用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏连接 对于乌兰察布...
智能策略 当调度策略选择智能策略时，系统将根据设定的任务优先级自动选择合适的执行策略：对于优先级在7至9之间的任务，则采用 FIFO策略 进行调度。对于优先级在1至6之间的任务，则采用 遍历策略 进行调度，并且这些任务在队列中的位置将...
智能圈选人群。管理人群。已完成签名审核并创建了短信模板，具体操作，详情请参见 创建签名和模板。注意事项 当短信模板内容中的变量参数超过10个时，可能会导致短信发送失败，建议您使用 OpenAPI发送短信。计费说明 发送短信会按照短信...
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
Kohya：支持数据集图像标注、智能批量生成与微调模型训练等，详情请参见 PAI ArtLab Kohya。ComfyUI：支持搭建节点式工作流，详情请参见 PAI ArtLab ComfyUI。不同版本差异如下：差异 共享版 专享版 资源差异 机器资源共享模式。独占机器...
步骤二：开通灵骏 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 节点管理。单击 购买新节点，进入计算节点购买页面。根据界面提示，选择购买的地域、机型、时长等信息。单击 立即购买，根据界面提示完成付款。（可选）购买灵骏...
设计智能体（Design Agent）是PAI-ArtLab推出的Agent能力，通过自然语言指令即可轻松完成高质量的图像生成、视频制作及精细化图片编辑，极大降低创意实现门槛。本文将指导您完成设计智能体的配置、创建与使用，并介绍如何集成自定义工具以...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 上传数据，跳转至 管理中心 资产管理 页面的 创建...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。...智能评分 大模型（大语言模型）智能评分 智能评分模板可以对问答内容进行改写，同时支持针对每道标注的内容配置不同的题目。
3、人工干预效果测试，添加完人工干预问题后，可通过添加的标准问题或相似问题，在问答测试页面的对话框进行测试，查看干预效果。操作步骤 1、人工干预可以实现自定义新建问答。点击 创建，填写所需问答的标准问题和类似问法、答案，参考...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
工作原理 全局上下文缓存是一个多级缓存系统，其核心组件包括：LLM 智能路由、推理实例（Pod）内的多级缓存（GPU/CPU）以及用于存储缓存元数据的 共享 Redis 实例。其工作流程如下：用户的请求首先到达 LLM 智能路由。智能路由根据请求的...
单击 智能化配置，可配置预标注、UDF等服务。单击 废弃配置，可设置是否允许废弃样本。单击 导入数据集，可以更改需要导入的数据集。单击 导出模板，可以导出并复制JSON格式的模板。单击 保存模板，可以保存当前配置完成的模板。单击 创建...
步骤一：创建集群分组 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 集群管理。单击 一键创建集群，进入 创建托管云集群 页面。单击 基础灵骏集群服务 卡片。在 集群信息 区域，输入 集群名称、集群编号、登录密码、资源组 等...
登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 网络资源 灵骏连接。单击相应灵骏连接后的CEN名称，跳转到 云企业网控制台。单击对应的云企业网实例ID/名称。单击 资源拓扑 页签，查看相应的VPC。更多信息，请参见 查看资源拓扑。在与相应...
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...
用户增长插件基于机器学习算法，为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。...后续步骤 创建完运营活动后，您可以根据不同运营目的训练算法并进行 智能圈选，或 上传人群包进行智能触达。
初始化灵骏连接，授权智能计算灵骏在您的账号创建SLR。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM...
如果生成的代码不满足您的要求，您可以继续在输入框与通义灵码智能对话，持续迭代代码。导入代码后，您可以右键 Run Python Run Python File in Terminal 运行代码，测试代码是否可以跑通。注意：运行代码前请先：获取阿里云百炼API Key，...
如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
PAI为您提供 人群管理 功能，您可以对人群信息进行扩展维护等管理操作，例如对智能圈选出的人群数据补充手机号等信息、手动上传人群数据创建新的人群等。本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建，...
本文为您介绍智能计算灵骏的常见问题。Q：如何创建、删除集群下的节点分组？您有两种方式为灵骏集群创建分组。创建集群时，为集群创建分组。更多信息，请参见 集群和分组配置。创建集群完成后，为已有的集群创建分组。在左侧导航栏，选择 ...
创建标注任务后，您需要按照任务流程为任务包进行打标、检查或验收，从而获得标注好的数据，为模型训练做准备。本文为您介绍如何处理标注任务，其他类型的标注任务操作类似。前提条件 管理员已分配标注任务，详情请参见 创建标注任务。使用...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
无 ⑨ 撤销/重做抠图 撤销/重做一步抠图操作。无 ⑩ 清空蒙版 清空所有蒙层及相关数据。说明 清空蒙层时，蒙层和细节描述等数据会 一起清空。无 ⑪ 去背景区 去掉背景，显示所有当前分割出的物体，点击 图标可以切换背景色/棋盘格。无 ⑫ ...
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
附件:fg_on_odps-1.3.59-jar-with-dependencies.jar,rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_fg_v1.json 3 统计数值类特征的等频分箱，boundaries 用于对数值类特征做离散化。4 统计枚举类特征的唯一值数，用于设置模型的 embedding_dim 和 ...
Model Gallery是PAI产品...如果模型效果不满足您的业务需求，您可以使用自己的数据集对模型做微调训练（fine-tuning），以获得更好的模型效果。同时支持将训练完成的模型直接部署为模型服务，方便您在实际业务中使用。详情请参见 训练模型。
您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的...
系统会根据任务配置，从用户的链路数据里采样部分数据，用大模型对这些链路的执行效果做评估，并记录评估结果。链路追踪 API 标题 API概述 ListTracesDatas 按照条件查找链路 每条链路数据记录，可以命名为trace。一个trace包含了一组span...
在快速开始做模型训练操作时，会在DLC平台拉起相应的训练任务，并调度DLC公共资源组来完成任务。由此会产生与DLC相关的公共资源费用，计费详情请参见 分布式训练（DLC）计费说明。在快速开始做部署操作时，EAS平台会拉起对应的模型服务部署...
在AutoML做模型训练操作时，会在DLC平台拉起相应的训练任务，并调度DLC通用资源和灵骏智算资源来完成任务。由此会产生与DLC相关的资源费用，计费详情请参见 分布式训练（DLC）计费说明 和 灵骏智算资源Serverless版计费说明。在AutoML做...