如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。...智能评分 大模型（大语言模型）智能评分 智能评分模板可以对问答内容进行改写，同时支持针对每道标注的内容配置不同的题目。
在使用灵骏智能计算服务前，您需准备好阿里云账号，并开通其他必要的云产品。...阿里云账号是阿里云资源的归属及使用计量计费的基本主体，...创建VPC连接 网络规划 开通ARMS 什么是CPFS通用版 ACK灵骏托管版集群 具体配置操作，请参见 创建集群。
具体说明如下：对于必选的资源类型，用前面加*表示。对于不支持资源级授权的操作，用 全部资源 表示。条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作...
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示例：用R语言做数据分析 依次执行如下命令，创建一个R kernel的Notebook文件，使用内置的mtcars数据集，计算每种车型的平均马力（hp），并使用ggplot2包绘制马力与里程（mpg）之间的关系图。install.packages("ggplot2")#加载所需的包 ...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
本文集中解答您在使用阿里云PAI-DSW时遇到的各类问题，覆盖实例启停、计费、数据挂载与镜像管理等关键环节，助您高效排查故障，提升AI开发与模型训练效率。
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过PAI Python SDK在PAI完成模型的开发和部署。模型开发 Notebook来源 示例描述 Github_Pytorch_Mnist DSW Gallery_Pytorch_Mnist 使用MNIST数据集和...
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
运行时（Runtime）是 LangStudio开发阶段的运行环境，支持应用流、知识库等功能的开发与调试，同时允许多个应用流和知识库复用。您可以预先创建一个运行时，为后续开发提供运行环境。本文将介绍如何创建和管理运行时。创建运行时 进入 ...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
本文旨在解决您使用阿里云PAI Model Gallery时的各类疑问，深入解析模型训练失败、任务部署、在线调试及常见报错的核心原因与解法，助您扫清实践障碍，确保模型开发流程顺畅高效。
您可以在资源池中创建资源组、购买云原生资源，并对其进行集中管理操作。功能介绍 新建资源组并购买...后续指引 创建资源组并购买资源后，您可以将资源分配到单个或多个资源配额中，用于AI开发或训练，详情请参见 资源配额（Quota）功能介绍。
Processor是包含在线预测逻辑（模型加载和请求预测逻辑）的程序包，如果 EAS 提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求，则可以根据Processor的开发标准自定义Processor。Processor部署 准备好模型和Processor文件等服务部署前的准备...
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
（弃用，使用 StartTime 代替）2021-05-27T09:46:05Z Role string 实例所属的服务角色，包括 Queue,DataLoader,Standard 等角色。Standard ResourceType string 实例所属的资源组类型，包括 PublicResource 和 PrivateResource。...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
具体说明如下：对于必选的资源类型，用前面加*表示。对于不支持资源级授权的操作，用 全部资源 表示。条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作...
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操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
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