问题描述 在数据源右上角上传文件功能上传Excel后提示成功，但是在图表数去分析发现只有一部分维度的数据。问题原因 在数据集中设置了过滤。在图表中设置了过滤。选择的Excel有隐藏sheet页系统默认导入第一个sheet页，导致实际导入的和预计...
您可以将在Quick BI上搭建的可视化图表和数据分析结果，以多种格式导出，从而灵活应对不同的办公场景，同时支持PC端和移动端导出。本文将为您介绍如何导出仪表板。前提条件 已创建一个仪表板，请参见 新建仪表板。已添加目标图表组件并发布...
当您的多张数据表关联性很强，在许多业务场景中都需要关联在一起进行数据分析时，建议您在数据集模块中使用关联功能进行处理，关联得到的数据集可以在不同场景下使用。以左外关联为例：左表 右表 关联结果 说明 案例解释：本例中，左右表...
固定时段」可以在日历框中直接选择起始日期，点击确认后就会选取当前时间范围，进行数据分析（固定时段的最大选取范围是366天）查看分析图表和明细数据 设置完查询条件并点击「开始分析」后，可查看「分析图表」与「明细数据」。...
问题描述 Quick BI趋势分析表，发现分析表中展示的天粒度的数据和趋势图中展示的天粒度的数据不一致，比如下图中12月25号测试数据“正常出库数”分析表展示为6440，但是趋势分析图中数据展示为1.288万”：问题原因 查询控件和趋势分析表有...
测序生产自动化 测序仪下机数据，自动上传到平台，满足条件后自动触发质控和数据分析，可高效完成用户实验室大批量样本标准化生产交付任务。对接任意测序平台和下机数据类型，可批量或流式上传原始数据。配置自动化分析流程，支持批量样本...
阿里云数据库 阿里云从成立之初就对数据库和数据分析进行技术投入，一方面很好地服务了阿里巴巴经济体内各个业务场景，另一方面也通过阿里云平台对外输出服务各个行业。通过持续投入和积累，阿里云从2020年开始，连续三年荣获Gartner云数据...
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助...
通过各个组件 及服务 的结合，阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息，请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以...
通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、作业周期性调度，同时结合StarRocks引擎在数据分析和数据服务上的极速表现，全面助力StarRocks在各类业务场景上的使用。单击查看基本概念和主要...
第2步：产品准备 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理：创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理：为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...
OceanBase 是全球唯一在事务处理(TPC-C)和数据分析(TPC-H)，两个领域测试中都获得过世界第一的自研数据库。体验任务 本教程将带您体验如何使用云数据库 OceanBase 集群实例创建一个表，并在表中插入数据，从而验证云数据库 OceanBase 的高...
本文主要为您介绍如何选择大屏的主题模板，并进行数据大屏的基础操作。前提条件 已登录Quick BI控制台，进入数据大屏页面。调整页面样式 调整大屏尺寸 设置全局样式 设置全局滤镜 设置页面...更多操作请参见 配置图表数据 和 配置图表样式。
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
切换图表类型（①）字段批量配置（②）设置过滤器（③）自动刷新图表数据（④）展示预览的行数（⑤）样式配置（⑥）分析配置（⑦）在 数据加工 中，您可以为图表灵活的加工数据，方便分析师沉浸式分析数据。您可以在数据加工页面，进行以下...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开通DAS运维服务（原经济版）。DAS运维服务（原经济版）目前仅支持部分 数据库和地域，开通方法请参见 管理运维服务（原经济版）。最近死锁分析：DAS基于 SHOW ENGINE INNODB STATUS 返回的最近...
重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开通DAS运维服务（原经济版）。DAS运维服务（原经济版）目前仅支持部分 数据库和地域，开通方法请参见 管理运维服务（原经济版）。最近死锁分析：DAS基于 SHOW ENGINE INNODB STATUS 返回的最近...
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
重要 全量死锁分析 和 其他锁分析 功能需要开启DAS经济版或DAS企业版。需注意，DAS经济版和DAS企业版目前仅支持部分地域，详情请参见 各个版本支持的数据库和地域。开通DAS经济或企业版请参见 企业版。最近死锁分析：DAS基于 SHOW ENGINE ...
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
本文介绍如何通过阿里云Metricbeat采集器收集系统数据（CPU使用率、内存、磁盘IO和网络IO统计数据）和Nginx服务数据，并生成可视化图表。前提条件 您已完成以下操作：创建阿里云Elasticsearch（简称ES）实例。详情请参见 创建阿里云...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
图表配置概述 图表配置页分为三个区域：左侧是图表数据配置区，用于设置图表的展示字段和标注信息；中间是图表效果展示区，允许修改图表的标题和描述；右侧是图表样式设置区，可配置图表的主题、字体样式、图表类型和字段显示样式等。柱状...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
支持分账户、营销合约、广告活动、广告订单、媒体、广告位、广告创意统计，支持展示对归属于已选项目的受众的分析图表、数据报表。页面主要分为筛选条件、分析图表、数据报表三个部分：1、筛选条件：日期范围：默认选择为本月，您可自定义...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
生态集成 SelectDB支持数据导入集成和数据可视化集成。通过支持数据导入集成，SelectDB可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，SelectDB提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。通过支持数据可视化集成，SelectDB可与...
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
Notebook Notebook结合大语言模型，可以给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。用户使用该功能可以以文档形式交付查询、测试的数据及数据变化趋势等信息。文档交付后，您可以使用DMS提供...
在仪表板编辑页面的 字段 页签，您可以为仪表板添加维度和度量字段，并配置图表样式和分析设置：说明 不同的数据源字段、图表类型会导致设置图表数据时，字段类型、图表样式和分析选项与本文部分描述存在差异，请以实际环境为准。...
数据分析师：进行探索性分析，代理完成自动化特征工程和数据清洗等耗时任务，并复用Python代码。管理者：迅速获取关键业务指标的深度洞察与分析，以数据化手段支持业务决策。功能特性 自动化探索数据洞察：通过自然语言描述需求，Agent自主...
页面主要分为筛选条件、关键指标、分析图表、数据报表四个部分：1、筛选条件：日期范围：默认选择为本月，您可自定义设置，时间范围不得超出180天。推广渠道：当前仅支持互联网广告。投放类型：当前仅支持定价投放。查看维度：定价投放支持...
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...