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智能标注 标注方式 包括以下两种方式:不使用:不使用智能标注配置。使用离线预标注结果:传的数据集中已经包含了预标注结果,iTAG平台支持展示预标注结果。高级配置 子任务包超时废弃 开启后,当任务包超过规定的时间还没有被领取过,则...

iTAG常见问题

本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG(智能标注)的常见问题,深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节,助您扫清使用障碍,高效完成数据标注任务。

灵骏常见问题

本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题,涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面,旨在帮您扫清使用障碍,高效利用其强大算力进行AI计算。

使用通义灵码进行智能编码

快速上手 本章节以编写调用阿里云 qwen-plus 模型代码为例,介绍通义灵码主要使用方法。创建并启动 DSW 实例 后,单击切换至 WebIDE,新建一个Python文件如:test.py。代码生成 单击 WebIDE 左侧通义灵码图标,在侧边栏对话框中输入代码...

标注模板

官方模板 iTAG模板市场提供了多个官方模板供您便捷地使用,主要包含大模型和机器学习两种类型。下表为您展示部分常用官方模板,其他模板详情请以控制台页面信息为准。模板名称 类型 标签 说明 视频打点 机器学习(视频)视频帧框选、视频帧...

基于外卖评论实现舆情风控

商家的评论反馈平台每天都会产生大量留言,传统的方式是通过人工统计进行舆论情绪收集。该方式不仅效率低,而且很难针对大规模舆论进行精确统计,因此需要自动化方式收集并判断留言的舆论导向。PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的...

管理人群

PAI为您提供 人群管理 功能,您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作,例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建,...

MLP回归算法(推理)

MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新数据进行预测。这一过程包括加载模型、预处理新数据、通过前向传播计算、获取最终预测结果。支持的 计算资源 DLC 输入/输出 输入桩 输入桩包含输入数据和输入模型:输入数据 通过 读...

用户增长插件(2.0)

您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法,对海量用户进行智能圈选,高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能,对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户,您也可以通过 人群管理 功能...

处理标注任务

进入智能标注(iTAG)。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间。在左侧导航栏,选择 数据准备 智能标注(iTAG)。单击 前往标注页面,跳转至 标注大厅 未完成...

AI加速

PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速,通过多种手段如数据集加速、计算加速等,提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性,全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应...

全局上下文缓存

工作原理 全局上下文缓存是一个多级缓存系统,其核心组件包括:LLM 智能路由、推理实例(Pod)内的多级缓存(GPU/CPU)以及用于存储缓存元数据的 共享 Redis 实例。其工作流程如下:用户的请求首先到达 LLM 智能路由。智能路由根据请求的...

BERT模型离线推理

BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理,利用已经训练完的BERT分类模型,对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练,...

LLM-MD5去重(DLC)

LLM-MD5去重(DLC)组件主要用于计算文本的MD5哈希值,根据哈希值对文本进行去重。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 计算资源 ...

图像生成推理

图像生成推理算法主要利用训练好的模型来生成符合特定特征或条件的高质量图像。它支持加载各种经过训练的GAN模型(如DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN),并基于随机噪声生成新图像。该算法广泛应用于图像生成、图像增强和...

使用灵骏集群服务

登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏,选择 网络资源 灵骏连接。单击相应灵骏连接后的CEN名称,跳转到 云企业网控制台。单击对应的云企业网实例ID/名称。单击 资源拓扑 页签,查看相应的VPC。更多信息,请参见 查看资源拓扑。在与相应...

MLP回归算法(训练)

MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)回归是一种基于神经网络的回归算法,主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出,能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数...

特征生产

主要介绍特征平台中的特征生产功能。特征平台与特征生产 特征生产最佳实践

句子拆分

该组件主要用于文本摘要前的预处理,将一段文本拆分成一句一行的形式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置句子拆分组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 标识文章ID的列名 ...

InitializeVcc-初始化灵骏连接

初始化灵骏连接,授权智能计算灵骏在您的账号创建SLR。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM...

PAI-TF日志查看方式

PAI-TF日志分为工作流运行状态日志和Logview日志,其中运行状态日志主要展示分布式作业的服务器运行情况,而Logview日志则包含工作流的Debug信息,且蕴含更多的工作流信息。如果您的工作流在运行过程中报错,可以通过本文介绍的日志查看...

