云采用框架（Cloud Adoption Framework，简称CAF）为企业上云提供策略和技术的指导原则和最佳实践，帮助企业上好云、用好云、管好云，并成功实现业务目标。本云采用框架是基于服务大量企业客户的经验总结，将企业云采用分为四个阶段，并...
适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种深度学习框架，并提供灵活的资源配置选项。产品优势 支持多样算力资源：基于灵骏智算和通用计算资源，支持云上ECS、ECI、神龙裸金属和灵骏裸金属等多种算力形态，实现异构算力的混合调度。多样...
PAI-Rec引擎是一款基于Go的在线推荐服务引擎的框架，您可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。基本功能 PAI-Rec引擎提供如下功能：集成Go Http Server，提供路由注册功能，方便开发Restful API。包含完整的推荐...
智能联络机器人是基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术，面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。智能联络机器...
有问题先问AI助理 阿里云官网AI助理 具有强大的智能问答能力，能实时、精准地解答您使用云产品时遇到的问题，快速为您提供技术支持、解决方案和文档指引。产品计费 Q：PAI-iTAG是免费的吗？如何计费？ITAG平台：如果您使用iTAG平台并由您...
您可以基于模板灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能...
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为开发者和企业降本增效。DLC提供了加载用户自定义镜像的能力，这极大方便了Pai-Megatron-Patch的部署。只需将镜像地址传给DLC，即可自动安装Pai-Megatron-Patch镜像，...
更多技巧 除了上述功能，您还可以探索以下高级用法和个性化设置，进一步提升开发体验：自定义快捷键：探索包括自定义快捷键、代码片段收藏在内的更多用法，请参见 智能问答。调整代码补全触发方式：调整代码补全触发方式、变更主题颜色等...
本文介绍如何在 iOS 工程中添加智能投放 SDK，集成智能投放功能。前置条件 您已接入工程到 mPaaS。更多信息，请参见以下内容：基于 mPaaS 框架接入 基于已有工程且使用 mPaaS 插件接入 基于已有工程且使用 CocoaPods 接入 添加 SDK 根据您...
基于LangStudio搭建DeepSeek+RAG在金融和医疗领域的问答应用流 为您介绍如何在LangStudio中开发和部署RAG应用。基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人指南 以搭建钉钉答疑机器人为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。基于AppFlow...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练 可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 可视化建模（Designer）页面，单击 预置模板 页签。在预置模板页面中，单击 基于Alink框架的FM推荐 下的 创建。在 新建工作流 ...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
枚举值：Community:社区 PAI:PAI 平台优化 Community AcceleratorType string 镜像加速器类型，枚举型：cpu gpu gpu Framework string 镜像封装的计算框架，枚举型：TFJob PyTorchJob PyTorchJob AuthorId string 镜像作者 ken
本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，提高了Server的吞吐能力，从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务...
EPL（大规模分布式训练框架）高效易用的分布式模型训练框架，实现低成本、高性能分布式模型训练。更多信息，请参见 AI加速：使用EPL实现AI训练加速。Rapidformer（Transformer训练加速）一款PyTorch版的针对Transformer系列模型的训练优化...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
DSW提供了多实例互联的功能，帮助您在DSW中实现多机多卡的分布式开发和训练。前提条件 基于通用计算资源组或灵骏智算资源组的多个实例，且位于相同VPC中；实例所属资源组的公网访问网关配置为 专有网关；实例位于相同的集群（如：灵骏实例...
在AIGC内容生成场景中，传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM（Segment Anything Model）及自研分割算法快速分割图形，结合大语言模型的语义理解与文本生成能力，帮助用户构建智能化标注工作流程，...
智能标注 标注方式 包括以下两种方式：不使用：不使用智能标注配置。使用离线预标注结果：传的数据集中已经包含了预标注结果，iTAG平台支持展示预标注结果。高级配置 子任务包超时废弃 开启后，当任务包超过规定的时间还没有被领取过，则...
EAS 提供了常见模型框架的预置Processor（如PMML、XGBOOST等）可以快速启动服务。如无法满足特定的业务需求，还可以构建自定义Processor。
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
本文集中解答您在使用阿里云PAI-DSW时遇到的各类问题，覆盖实例启停、计费、数据挂载与镜像管理等关键环节，助您高效排查故障，提升AI开发与模型训练效率。
对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备...
如果能实时高效地监控平台指标，并对各种异常指标进行预防和实时预警，将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线...
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过PAI Python SDK在PAI完成模型的开发和部署。模型开发 Notebook来源 示例描述 Github_Pytorch_Mnist DSW Gallery_Pytorch_Mnist 使用MNIST数据集和...
本文权威解答关于阿里云智能计算灵骏的常见问题，涵盖集群管理、GPU驱动配置与产品对比等关键方面，旨在帮您扫清使用障碍，高效利用其强大算力进行AI计算。
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式...
运行时（Runtime）是 LangStudio开发阶段的运行环境，支持应用流、知识库等功能的开发与调试，同时允许多个应用流和知识库复用。您可以预先创建一个运行时，为后续开发提供运行环境。本文将介绍如何创建和管理运行时。创建运行时 进入 ...
如果EAS提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求，您可以基于Processor开发标准，结合自身业务需求开发自定义Processor。本文为您介绍如何使用Java开发自定义Processor。接口定义 使用Java开发自定义Processor仅需要定义一个类，该类...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
本文旨在解决您使用阿里云PAI Model Gallery时的各类疑问，深入解析模型训练失败、任务部署、在线调试及常见报错的核心原因与解法，助您扫清实践障碍，确保模型开发流程顺畅高效。
将容器服务转为开发模式，或退出开发模式。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
您可以在资源池中创建资源组、购买云原生资源，并对其进行集中管理操作。功能介绍 新建资源组并购买...后续指引 创建资源组并购买资源后，您可以将资源分配到单个或多个资源配额中，用于AI开发或训练，详情请参见 资源配额（Quota）功能介绍。
因此，iTAG支持您通过情景描述指令，对生成文案的框架进行控制。指令的格式为：@BLIP[祈使句，算法生成情景描述的逻辑描述]，支持中英文输入。例如，输入@BLIP Briefly describe the picture.，或@BLIP 请简单描述图片，算法将生成简洁的...
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...