配这些资源，来实现资源的有效管理和利用。背景信息 场景示例 假设购买AI计算资源（例如总计128卡GPU），用于A、B和C三个团队。其中：A团队负责推理服务，需要高资源保障。B团队和C团队分别是训练团队...
此外，智能小Q分析Agent 还能基于本地文件或仪表板一键生成专业报告，支持手动编辑优化，真正实现从传统人工分析到智能决策的升级，引领企业数据消费新范式，让人人都能拥有超级数据分析师。1.分析Agent 能力一：小Q问数 详细查看：Agent ...
LLM-文章相似度去重（DLC）组件主要用于通过SimHash算法计算文本间的相似度，实现文本去重。输入的OSS数据文件（JSONL格式，示例）需符合：每一行是一个合法的JSON对象，文件由多行JSON对象组成，整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 ...