AnalyticDB PostgreSQL版 提供多种数据迁移方案，可满足不同的数据同步或迁移的业务需求，您可以在不影响业务的情况下，平滑地与各种类型的数据库实例进行迁移或数据同步。迁移数据到AnalyticDB PostgreSQL版 迁移类型 文档 简介 是否支持...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
遵循数据标准的数据建模，实现数据质量闭环控制 可视化、符合标准的数据建模 可视化ER模型、维度模型设计，自动生成物理表DDL。数据标准贯彻到模型、质量、保障及检查的全过程。自定义表属性、自定义数据元属性等元模型设计。全面、准确的...
在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
数据字典帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量，创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便数据元引用数据字典来规范数据元的值域范围，保证关联了字段标准的表及字段可以自动设置数据质量规则，规范数据质量，本章节...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接StarRocks实例。背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
湖仓一体 SelectDB提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖（如Hive、Iceberg、Hudi）、数据库（如MySQL、ES）等大量外部数据源，进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog，您可以快速访问和分析存储在外部数据源...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
该Spec是DataWorks数据质量模块中数据质量监控、数据质量规则资源的描述规范，使用YAML格式书写。目前可以作为OpenAPI的入参，操作DataWorks数据质量产品中的相关资源。基本定义 YAML示例 一个简单的数据质量监控定义如下：datasets:type:...
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 数据质量。在左侧导航栏选择 概览 质量大盘，进入 质量大盘 页面。编号 说明 ① 展示质量规则校验的所有 规则校验资产数。展示 数据表异常数、指标-异常规则、数据源异常数 和 实时元表异常数，同时...
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本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面，在左侧导航...
数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标...
导出全部监控对象的质量规则 在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 数据质量。单击左侧导航栏的 质量规则，在质量规则页面单击右上角的 导出质量规则 按钮，支持选择 导出全部质量规则 和 按搜索及筛选条件导出。导出全部质量规则：导出...
您可以将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，进行实时在线分析。同时Quick BI支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，可帮助您完成数据分析、数据探查与报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据...
访客 安全管理员 模型设计师 数据治理管理员 查看数据分析产品页面 使用数据分析产品 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限，授权详情请参见 空间...
本文为您介绍数据质量对象的模板类型。数据表/指标模板类型 模板分类 模板说明 完整性 字段空值校验 用于对单字段是否是空值进行校验。字段空字符串校验 用于对单个字段是否是空字符串进行校验。唯一性 字段唯一性校验 用于对单字段唯一值/...
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本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引
数据湖分析 StarRocks不仅能高效地分析本地存储的数据，也可以作为计算引擎直接分析数据湖中的数据。您可以通过StarRocks提供的External Catalog，轻松查询存储在Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake等数据湖上的数据，...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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