本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
本文为RAG相关文档的导读，帮...基于AppFlow集成微信公众号与PAI RAG构建智能客服 以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手 以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
快速上手 本章节以编写调用阿里云 qwen-plus 模型代码为例，介绍通义灵码主要使用方法。创建并启动 DSW 实例 后，单击切换至 WebIDE，新建一个Python文件如：test.py。代码生成 单击 WebIDE 左侧通义灵码图标，在侧边栏对话框中输入代码...
本文为您介绍智能计算灵骏的常见问题。Q：如何创建、删除集群下的节点分组？您有两种方式为灵骏集群创建分组。创建集群时，为集群创建分组。更多信息，请参见 集群和分组配置。创建集群完成后，为已有的集群创建分组。在左侧导航栏，选择 ...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
查看方法：进入费用与成本的 分账账单 页面，单击 实例标签 列的过滤按钮，key 选择 acs:pai:aiworkspace:id，value 选择工作空间的ID。说明 如果您使用RAM用户身份访问费用中心，则需要阿里云账号授予 AliyunBSSFullAccess 权限，才能正常...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。算法保留列名 ...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。支持的计算资源 MaxCompute/Flink/DLC 配置组件 在Designer工作流页面添加 DBSCAN预测 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 算法保留列名 输出结果中是否保留输入数据的...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏连接 对于乌兰察布...
处理无效值的方法 取值如下：ERROR（默认值）：任务抛异常退出。SKIP：输出NULL。组件多线程线程个数 默认1。执行调优 节点个数 与单个节点内存大小参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*...
智能策略 当调度策略选择智能策略时，系统将根据设定的任务优先级自动选择合适的执行策略：对于优先级在7至9之间的任务，则采用 FIFO策略 进行调度。对于优先级在1至6之间的任务，则采用 遍历策略 进行调度，并且这些任务在队列中的位置将...
解决方法 在RAM控制台，为RAM用户或RAM角色配置日志库权限AliyunLogFullAccess。具体操作，请参见 为RAM用户授权。设置SLS日志转发时，请求失败 错误信息 错误原因 您没有开启或关闭SLS日志库转发功能的操作权限。解决方法 在RAM控制台，...
本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_item_table_preprocess_all...
智能圈选人群。管理人群。已完成签名审核并创建了短信模板，具体操作，详情请参见 创建签名和模板。注意事项 当短信模板内容中的变量参数超过10个时，可能会导致短信发送失败，建议您使用 OpenAPI发送短信。计费说明 发送短信会按照短信...
本文为您介绍DBSCAN组件的配置方法。功能限制 仅支持在 Designer 上使用。支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 ID列名 ID列对应的列名。向量列...
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
Kohya：支持数据集图像标注、智能批量生成与微调模型训练等，详情请参见 PAI ArtLab Kohya。ComfyUI：支持搭建节点式工作流，详情请参见 PAI ArtLab ComfyUI。不同版本差异如下：差异 共享版 专享版 资源差异 机器资源共享模式。独占机器...
步骤二：开通灵骏 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏...
AdagradDecay Optimizer的使用方法与TensorFlow原生Optimizer的使用方法相同，具体定义如下。class AdagradDecayOptimizer(optimizer.Optimizer):"""Optimizer that implements the Adagrad algorithm with accumulator decay.Different ...
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时...
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。参数设置 收敛...
② 交互式分割 智能分割，点选 操作，默认使用SAM分割。单击鼠标左键为正点，右键为负点。抠图时建议进行 连续操作，在需要的区域新增正点，在不需要的区域新增负点，切换到其他操作/撤销抠图时正负点会 清空。无 ③ 矩形缩框 智能分割，框...
停用词过滤算法组件是文本分析中的一个预处理方法，用于过滤分词结果中的噪声（例如的、是或啊）。停用词过滤算法组件的两个输入桩为输入表和停用词表。输入表为需要过滤停用词的表。停用词表的格式为一列，每行对应一个停用词。Designer ...
查看任务日志 当任务运行异常或需要查看任务执行的历史记录时，您可以通过以下两种方法查看任务日志：在 概览 页面下方的 实例 区域，单击实例 操作 列下的 日志，查看某个节点的输出日志。切换到 日志 页签，通过关键词搜索相关日志事件。...