H5 容器埋点集 H5 容器统计的自动化埋点信息，根据埋点数据的 seedID 作为唯一标识，按加载的 H5 页面方式不同，主要有以下三类：打开在线 URL 的相关埋点集：SeedId 含义 H5_AL_SESSION_FROM_NATIVE 容器已经启动。H5_AL_PAGE_START 页面...
如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。说明 文档说明：本文内容为使用QuickTracking 服务端埋点时，如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。1 打开埋点验证 打开产品首页，点击顶部导航...
本文通过新闻行业举例说明，智能推荐适合什么样的场景，需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景 以智能推荐的 猜你喜欢、新闻行业 为例，适用于首页的feed流推荐，以优化用户的点击率为主。如下图所示：目的为通过终端用户的浏览...
移动性能监控（APM）依赖移动分析客户端 SDK 来进行埋点，收集 App 性能相关数据生成日志并上报到服务端。根据 mPaaS 客户端与服务端协定的埋点数据格式，服务端从客户端上传的埋点日志中提取有效数据，从而实现对客户端各项指标的监控分析...
这样，可在移动分析控制台中查看埋点数据的分析报表。示例如下：查看分析报表 要查看分析报表，您需要先登录移动分析控制台：登录 mPaaS 控制台，并选择应用。在左侧导航栏中单击 移动分析 菜单，可看到基础分析、性能分析、组件使用分析等...
埋点数据。日志数据。选型理由：支持多种异构数据源，高兼容性与扩展性。提供可视化调度能力、任务监控与安全管控。与MaxCompute原生打通，提升数据流转效率。数据计算层 数据计算能力以MaxCompute为核心，承担数据仓库的大规模离线计算...
具体流程如下：多源数据实时接入：通过Flink多样化连接器实时采集数据库变更、日志及埋点数据。流式湖仓 Flink：作为流批一体计算引擎，实时消费数据流，完成清洗、转换（如日志解析、埋点标准化）及维度关联。Paimon：以流式数据湖形式...
常见的埋点类型如下：Android 和 iOS 埋点 自定义事件埋点：记录按钮、链接点击等操作，可在 App 内任意动作触发时机埋入，用于自定义事件分析和漏斗分析等功能。行为埋点 报活埋点：记录 App 的启动操作，包括客户端冷启动或压后台后 App ...
场景举例：由于技术架构，一部分页面为H5技术结构，按照当前方式操作，可以满足下述分析诉求：App业务、运营和PD等可以在App数据内看到完整的全链路数据。操作说明：创建一个App应用，仅有一个Appkey_app 调用App内的attach接口，进行H5...
查看埋点 当需要查看埋点时，可以在以下手机目录查看：/data/app/el2/100/base/bundleid（替换为应用的 bundleid）/haps/entry/files/mptrack。未上报成功的埋点可在 logs 和 upload 目录中查看；已经上报成功的埋点可在 uploaded 目录查看...
概述 支持App、小程序、Web三个端的埋点验证。通过扫码等方式建立点对点链接，线下操作后线上即可实时展示上报日志。对埋点的基础信息、触发位置、上报时机全面验证，确保埋点质量。同时，埋点验证支持验证设备基础信息，包括设备ID、用户...
开启控件点击事件的自动采集的API（仅全埋点时上报这些属性）控件内容 控件中text的内容 控件筛选器 控件的selector 控件位置 控件的path 埋点方式 0表示是手动调用API埋点 1表示启动全埋点的自动采集 app激活事件$_app_install utm属性 ...
PC 端和移动端 H5 页面可以使用统一的 H5 埋点方案。通过配置埋点，您可以实现统一的 H5 埋点。关于此任务 基于不同的业务场景，使用不同的 H5 通用埋点类型。要了解具体的业务场景及对应的埋点类型，查看 通用埋点类型。操作步骤 引入 CDN...
