基于以上能力，您可以在DSW中实现多机多卡任务的开发和调试。操作步骤 使用DSW实例克隆的功能，按需启动多个相同环境的实例。（按需）在实例中安装RDMA/eRDMA库。灵骏资源：使用包含RDMA的镜像，详情请参见 配置镜像；通用资源：安装eRDMA...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接 或 开发ODPS SQL任务。pai-name ev_predict_ext-Dmodel_path='您的模型路径'-...
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案例名称 描述 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征 以FeatureStore特征表为例，介绍从创建、注册到上线的过程，帮助您搭建完整的推荐系统。FeatureStore最佳实践 在不使用阿里云其他产品的情况下，如何在推荐系统中应用FeatureStore SDK...
与DSW区别 功能对比 Notebook Lab DSW 实例 核心 轻量级 Notebook 编辑器 完整的 AI 开发环境 文件 存储在对象存储OSS，与计算解耦 与计算实例绑定在同一工作目录 计费 编辑不计费 实例启动即计费 工具 专注于 Notebook 编写 包含 ...
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
智码实验室中集合了与AIGC、ModelScope、Llama等相关的最佳实践内容，您无需登录，直接打开 Notebook Gallery 网站，即可搜索并查看基于Notebook开发的AI最佳实践内容。在智码实验室页面，您可以进行如下操作。①：搜索案例 您可以单击热门...
具体如下图所示：3.4.2纯人工质检规则的使用 纯人工质检规则的运用是在智能质检完成后，由质检员在此系统平台上完成的，操作步骤如下：重要 使用质检规则前请先关联相关质检方案，有关管理质检方案详细操作请参见 质检方案创建流程。...
本产品（人工智能平台 PAI-特征平台/2023-06-21）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
本文权威解答人工智能平台PAI的DLC模块常见问题，深入解析错误码137、多机多卡设置、模型下载、资源限制等核心疑问，助您快速定位并扫清训练障碍，提升开发效率。
使用智能搭建进行模块化页面搭建时，您需要参照以下流程完成组件、接口的研发和接入。流程步骤说明：开发人员编写组件，参见 业务组件开发。在智能搭建控制台的 组件管理 模块中，创建组件，将已编写的组件录入到组件库中。控制台展示已...
本文旨在解决您使用阿里云PAI Model Gallery时的各类疑问，深入解析模型训练失败、任务部署、在线调试及常见报错的核心原因与解法，助您扫清实践障碍，确保模型开发流程顺畅高效。
实例为智能联络中心的运营单元，在实例内部，您可以设置人员、流程、所需电话等信息。实例创建后，呼叫中心自动为您生成所需所有基础资源，创建后即可使用。每个呼叫中心实例都有单独域名，方便运营和管理。使用人工座席客服工作台：客服...
本产品（人工智能平台 PAI/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求...
该解决方案借助人工智能算法，帮助您快速构建端到端的质检服务。本文为您介绍该解决方案的使用流程。背景信息 缺陷检测是生产制造过程中必不可少的一步，广泛应用于各个工业领域，包括3C、电子、汽车、化工及轻工等领域。虽然人工智能和...
本产品（人工智能平台 PAI/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求...
本产品（人工智能平台 PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
信也科技 背景信息：信也科技作为中国领先的金融科技集团，致力于通过大数据和人工智能等技术，实现“科技，让金融更美好”的使命，面临着内部软件开发项目复杂度和规模不断增加的挑战。解决方案：为解决重复性工作繁重、缺乏及时优化建议...
创建标注任务后，您需要按照任务流程为任务包进行打标、检查或验收，从而获得标注好的数据，为模型训练做准备。本文为您介绍如何处理标注任务，其他类型的标注任务操作类似。前提条件 管理员已分配标注任务，详情请参见 创建标注任务。使用...
复制MaxCompute离线模型 在机器学习开发流程中有一种常规使用场景，即在开发环境中，使用一个工作流来构建模型。在生产环境中的工作流，读取该模型做周期性的预测任务。因此我们需要在模型构建完成后，使用 复制MaxCompute离线模型 组件，...
