app数据运营分析

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通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据订单信息和流量渠道信息等...

游戏运营融合分析

本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。...请参见 游戏数据运营融合分析最佳实践。

支持的云服务

移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时,App...

使用流程

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用性较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度思考和分析,并改进数据仓库。需求分析的途径有...

常见术语

数据分析 数据分析就是针对数据数据分析的方案。云原生数据分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、...

版本发布记录

深度集成的生态 接入融合分析数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析数据回流能力,包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件,表格存储,AnalyticDB,云数据库版或自建数据库(MySQL、...

功能特性

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。概述 实时数据湖 基于DLA ...

与Spark集成分析

用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless...

与Spark集成分析

用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

用户价值

数据运营更高效:遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念,实现城市数据运营,驱动客户业务创新。用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型:通过数据标准和数据...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

账单数据订阅及查询分析

背景信息 订阅并分析账单数据前,请先了解如下产品:用户中心:提供用户上云所涉及到的企业财务经营管理全链路能力,用于查看账单并进行成本分析,详情请参见 成本分析。DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持...

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好地保障数据安全。...

车辆数据分析和价值挖掘

本文以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景,介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据的深度业务分析,以实现更多用户的摩托车增值价值。背景信息 企业数字化进程如火如荼,更多传统企业拥抱数字化改造,期望从...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

ActionTrail日志清洗

DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

东软案例

解决方案 东软集团围绕运营商、政务云和汽车等行业新一代数字信息系统IT运维场景海量监控数据存储分析痛点,将从遍布全国多地域的手机、平板等终端连接应用系统业务服务的数字足迹和客户数字体验数据、云端&数据中心网络抓包分析数据,应用...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

应用场景

数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据运营中,经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,而Quick BI数据展现丰富,操作便捷,很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏,解决了用户的以下问题:取数难 业务人员需...

Lindorm实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...

数据分析整体趋势

近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...

应用场景

基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...
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