rfid手持式数据采集器

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采集-IoT/嵌入式日志

IoT(Internet of Things)正在高速增长,越来越多设备开始逐步走进日常生活,例如智能路由、各种电视棒、天猫精灵、扫地机器人等,让我们体验到智能领域的便利。传统软件领域的嵌入开发模式在IoT设备领域的应用遇到了很多挑战,IoT...

产品概述

产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力:资产建模:定义设备资产标准模型,管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...

创建及管理来源系统

支持选择业务系统、数据采集层、数据加工层、数据应用层、数据服务(API)、报表应用。业务系统:源数据层,是组织中各个业务系统(如ERP系统、CRM系统、生产系统等)产生和存储数据的地方。数据采集层:负责从多个业务系统或外部数据源中...

创建及管理来源系统

支持选择业务系统、数据采集层、数据加工层、数据应用层、数据服务(API)、报表应用。业务系统:源数据层,是组织中各个业务系统(如ERP系统、CRM系统、生产系统等)产生和存储数据的地方。数据采集层:负责从多个业务系统或外部数据源中...

代码模板

使用代码模板生成埋点代码的位置在「数据采集-埋点管理-事件/属性/方案管理」中。1)默认模板 该模块进入后,默认会提供7类基础模板:模板名称 技术栈 模板描述 Android PX系列预置模板 Android NATIVE 针对Android PX系列 SDK(版本号以PX...

权限管理

数据采集 功能权限 功能权限名称 权限说明 数据采集_埋点验证访问 可以访问「数据采集-埋点验证」,使用埋点验证功能并可以查看验证报告 注意:必须要有至少一个「数据采集」的“数据权限”才能正常访问。数据权限 数据权限名称 权限说明 ...

快速接入

新人需知道 首先,让我们了解一次完整的埋点流程,从提出需求到数据采集到Quick Tracking展示包含哪些关键环节:第1步:业务准备(需求|业务技术)由需求人员主导整体的需求梳理、指标体系设计和埋点方案设计。其中,业务人员配合进行需求...

DescribeDrdsInstanceMonitor

例如,各资源监控项的数据采集周期均默认为1分钟,若设置周期倍数为2,则表示当前资源监控项数据采集周期为2分钟。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data Array of PartialPerformanceData 查询结果集。Key String cpu 监控指标名称。...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

集群配置

本文介绍 可观测链路 OpenTelemetry 版 的集群配置,您可以在该页面进行启停数据采集、查看存储周期等操作。采集配置 采集数据 您可以在 集群配置 页面启停 可观测链路 OpenTelemetry 版 链路实例,配置后将影响所选地域所有数据的采集上报...

DescribeDBClusterMonitor-查询集群监控数据采集频率

查询PolarDB集群的监控数据采集频率。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 ...

集群配置

本文介绍 可观测链路 OpenTelemetry 版 的集群配置,您可以在该页面进行启停数据采集、查看存储周期等操作。采集配置 采集数据 您可以在 集群配置 页面启停 可观测链路 OpenTelemetry 版 链路实例,配置后将影响所选地域所有数据的采集上报...

智能埋点方案

使用场景 在Quick Tracking采集管理平台中,我们不仅支持传统手动添加埋点方案,更创新性地使用先进的大模型工具,自动化地生成一个或多个页面的埋点,从而提升数据采集效率与准确性。核心优势 缩短设计路径:通过大模型能力,结合Quick ...

实现原理

CeresDB 是蚂蚁自研的时序数据库,时序引擎是一种存储和管理时间序列数据的分布式数据库,为时间序列提供高性能读写、预处理计算、可视化查询等功能。产品层 产品层(应用名为 monitorprod)承载了 RMS 的所有页面以及用户交互、配置逻辑,...

什么是日志服务

借助一站式数据采集、处理加工、存储、查询与分析、监控、输出与集成等功能,提升开发、运维、运营、安全等场景数字化能力。典型应用场景 日志管理 提供客户端、服务端、云产品等完整渠道的数据采集能力。支持冷热分层存储,适应不同生命...

创建EMR表

背景信息 创建 旧版数据开发:EMR计算资源 后,平台将自动在 数据地图 新建EMR元数据采集器来采集该集群元数据,若您创建EMR计算资源后仍无法在此界面选择到EMR库,请前往数据地图找到该集群的元数据采集器重新采集,详情请参见 采集E-...

计费方式

配置数据同步实例时 数据同步实例将从 增量数据采集 模块启动后,开始按同步链路规格来计费。数据同步实例暂停期间仍会收取费用。配置数据迁移实例时 如不勾选增量迁移,则不会收取费用。如勾选增量迁移,则数据迁移实例将从增量迁移任务...

东软案例

建设效果 目前系统已经在阿里云端支撑某行业车企存储、检索从全球客户终端采集的用户数字足迹和客户体验数据,应对日活量上万客户访问监控数据采集,日均实时监控指标数据采集1.2亿元组,节约数据存储和系统维护成本达4成,建设效果如下图...

适用场景

若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈,或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑,当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库,可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。在业务发展初期,选择单机数据库还是分布式数据库,需要考量...

使用SDK消费订阅数据

在完成数据订阅通道的配置(创建好订阅任务和消费组)后,您可以使用DTS提供的SDK来消费订阅到的数据,本文介绍示例代码的使用方法。说明 如果数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB,消费订阅数据的操作步骤,请参见 使用SDK消费PolarDB-X 1...

