在自动解析模式下，Quick BI接收到这些JSON数据后，会根据由Quick BI侧统一制定的解析规则，自动将JSON数据解析成可用于数据建模、报表制作等数据分析步骤的普通字段。Quick BI侧支持解析的飞书多维表格字段类型及解析策略如下。说明 暂不...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还...后续步骤 了解数据分析的优势、功能及权限后，您可以进入控制台熟悉数据分析模块。详情请参见 快速体验。
步骤五：向 事件中心 写入数据 请参考Azure官方文档说明，将需要分析的数据写入步骤三创建的事件中心。参考文档如下：Defender for Cloud告警导入事件中心 使用 Azure Monitor 从虚拟机收集 IIS 日志、将数据从Azure Monitor发送到事件中心...
步骤六：基于MaxCompute分析数据湖数据 通过DataWorks控制台的数据湖集成界面创建External Project，对数据湖中的数据进行分析。步骤一：授予MaxCompute访问DLF和OSS的权限 操作MaxCompute项目的账号未经授权无法访问DLF、OSS服务，您需要...
单个事务分析任务 最长支持30分钟 的数据分析。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 智能运维中心 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏中，点击 请求分析 SQL洞察和审计，然后在右侧打开的...
如有需要，推荐使用数据分析的 SQL查询与分析 或使用 Tunnel命令 进行下载。安全中心 实体转交：在安全中心的转交日志下载数据。详情请参见 实体转交。使用限制 仅支持下载以下模块的数据：数据分析 查询下载、数据分析 电子表格、数据开发...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
仪表板 通过各种可视化组件（表格、趋势图等40多种）构建具备交互式分析（联动、钻取、圈选、标注等）能力的仪表板和报表，是最常用的数据分析的功能。数据门户 通过菜单和导航形式组织有分析思路的门户站点，内容可以包括仪表板、电子表格...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，从而帮助您快捷完成日常数据分析任务，直观获得...
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的典型使用场景。数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告，以监控业务的关键指标（KPI）。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能，能够自动将数据汇总并提取关键信息，将...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
外部生态 云数据库 SelectDB 版 支持与周边数据生态中的数据源及可视化工具进行集成，显著提升数据分析的便捷性。丰富的数据导入工具：云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，提供稳定、高效、...
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行...
在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，从而帮助您快捷完成日常数据分析任务，...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面，单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。在SQL查询页面单击搜索框右侧的 按钮，将 推荐目录 页签内的 阿里云账单数据 ...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，提供快速的大数据查询服务，其响应时间可达到亚秒级，能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用：数据科学：通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...
什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
不仅保障了主实例的事务处理（TP）性能，同时提升了数据分析的效率。对比项 DuckDB分析主实例 DuckDB分析只读实例 RDS MySQL只读实例 OLAP型数据库 适配业务 复杂分析查询 复杂分析查询 事务处理 复杂分析查询 分析查询性能 强 强 弱 强 ...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并不落盘，因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...
OpenLDAP Kyuubi Kyuubi是一个分布式和多租户的SQL网关，简化数据分析和查询处理，为数据湖查询引擎提供SQL等查询服务。Kyuubi概述 连接Kyuubi Kyuubi计算引擎管理 Zookeeper Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，用于管理和协调分布式...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...