DSW(Data Science Workshop)为您提供云端AI开发IDE,支持Notebook、VSCode和Terminal三种开发环境。同时,DSW内置PyTorch、TensorFlow等主流AI框架镜像,支持丰富的异构计算资源,能够挂载OSS、NAS、CPFS类型数据集,帮助您实现高效的...
阿里云PAI为您提供了基于不同框架、不同CUDA版本的官方镜像,您可以在使用 DLC、EAS、DSW 时直接选择适用的镜像,即可快速基于官方镜像构建AI开发环境。本文为您介绍PAI预置的官方镜像能力和核心镜像列表。认识官方镜像 阿里云PAI为您提供...
人工智能平台 PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业客户及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生人工智能,涵盖DSW交互式建模、Designer拖拽式可视化建模、DLC分布式训练到EAS模型在线部署的全流程。
人工智能平台PAI灵骏智算服务(Serverless)服务等级协议,详情请参见 PAI灵骏智算服务(Serverless)服务等级协议。人工智能平台PAI通用服务等级协议SLA,详情请参见 人工智能平台PAI通用服务等级协议。阿里云产品服务协议,详情请参见 ...
人工智能平台PAI通用服务等级协议SLA的详情,请参见 人工智能平台PAI通用服务等级协议。
标签是阿里云官方的资源标识工具,通过键值对形式管理人工智能平台PAI的各类资源。本文系统阐述了其核心概念、使用方法与典型应用场景,助您构建清晰、高效的云上资源治理体系。
PAI-Flow工作流API是阿里云人工智能平台PAI提供的官方编程接口。本文深度解析了工作流的创建、运行、管理与监控等全生命周期操作的API,助您构建高效、稳健的自动化AI建模与部署流水线。
本文权威汇总了人工智能平台PAI的计费常见问题,详细说明了各项服务的计费规则、停止计费的具体操作,并解释了账单延迟与异常扣费的原因,助您精准控制成本,避免不必要的开销。
本文描述人工智能平台PAI支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权RAM身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI(PaiStudio)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。人工智能平台 PAI(PaiStudio)的RAM代码(RamCode)为 pai、paidesigner、paiartlab,支持的授权粒度为 操作级。...
人工智能平台 PAI(pai-dlc)的RAM代码(RamCode)为 paiplugin、eas、pai、datasetacc、featurestore、paidlc、paiitag、paidesigner、paitraining、paiartlab、paicomponentmanagement,支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 权限...
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PAI 的免费共享网关为用户提供基础的网关接入能力,但该功能不在 PAI的SLA(服务等级协议)保障范围内。当用户服务在使用共享网关期间因网关问题导致不可用时,阿里云不会提供 SLA 赔付,而是通过发放...相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
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PAI对以下资源规格不提供SLA(Service Level Agreement)...不提供SLA承诺的资源规格 ecs.ebmgn9t*ecs.ebmgn8t*ecs.ebmgn8te*ecs.gn8te*ecs.ebmgn7t*ecs.gn7t*ecs.ebmgn6t*ecs.gn6t*ml.gn9t*ml.gn8te*相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
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本文为您介绍 人工智能平台 PAI 为 RAM 权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。人工智能平台 PAI 的 RAM 代码(RamCode)为 paidsw,支持的授权粒度为 资源级。权限策略通用结构 权限策略支持 JSON 格式,其...
【公告】尊敬的客户:为了提供更加清晰的交易规则和费用计算过程,阿里云将于北京时间2025年5月21日,对公共云包年包月类产品退款规则进行分批灰度升级,升级后将按照新的退订规则进行费用计算。...阿里云人工智能平台PAI 2025年5月16日
本文为您介绍 人工智能平台 PAI(paiAutoML)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。人工智能平台 PAI(paiAutoML)的RAM代码(RamCode)为 paiautoml,支持的授权粒度为 资源级。权限策略通用结构 ...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI(PaiRecService)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。人工智能平台 PAI(PaiRecService)的RAM代码(RamCode)为 pairec,支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用...
如何创建工作流 实操演示课程 如何查看logview并进行日志分析 实操演示课程 如何在PAI-EAS定时自动部署模型服务 实操演示课程 在PAI-EAS中通过VPC高速直连调用 实操演示课程 通过MaxCompute和OSS上传数据 实操演示课程 阿里云人工智能平台...
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在 通用配额产品列表 页面,产品类目 下拉框里选择 人工智能产品,单击 智能计算灵骏。在 通用配额列表 页面,您可以根据需要完成如下操作:查看配额:查看各个配额项的描述和配额。申请配额:如果现有配额不能满足业务需求并且配额可以...
其中关键参数配置说明如下:参数 描述 服务名称 选择 人工智能平台 PAI(PAI)。地域 选择目标地域。例如华东1(杭州)。事件名称 选择目标事件。例如StopJob。读写类型 选择日志读写类型:写类型(Write)读类型(Read)SQL查询 关闭 简单...
在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件,分别对应不同的算法和场景,拖入画布中可直接使用。对于在左侧组件列表中成对出现的训练和预测组件(例如 FM算法 组件),训练完成后直接使用对应的预测组件进行数据的批量预测。...
标准模式包含开发环境(dev)和生产环境(prod)。string 是 环境类型,取值如下:dev:开发环境。prod:生产环境。dev ResourceGroupId string 否 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object 返回结构体。RequestId string 请求 ID。1e195c...
复制MaxCompute离线模型 在机器学习开发流程中有一种常规使用场景,即在开发环境中,使用一个工作流来构建模型。在生产环境中的工作流,读取该模型做周期性的预测任务。因此我们需要在模型构建完成后,使用 复制MaxCompute离线模型 组件,...
人工智能平台PAI支持接入Terraform,您可以基于Terraform平台使用和管理PAI资源。背景信息 基本功能 Terraform是一种基础设施即代码(Infrastructure as Code)工具,可以通过编写简洁的代码来定义和配置云端基础设施,而不必手动操作和...
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本产品(人工智能平台 PAI-用户增长/2022-01-12)的OpenAPI采用 ROA 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
说明 使用Processor方式部署时,您需要保障模型的推理框架和Processor文件的开发符合开发环境要求,不如镜像部署方式灵活高效,因此更建议您使用镜像方式进行模型部署。开发自定义Processor 支持使用以下编程语言开发自定义Processor:C或C...
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