LVM-水印过滤(DLC)

LVM-水印过滤(DLC)组件主要用于过滤带水印的视频(仅支持处理MP4格式的视频)数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧,计算视频帧的带水印的概率,从而过滤带水印的视频数据来保证视频的质量,常用于后续视频生成模型的...

LLM-特殊内容移除(DLC)

LLM-特殊内容移除(DLC)组件主要用于去除文本中的URL链接,以及去除HTML格式字符并解析出HTML文本。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。...

LVM-图像水印过滤(DLC)

LVM-图像水印过滤(DLC)组件主要用于过滤带水印的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像带水印的概率,从而过滤带水印的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件,...

OSS数据导入MaxCompute表

OSS数据导入MaxCompute表组件主要用于将OSS中的数据导入MaxCompute表。输入为数据文件所在的OSS目录,默认会读取该目录下所有数据文件。OSS中的数据文件(JSONL格式,示例)需要符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成...

智能标注预标注数据

iTAG可以开启智能标注,使用离线标注的结果预标注数据,然后在正式标注时,仅需要对预标注结果进行校验和修正,从而提升标注效率。步骤一:创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一:从标注任务中获取标注结果 进入智能...

LLM-敏感词过滤(DLC)

LLM-敏感词过滤(DLC)组件主要用于过滤掉带有敏感词的样本。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 计算资源 DLC 算法说明 识别并...

LVM-标签过滤(DLC)

LVM-标签过滤(DLC)组件主要用于过滤和指定标签不符的视频(仅支持处理MP4格式的视频)数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧,由 RAM算法 计算视频帧的标签,从而保留指定标签的视频数据,常用于后续视频生成模型的训练...

LVM-美学过滤(DLC)

LVM-美学过滤(DLC)组件主要用于过滤美学得分过低的视频(仅支持处理MP4格式的视频)数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧,计算视频帧的美学得分均值来衡量整个视频的美学得分,从而过滤美学得分过低的视频数据来保证...

LVM-图像美学过滤(DLC)

LVM-图像美学过滤(DLC)组件主要用于过滤美学得分过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的美学得分,从而过滤美学得分过低的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS...

Quota

QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略,支持:PaiStrategyIntelligent:智能策略。PaiStrategyBalance:均衡策略。PaiStrategyRoundRobin:资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO:FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent

概览

您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总,也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程:快速开始(QuickStart)特征平台(FeatureStore)可视化建模(Designer)交互式建模...

调度策略

智能策略 当调度策略选择智能策略时,系统将根据设定的任务优先级自动选择合适的执行策略:对于优先级在7至9之间的任务,则采用 FIFO策略 进行调度。对于优先级在1至6之间的任务,则采用 遍历策略 进行调度,并且这些任务在队列中的位置将...

LLM-删除LaTeX注释行(DLC)

主要功能是删除LaTeX格式文本中的注释行以及行内注释。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 计算资源 DLC 算法说明 定义LaTeX格式...

探索(模板市场)

AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...

注册数据表

本文主要介绍ABTest服务中指标来源数据表的接入和注册方法,帮助您以可视化方式观察实验效果和指标数据。背景信息 APP产生各种行为日志后,通过埋点方式将数据回流到MaxCompute日志表中,即指标来源数据表。该表可以注册到ABTest Server中...

LVM-运动过滤(DLC)

LVM-运动过滤(DLC)组件主要用于过滤运动过快或过慢的视频(仅支持处理MP4格式的视频)数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过使用OpenCV的Farneback算法来计算稠密光流来衡量整个视频的运动得分,从而过滤运动过快或过慢的视频数据来...

LLM-特殊字符占比过滤(DLC)

LLM-特殊字符占比过滤(DLC)组件主要用于根据特殊字符在过滤样本中的占比,保留在指定比例范围内的样本。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON...

开通灵骏

登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏,选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点,进入计算节点购买页面。根据界面提示,选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买,根据界面提示完成付款。(可选)购买灵骏连接 对于乌兰察布...

MaxCompute表导入OSS

MaxCompute表导入OSS组件主要用于将MaxCompute表导入OSS。表中的每一行数据导出为一个合法的JSON对象,导出文件(JSONL格式,示例)由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。数据量大时可能会被切分为多个文件。支持的 计算...
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