功能简介 自定义表格模板 是针对固定版式的单页有框线表格表单数据提供的一款定制化产品。用户仅需通过一张模板数据的可视化拖拉拽配置参照字段、识别字段或表头&待识别的列表区域，字段属性等，无需进行数据标注和模型训练，即可实现相同...
边框线 表格外侧边框线的样式。线条粗细：边框线的粗细。线条颜色：边框线的颜色，请参见 颜色选择器说明 进行修改。文本样式 表格中所有文本的字体系列，默认为 微软雅黑。单元格：单元格的间距值。参数 说明 左右间距 单元格中的文本与...
概述 本文描述了使用富文本添加了表格后如何取消表格边框线。详细信息 点击隐藏边框按钮即可隐藏表格边框线。适用于 Quick BI
在表格存储的时序模型中，时间线标识由度量名称、数据源和标签三部分组成。度量名称 时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称，例如cpu或net，用于表示该时间序列记录的是cpu或者网络使用率等。数据源 产生时间线的数据源标识，可以为...
图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件，支持配置表格、表格列和翻页器的样式。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。...
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
HBase和 Tablestore 均为分布式NoSQL数据库，为了兼容HBase接口，表格存储 推出了 Tablestore HBase Client。本文介绍两者在功能、软件与服务等方面的差异。Tablestore 和HBase的区别 功能对比 下表列出了 Tablestore 和HBase的主要功能...
如果您的组织已在 组织管理 办公软件接入 处完成飞书接口授权，那么在创建飞书多维表格数据源时，系统将自动为您读取已授权的应用，请确保该应用已被授予飞书侧 多维表格相关接口 的调用权限。如果 您的组织未在 组织管理 办公软件接入 处...
使用飞书电子表格作为数据源，Quick BI用户可以将飞书电子表格中的各类业务数据流畅地导入到Quick BI，省去了表格手动导出再上传的繁琐步骤，帮助企业进行更高效、更深层次的可视化分析和商业智能挖掘，从而快速洞察业务趋势和问题。...
通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索，SQL查询用于车辆检索与分析。样例场景的架构图如下图所示。方案优势 采用分布式集群架构，具备水平扩展能力。自动...
Lastpoint索引包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。说明 支持Lastpoint索引功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如果您想查看Lastpoint索引...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可...
表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线数据表的一个属性，即时序表数据的保存时间，单位为秒。当时序表数据的保留时间超过设置的TTL时，系统会自动...
列样式配置 定义键值表格两列的宽度占比，列之间的分割线，以及每列的文本样式（字体大小、颜色、粗细等）、背景颜色和对齐方式。宽度百分比%：表示第一列占键值表格宽度的比例。例如，配置为60，表示第一列占60%，第二列占40%。分割线线条...
3、请确认：表格是否已发布 当“无答案”出现在正式环境时，还需检查表格是否已发布到线上环境。操作入口：单表格发布：对话机器人-表格问答-表格管理-找到目标命中表格，点击“发布”按钮。表格整体发布：知识中心-知识管控-发布中心，...
同时，表格存储提供强大查询功能，支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展和安全等问题，可以极大地减少管理成本。大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着...
计算与分析概述：MaxCompute/Hive/Spark：支持通过外部表或连接器直接读写表格存储数据，进行离线批处理。Flink/Blink：支持作为Flink的Source和Sink，实现实时流计算。函数计算(FC)：支持Tablestore触发器，实现事件驱动的Serverless计算...
通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务，可实现表格存储中新增和变化数据的周期性增量同步至OSS，满足数据备份和后续处理需求。准备工作 获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址、地域ID 等信息，并为源表 开启Stream功能。...
table_content_by_keys-#注意事项：使用前需确认已安装MicroSoft相关软件#此方法是取两个关键词所在的自然段之间包含的第一张表格的内容，并非按照表格里的关键词进行匹配#代码调用样例如下，本例中，word文档内，在一行输入文本标题"表格1...
本文介绍表格存储Python SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Java SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Go SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
时间线元数据也称为时间序列元数据，主要由时间线标识、属性和更新时间组成。本文将为您介绍如何管理时间线元数据。功能概述 写入时序数据前，您可以预先定义时间线。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间...
表格存储 提供数据落盘加密功能，您可以在创建数据表时配置加密方式来保证数据安全。背景信息 密钥管理服务KMS（Key Management Service）是您的一站式密钥管理和数据加密服务平台、一站式凭据安全管理平台，提供简单、可靠、安全、合规的...
这是因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。操作步骤 您可以使用控制台预先定义时间线以及将时序数据写入时序表。进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。前提条件 初始化Tablestore Client。参数说明 参数 说明 ...
同步表格存储数据到OSS时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和OSS相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体说明请参见下表。...
同步表格存储数据到MaxCompute时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和MaxCompute相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
重要 GitHub上的Adapter软件包暂不支持将数据写入表格存储，请使用本文提供的Adapter软件包。解压软件包。tar-zxvf canal.adapter-1.0.1.tar.gz 编辑配置文件。修改配置文件application.yml，定义适配器信息。vi conf/application.yml 修改...
写入数据到时序表时，客户端中的自定义时间线标识字段会以标签键值对的形式传递给表格存储服务端，表格存储服务端会先从自定义时间线标识字段键值对中提取出度量名称和数据源，剩余键值对作为时间线标签。具体操作，请参考 写入时序数据。...
钉钉AI表格是一款集智能化数据管理、协同编辑及自动化于一体的智能表格，可应用于项目管理、经营分析等多数常见业务场景中。Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入，帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI，并通过Quick BI...
} 创建时序表时自定义时间线标识和 作为主键的数据字段 重要 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请...
RequestId:",createTimeseriesTableResponse.RequestId)} 创建时序表时自定义时间线标识和作为主键的数据字段 重要 表格存储Go SDK最新版本支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Go SDK版本。...
更新时间线元数据生命周期（TTL）后，表格存储 将自动异步清理超过TTL的时间线，但不会删除相应的时序数据。您仍然可以通过指定时间线标识的方式查询这些时序数据。单击 确定。更新时间线元数据属性是否允许更新 在 时序表列表 页签，单击...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据湖投递 表格存储 数据湖投递 可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。SQL查询 SQL查询 为 表格存储 的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询...
表格存储提供时序数据查询功能用于查询某一时间线在指定时间段的时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 GetTimeseriesData ...