在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
本文为RAG相关文档的导读，帮...基于AppFlow集成微信公众号与PAI RAG构建智能客服 以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手 以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
名称 类型 描述 示例值 object 模版基础结构 TemplateName string 模板名称 demo Description string 模版描述 demo Exif object 模版额外信息 false Tags array 标签信息列表 string 标签 TEXT ViewConfigs object 视图层配置 ViewPlugins...
名称 类型 描述 示例值 object 模板详情。GmtCreateTime string 创建时间。2021-07-07 16:09:20 GmtModifiedTime string 修改时间。2021-07-07 16:09:20 TemplateId string 模板 ID。1529*48342353920 TemplateName string 模板名称。...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
这类模板是根据租户自身的业务场景定制的，可以复用或分享给该租户下的其他项目成员，以便快速启动相似类型的数据标注任务，提高标注效率和一致性。自定义模板 自定义模板支持用户根据自身业务的独特需求创建全新的标注规范，您可以在iTAG...
iTAG 的标注结果为.manifest 格式，标注流程中，打标、质检、验收环节的数据格式如下。{"data":{"source":"oss:/*/pics/fruit/apple-1.jpg"},"label-xxxxx...每种模板的标注结果内容请参见如下链接：文本类 图像类 视频类 语音类 自定义模板
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
本文为您提供了TensorFlow、在线预测、PyTorch、视频分类的相关下载。TensorFlow 相关下载 说明 下载地址 MNIST案例 提供使用TensorFlow对MNIST数据集进行训练的相关代码、训练数据及测试数据下载地址。执行代码下载 训练数据下载 测试数据...
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
按照新数据的预测时效要求，预测任务分为离线预测和在线预测两类。离线预测 在 Designer 中，可以直接将训练获得的模型和测试数据集接入预测组件进行批量预测。并支持将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度，实现定时自动预测，详情请...
文件Demo参考 textDemo1.manifest、textDemo2.csv 导入形式为 文件夹 本文以图像为例进行说明，视频、音频类文件操作同理。对比项 方式一：本地上传 方式二：OSS上传 操作流程 在本地创建一个包含图像的文件夹。仅支持 单个文件夹 上传，会...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
附件:fg_on_odps-1.3.59-jar-with-dependencies.jar,rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_fg_v1.json 3 统计数值类特征的等频分箱，boundaries 用于对数值类特征做离散化。4 统计枚举类特征的唯一值数，用于设置模型的 embedding_dim 和 ...
PAI为您提供 人群管理 功能，您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作，例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建，...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法，其核心思想是将簇定义为密度相连的点的最大集合。通过将高密度区域划分为簇，该算法能够在含有噪声的空间数据集中识别出任意形状的聚类...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过PAI Python SDK在PAI完成模型的开发和部署。模型开发 Notebook来源 示例描述 Github_Pytorch_Mnist DSW Gallery_Pytorch_Mnist 使用MNIST数据集和...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏连接 对于乌兰察布...
该算法通常通过对输入向量进行某种数学变换，将其表示为一个固定长度的向量，以便于后续的分类或聚类任务。向量聚合在自然语言处理和推荐系统中应用广泛，有助于提高模型的计算效率和准确性。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。...
AutoML实现自动化参数调试的工作原理，是通过实验、Trial和训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。...根据上述AutoML工作原理，您启动实验前需要配置几类参数，包括实验基本配置、Trial配置、DLC/MaxCompute任务配置和超参搜索配置。
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。异常检测用于识别数据集中与正常模式显著不同的数据点或模式，适用于连续值和枚举值类特征的数据。通过检测和分析这些异常点，可帮助用户挖掘潜在的错误、欺诈或...
后续想为RAM账号添加的智能标注（iTAG）角色 需要选择的工作空间成员角色 管理员、标注组长、标注员 管理员或标注管理员 标注组长、标注员 任意角色 在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG），单击 人员管理，跳转至 管理中心 租户...
名称 类型 描述 示例值 object 模型。ModelId string 模型 ID。model-1123*ModelName string 模型名称。情感分析 GmtCreateTime string 创建模型 UTC 时间，格式为 ISO 8601。2021-01-21T17:12:35Z GmtModifiedTime string 最后更新模型 ...
智能圈选人群。管理人群。已完成签名审核并创建了短信模板，具体操作，详情请参见 创建签名和模板。注意事项 当短信模板内容中的变量参数超过10个时，可能会导致短信发送失败，建议您使用 OpenAPI发送短信。计费说明 发送短信会按照短信...
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
Kohya：支持数据集图像标注、智能批量生成与微调模型训练等，详情请参见 PAI ArtLab Kohya。ComfyUI：支持搭建节点式工作流，详情请参见 PAI ArtLab ComfyUI。不同版本差异如下：差异 共享版 专享版 资源差异 机器资源共享模式。独占机器...
步骤二：开通灵骏 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件...
本文汇总了使用Model Gallery进行模型微调与训练、蒸馏、评测、压缩及部署的实践类文档。DeepSeek相关 一键部署DeepSeek-V3.2模型 一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型 一键微调DeepSeek-R1蒸馏模型 蒸馏DeepSeek-R1等深度推理大模型 ...
设计智能体（Design Agent）是PAI-ArtLab推出的Agent能力，通过自然语言指令即可轻松完成高质量的图像生成、视频制作及精细化图片编辑，极大降低创意实现门槛。本文将指导您完成设计智能体的配置、创建与使用，并介绍如何集成自定义工具以...