开启控件点击事件的自动采集的API（仅全埋点时上报这些属性）控件内容 控件中text的内容 控件筛选器 控件的selector 控件位置 控件的path 埋点方式 0表示是手动调用API埋点 1表示启动全埋点的自动采集 app激活事件$_app_install utm属性 ...
操作步骤 智能埋点方案生成：点击智能生成埋点，进入智能生成事件页面 选择数据模型，上传需要进行埋点的页面截图 模型选择：目前支持4种数据模型：通义千问Max、通义千问Plus、DeepSeek-R1以及DeepSeek-V3 页面上传：支持上传APP、小程序...
DateSummary 天级数据点。fileAccessCount array file access count trends DateSummary throughput array 数据访问流量趋势。DateSummary 天级数据点。totalMetaCount array 元数据对象总数量趋势。DateSummary 天级数据点。...
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
使用CLI写入一个数据点到TSDB For InfluxDB®，请先输入 INSERT，然后输入该数据点的信息：INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 现在，一个measurement为 cpu，tag为 host 和 region，测量值 value 为 0.64 的数据点已经...
如果数据点未落在[lowerBound,upperBound]区间内，将会触发算法为该数据点计算anomalyScore。若结果满足anomalyScore threshold，算法将判定该点为异常点。lowerBound DOUBLE DOUBLE类型的全部取值范围 触发异常检测的下边界值。例如，在...
数据点（Data Point）数据源在某个时间产生的某个量测指标值（Field值）称为一个数据点，数据库查询、写入时按数据点数来作为统计指标。时间线（Time Series）数据源的某一个指标随时间变化，形成时间线，Tag的组合 确定一条时间线。针对...
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用...
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用...
对于百万数据点的读取，响应时间小于 5 秒，且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种方式进行数据写入。数据查询 TSDB 支持通过 HTTP 协议、TSDB Java Client 以及 TSDB 控制台三种...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据点：雷达图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：雷达图的图例样式，...
数据点：雷达图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：雷达图的图例样式，...
基本折线图是折线图的一种，与双轴折线图相比，基本折线图的一个类目只对应一个值，主要通过多系列数据配置的方式，展示同一类目下不同数据的变化，能够以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维的数据变化趋势。本文介绍基本折线图各配置...
数据点：基础折线图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：基础折线图的...
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/put POST 一次写入多个数据点。请求参数 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 summary 无类型 否 是否返回摘要信息。false/api/put?summary details 无类型 否 是否返回详细信息。false/api/...
数据点：基础折线图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：基础折线图的...
时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入Line Protocol。兼容OpenTSDB...
克里金等值面层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括填充颜色、边线样式等，适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示。本文介绍克里金等值面层各配置项的含义。单击 子组件管理 下方的 克里金等值面层，...
单点写入 下面的例子展示了如何将一个数据点写入mydb数据库。其中，该数据点的measurement为 cpu_load_short，有两个tag，tag key分别为 host 和 region，对应的tag value分别为 server01 和 us-west，field key是 value，field value是 0....
数据点：基础区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：基础区域图的图例...
数据点：基础区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：基础区域图的图例...
数据点：堆叠区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：堆叠区域图的图例...
数据点：堆叠区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：堆叠区域图的图例...
数据点(Data Point)：针对监测对象的某项指标（由度量和标签定义）按特定时间间隔（连续的时间戳）采集的每个度量值就是一个数据点。“一个度量+N 个标签（N=1）+一个时间戳+一个值”定义一个数据点。时间序列（Time Series）：针对某个...
蜂窝热力层是3D平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括蜂窝的柱子形状、填充颜色、顶面以及侧面样式以及经纬度等，能够以蜂窝点三维立体形式表现地理位置上的点的分布密度。本文介绍蜂窝热力层各配置项的含义。单击 子组件管理 ...
时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点序列，每个数据点通常包含一个时间戳和一个或多个值（度量Metrics）。这类数据广泛存在于物联网（IoT）、监控系统、金融交易、工业控制、传感器网络、气象记录、服务器指标监控等多个领域。背景 ...