更多技巧 除了上述功能，您还可以探索以下高级用法和个性化设置，进一步提升开发体验：自定义快捷键：探索包括自定义快捷键、代码片段收藏在内的更多用法，请参见 智能问答。调整代码补全触发方式：调整代码补全触发方式、变更主题颜色等...
DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模（DSW）分布...
基于LangStudio搭建DeepSeek+RAG在金融和医疗领域的问答应用流 为您介绍如何在LangStudio中开发和部署RAG应用。基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人指南 以搭建钉钉答疑机器人为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。基于AppFlow...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种深度学习框架，并提供灵活的资源配置选项。产品优势 支持多样算力资源：基于灵骏智算和通用计算资源，支持云上ECS、ECI、神龙裸金属和灵骏裸金属等多种算力形态，实现异构算力的混合调度。多样...
开发阶段 实践教程 训练阶段 DSW：使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型 DSW：Llama2-7B全参数微调训练 DSW：Llama3-8B微调训练 LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践 PAI-ChatLearn：Qwen3强化学习最佳实践 部署阶段 5分钟使用EAS一键部署LLM...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。...智能评分 大模型（大语言模型）智能评分 智能评分模板可以对问答内容进行改写，同时支持针对每道标注的内容配置不同的题目。
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
本文集中解答您在使用阿里云PAI-DSW时遇到的各类问题，覆盖实例启停、计费、数据挂载与镜像管理等关键环节，助您高效排查故障，提升AI开发与模型训练效率。
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
产品架构 深度学习框架按照执行模式可分为两个大的类别：graph mode：以TensorFlow 1.*为代表的框架采用graph mode的方式运行。其优点是系统优化友好、面向生产、训推一体，而缺点是面向用户不够友好、代码撰写不够灵活、开发和Debug困难。...
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
用户增长插件基于机器学习算法提供用户圈选和触达能力。针对高风险的流失用户，您可以基于用户增长插件功能，通过控制台创建短信发送计划进行流失用户的触达和召回。本文为您介绍如何通过控制台创建短信发送计划。前提条件 在开始执行操作...
运行时（Runtime）是 LangStudio开发阶段的运行环境，支持应用流、知识库等功能的开发与调试，同时允许多个应用流和知识库复用。您可以预先创建一个运行时，为后续开发提供运行环境。本文将介绍如何创建和管理运行时。创建运行时 进入 ...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...
本文旨在解决您使用阿里云PAI Model Gallery时的各类疑问，深入解析模型训练失败、任务部署、在线调试及常见报错的核心原因与解法，助您扫清实践障碍，确保模型开发流程顺畅高效。
将容器服务转为开发模式，或退出开发模式。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
您可以在资源池中创建资源组、购买云原生资源，并对其进行集中管理操作。功能介绍 新建资源组并购买...后续指引 创建资源组并购买资源后，您可以将资源分配到单个或多个资源配额中，用于AI开发或训练，详情请参见 资源配额（Quota）功能介绍。
Processor是包含在线预测逻辑（模型加载和请求预测逻辑）的程序包，如果 EAS 提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求，则可以根据Processor的开发标准自定义Processor。Processor部署 准备好模型和Processor文件等服务部署前的准备...
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用PAI内置的 流失预测 等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过 人群管理 功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过 人群管理 功能...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv4路由条目数 默认为50。无 单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv6路由条目数 默认为25。无 单个账号在同一地域支持创建的灵骏HUB实例数量 默认为4。具体操作，请参见 管理配额。单个灵骏网段支持连接的灵骏...
使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...
Metrics 是 模型性能评估指标，您也可以参照配置样例自定义Metrics参数：lr：表示模型构建过程中的学习率。train_loss：表示训练损失。查看模型指标 模型注册完成后，您可以按照以下操作步骤查看模型不同版本的指标数据。在 模型管理 页面...
用户增长插件基于机器学习算法，为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文介绍如何...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，然后在左侧导航...
操作步骤 进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 指标大盘，跳转至 管理中心 ...
EAS 支持三种资源类型：公共资源、EAS资源组（含专属与虚拟资源组）、资源配额。不同资源适用于不同场景，计费...相关文档 了解EAS如何支持一站式模型开发部署，参见 EAS模型服务概述。配置资源组日志采集至SLS，参见 配置资源组日志服务。
在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练 可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在Designer页面，单击 预置模板 页签。在模板列表，单击 推荐解决方案-排序 区域的 创建。在 新建工作流 对话框配置参数（可以全部...
向量聚合是一种用于降维和特征提取的机器学习算法，旨在通过将高维数据表示为低维向量来简化数据处理。该算法通常通过对输入向量进行某种数学变换，将其表示为一个固定长度的向量，以便于后续的分类或聚类任务。向量聚合在自然语言处理和...