平台简介 人工智能平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是阿里云提供的一站式AI研发平台，为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务，其包含如下核心功能模块：核心功能模块 功能描述 使用场景 快速...
PAI 的免费共享网关为用户提供基础的网关接入能力，但该功能不在 PAI的SLA（服务等级协议）保障范围内。当用户服务在使用共享网关期间因网关问题导致不可用时，阿里云不会提供 SLA 赔付，而是通过发放...相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
通过阅读本文，您可以了解用户增长插件（2.0）的作用和使用流程。使用说明 用户增长插件（1.0）目前已下线，所有功能已迁移至2.0版本，您可以在2.0版控制台中正常使用。如果您有任何与1.0版本相关的问题，请联系您的商务经理进行处理。当前...
本产品（人工智能平台 PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
效能洞察的意义 效能洞察通过提供透明量化的数据展示，例如开发周期时间、代码提交频率、错误率和资源利用率等指标，使企业能够：识别瓶颈：通过数据分析，企业可以快速识别开发流程中的低效环节或瓶颈，从而采取针对性措施进行优化。...
本产品（人工智能平台PAI-自动机器学习/2022-08-28）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
其工作流程如下：用户的请求首先到达 LLM 智能路由。智能路由根据请求的特征，并结合 Redis 中的元数据，执行 cache-aware 请求调度，将请求优先发往一个推理实例。推理实例（Pod）收到请求后，开始在内部进行多级缓存查询。Pod 内 GPU ...
本产品（人工智能平台 PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
示例流程如下：配置步骤 新建流程，进入流程画布编辑界面；输入意图边，当发生道路救援意图时，能触发此流程；用户寻求道路救援；添加机器人回复节点，选择“任务Prompt”模式，将需要跟用户确认的信息梳理在Prompt输入框中，如下图所示：...
功能概述 在智能对话分析中，有四种质检规则：普通质检规则、大模型质检规则、人工质检规则、会话质检规则。其中 纯人工质检规则 由纯人工进行质检，无需机器进行检测。适用于机器检测有难度，或者强依赖人工介入判定的质检规则。功能入口 ...
针对智能外呼机器人大小模型转人工方案介绍。前提说明 转人工方案可以分大模型与小模型场景，具体的转接方式可分为转技能组以及具体号码。若使用转人工需要转接到云联络中心中则配置转接技能组方式即可。需注意使用前提：需要开通阿里云的 ...
PAI对以下资源规格不提供SLA（Service Level Agreement）...不提供SLA承诺的资源规格 ecs.ebmgn9t*ecs.ebmgn8t*ecs.ebmgn8te*ecs.gn8te*ecs.ebmgn7t*ecs.gn7t*ecs.ebmgn6t*ecs.gn6t*ml.gn9t*ml.gn8te*相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
入选 2024 世界人工智能大会最高荣誉——镇馆之宝 7 月 4 日，2024 上海世界人工智能大会正式开幕，并揭晓了今年的「镇馆之宝」名单，通义灵码 入选，是首个入围该名单的 AI 编程助手。镇馆之宝是世界人工智能大会展览的最高荣誉，从科技...
平台工具层（灵骏智算服务&人工智能框架）：AI框架：支持Alink、TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed及RLHF等主流框架。优化与加速：提供 数据集加速（DatasetAcc）、训练加速（TorchAcc）、并行训练（EPL）、推理加速（BladeLLM）、...
本产品（人工智能平台 PAI-分布式训练（DLC）/2020-12-03）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有...
产品优势 基于达摩院 AI 能力 阿里巴巴达摩院团队人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）实验室在语音识别、图像识别、视觉理解、语言理解等方面开展大量研究，并沉淀出 AI 相关的大量技术成果。智能双录质检产品基于达摩院 AI 技术...
在 通用配额产品列表 页面，产品类目 下拉框里选择 人工智能产品，单击 智能计算灵骏。在 通用配额列表 页面，您可以根据需要完成如下操作：查看配额：查看各个配额项的描述和配额。申请配额：如果现有配额不能满足业务需求并且配额可以...