新增消费组

若DTS增量数据采集模块或者客户端切换,则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏,单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方,选择订阅通道所属地域。定位至已购买的数据订阅通道,单击订阅ID。单击左侧导航栏的...

行业趋势与背景

分布式数据库是发展方向 近年来,随着互联网、大数据的飞速发展,特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线,让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时,对于背后的业务支撑系统来说,同样经历了火箭式的系统压力增长。以...

Web应用防火墙APP防护SDK合规使用说明

指定隐私数据采集,不同的隐私数据可以通过"|"进行拼接 int privacyFlag=TigerTallyAPI.TT_NO_BASIC_DATA|TigerTallyAPI.TT_NO_UNIQUE_DATA;int ret=TigerTallyAPI.init(this.getApplicationContext(),appkey,privacyFlag,options,null);...

常见问题

本文介绍 PolarDB-X 集中分布式一体化...PolarDB-X 支持 IMPORT DATABASE 的语法,会将集中式的数据对象自动转换成分布式形态的数据对象,基于 PolarDB-X 透明分布式的能力,升级到分布式形态的企业版后仍兼容原来集中式数据库的使用方式。

组织系统配置

组织系统配置包含获取组织的AccessKey,设置 数据采集服务,设置AES密钥。单击页面右上角,选择 组织管理 组织系统配置。AccessKey:查看组织的AccessKey ID和AccessKey Secret,如上图所示。采集服务设置:若您通过阿里云 Quick Tracking ...

产品概述

主要能力 数据采集:DataHub服务对各种移动设备、应用软件、网站服务及传感等多种来源产生的大量流式数据,进行持续采集、存储和处理。实时处理:写入DataHub的流式数据(如Web访问日志、应用事件等)可通过流计算引擎(如StreamCompute...

接入Kubernetes Go程序性能数据

K8s选择配置 Namespace 输入匹配Namespace名称的正则表达,用于指定待采集的命名空间。Pod名称 输入匹配Pod名称的正则表达,用于指定待采集的Pod。容器名称 输入匹配容器名称的正则表达,用于指定待采集的容器。环境变量白名单 ...

通过DTS采集数据

查看数据采集结果。回到 DataHub控制台,查看通过DTS创建的数据结构是否有缺失。在RDS数据库中插入一条数据,单击 数据抽样,查看增量数据同步结果。注意 DataHub同步的是增量数据,您的数据库中必须插入、删除或更新一条或多条数据后,才...

产品接入

说明 支持 CTDR专属数据采集通道、用户侧日志服务、中心侧日志服务 三种类型,更多信息请参见 数据源类型对比。标准化规则:一套基于 SPL语法 的解析指令,用于从各类原始日志中提取关键字段(如源IP、目标端口等),并将其转换为 CTDR ...

什么是自动驾驶开发平台

能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架,在阿里云上以 云原生 的方式分布处理海量非结构化数据采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感输出数据...

应用场景

同时,OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节,轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联,真正实现“透明”访问分布式数据库。会员系统的多维度查询 会员系统在很多企业中也都是存在的,系统中保存了很...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

概述

PolarDB-X 是兼容MySQL生态的分布式数据库,能够提供与MySQL binlog格式完全兼容的变更日志,并提供完全兼容MySQL的binlog dump协议,该binlog在 PolarDB-X 中被命名为 全局binlog。所谓全局binlog,是相对于 PolarDB-X 每个DN节点上的部分...

性能体验定价及计费说明

新功能会设置开关,如果您在开关与采样配置中或者在新功能的功能页面中开启新功能,并造成数据采集上报,则会将新功能的日志量也统计到您的总日志量中。以下为当前App端套餐的功能表 功能类 功能 功能说明 查询 查询时间范围 90天 管理 ...

功能发布记录

本文介绍了数据库与应用迁移ADAM产品功能的发布动态。2021年 功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 新增数据库割接模块。新增 帮助客户在完成数据库评估和结构迁移后,通过数据增量同步、一致性验证、业务验证、割接验证、回退...

接入Kubernetes JVM监控数据

Kubernetes JVM监控基于灵活的Logtail Kubernetes能力,通过自动发现等手段,为Kubernetes中所有基于JVM运行的服务提供灵活且一站的JVM指标采集方案。前提条件 已创建全栈可观测实例。具体操作,请参见 创建实例。采集原理 Java ...

渠道分析

管理渠道属性 在「数据采集」-「渠道管理」-「渠道属性」进行属性新建与管理 步骤4.创建/批量创建渠道链接 可基于手工创建或批量创建渠道模板进行本次投放链接的生成,由于要分析的是618活动小红书渠道的PV、UV分析,所以在配置渠道参数中...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

ModifyDBClusterMonitor

调用ModifyDBClusterMonitor接口修改PolarDB集群的监控数据采集频率。若监控频率为5秒/次:当查询时间范围小于等于1小时,显示粒度为5秒。当查询时间范围小于等于1天,显示粒度为1分钟。当查询时间范围小于等于7天,显示粒度为10分钟。当...

什么是阿里云Logstash

在阿里云ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)生态下,Elasticsearch作为实时分布搜索和分析引擎,Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力,Kibana提供了强大的可视化界面,可以被广泛应用于实时日志处理、全文搜索和数据...
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