DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析，...
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做到实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
本文为您介绍数据分析场景下的常用工具与使用注意事项。使用SQL查询 您可以在 使用SQL分析连接 的查询模式下执行各种SQL命令和授权命令，与在 使用客户端（odpscmd）连接 的执行结果等效。您还可以切换到分析模式使用Web Excel强大而丰富的...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
核心能力 灵活的数据分析：由于业务迭代、变化较快，数据分析思路无法固定，即席分析能够提供灵活的数据分析能力，随时取数、随时分析。多维的数据组合：允许不同维度的拼装，组合形成分面，实现更多维的分析场景。极低的操作门槛：配置...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
管控数据分析查询结果相关操作 您可对具有数据查询功能的数据分析模块配置查询结果管控策略，确保数据操作的安全可靠。在 数据查询与分析管控 查询结果管控 页签，单击 编辑，即可自定义 数据分析 查询结果相关操作（展示、复制、下载、...
该能力深度融合了 Copilot 智能辅助助手，通过 AI 协同和智能引导，在您搭建报表和数据分析的每个环节辅助优化，使智能小Q不仅是一个工具，更是一位懂业务的智能伙伴，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。如您希望快速了解智能搭建的...
客户价值 RDS MySQL+AnalyticDB for MySQL 的HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值：通过 AnalyticDB for MySQL 的快速分析能力，提升Flowerplus的数据分析效率，帮助企业更加快速的...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
账单数据将按订阅推送规则定时同步至MaxCompute，您可以利用DataWorks的数据分析功能对账单数据进行查询与分析，并将分析结果生成可视化图表卡片及报告。此外，您还可以将这些卡片和报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请...
数据分析提供卡片和报告功能，无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制：仅支持华东1（杭州）、...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，...
导入数据至维表 维表支持直接写入数据，也支持导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表，为后续数据分析做准备。在 维表 页面，单击 全部维表 下相应的 文件名，进入维表的编辑页面。在维表的编辑页面，单击右上方的 开始编辑，...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
分析数据 电子表格提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致。在电子表格的编辑页面，设置电子表格的 字体、对齐方式、数字格式、行列、条件格式 和 样式 等，也可以对电子表格的数据进行探查。说明 电子表格各按钮详细...
数据分析 SQL查询 SQL查询功能支持通过编写SQL语句的方式对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析。数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
场景二：供应链管理 场景说明：AI+BI提升运营分析效率、洞察供应链提效机会 方案对比：传统的数据分析方式与小Q问数在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）繁琐的人工分析讨论。供应链百余维组合分析：靠人工...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析（问数配置员，空间开发者）开启数据集的问数配置，并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...