实例负载统计表 您可以在页面下部的实例负载统计列表查看详细的实例指标及实例负载统计情况。表头的各个指标tab切换、模式切换可切换查看对应指标、模式的负载统计结果。负载统计结果是基于阈值对实例进行相应指标统计结果 实例详情列表...
例如，Hologres需要收集数据的采样统计信息，包括数据的分布和特征、表的统计信息、列的统计信息、行数、列数、字段宽度、基数、频度、最大值、最小值、长键值、分桶分布特征等信息。这些信息将为优化器更新算子执行预估COST、搜索空间裁剪...
主键设计 表格存储会根据表的分区键将表的数据自动切分成多个分区，每个分区调度到一台服务节点上。分区键的值是最小的分区单位，相同的分区键值下的数据无法再做切分。为了防止某一个分区键值的数据成为访问热点造成单机服务能力达到上限...
运行 ANALYZE（或者 VACUUM ANALYZE）保证规划器有表的最新统计信息。如果没有统计数据或者统计数据过时，那么规划器在查询规划时可能做出很差劲决定，导致在任意表上的性能低下。需要注意的是，如果启用了 autovacuum 守护进程，它可能会...
发布日期：2024-11-22 产品版本：V2.5.0 组件版本：5.4.20 类别 说明 新增&优化 新增支持以存储节点并行的方式收集库表的HLL（HyperLogLog，一种概率算法的名称）相关统计信息。新增支持 通过DMS 进行 无锁结构变更。列存索引新增支持 SEMI...
统计聚合 使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套...
说明 通常情况下如果出现 rows=1000 则说明表的统计信息不正确，没有根据统计信息进行估算，可以通过执行 analyze tablename 命令对表进行统计信息更新。width 算子的预估输出平均宽度（单位：字节），值越大说明列越宽。EXPLAIN ANALYZE ...
统计聚合 使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套...
统计聚合 使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套...
进行业务效果分析时，业务过程有非常典型的应用，例如常用漏斗分析，即将购买商品的业务活动分解为浏览商品、加入购物车、下订单、付款、确认收货等业务过程，统计每个业务过程的“订单数”，将可以针对“订单数”这一指标做漏斗分析。...
进行业务效果分析时，业务过程有非常典型的应用，例如常用漏斗分析，即将购买商品的业务活动分解为浏览商品、加入购物车、下订单、付款、确认收货等业务过程，统计每个业务过程的“订单数”，将可以针对“订单数”这一指标做漏斗分析。...
如果云数据库HBase表为增强版，统计HBase表行数的方法具体请参见 统计表行数的方法。如果云数据库HBase表为标准版，可以通过两种方式精确的统计HBase表行数。先使用HBase Shell连接云数据库HBase标准版，具体操作请参见 使用HBase Shell...
只做统计，不做告警使用。应用示例 示例一 假设存在下述日志：2012-11-1111:11:11粤A123XX,广州北收费站,G25,广州,￥50 2012-11-1111:11:12粤A123XX,广州北收费站,G26,广州,￥50 2012-11-1111:11:13粤A123XX,广州北收费站,G27,广州,￥50 ...
其他：与传统的MySQL数据库不同，PolarDB MySQL版 对大表的支持做了很多优化，线上集群有超过40 TB大小的单表（单表指非分区表），访问性能没有明显的下降。目前，对于64 TB以下的数据量也没有绝对要求必须要分区，您可以综合考虑数据的...
还有，把表的 fillfactor 存储参数设置为小于 100%有助于在更新期间保持聚簇顺序，因为如果空间足够会把被更新行保留在同一个页面中）。当一个表被更新时，PolarDB 会记住它是按照哪个索引聚簇的。形式 CLUSTER table_name 会使用前面所用...
例如分析用户表的user_id字段，统计每日增加和减少的数量、比例。如果新用户很多，需考虑新用户推荐策略；如果每日增加的物品数量很多，需考虑物品冷启动的推荐策略。用户偏好统计周期分析 曾现率：在T日来访的用户中（作为分母），在[T-k,...
本文介绍实时统计特征如何构建，有哪些注意点。背景信息 推荐系统的召回和排序，越能实时、准确地根据用户的操作感知到用户的偏好行为，根据操作行为来召回候选集和排序候选的物品，推荐的效果就越好。但是我们在优化一个推荐场景的召回...
假设您需要使用表格存储来存储图片元信息并统计图片数信息，数据表内每一行对应某一个用户ID，行上的其中一列用于存储上传的图片，另一列用于实时统计上传的图片数。使用UpdateRow接口增加一张新图片时，原子计数器+1。使用UpdateRow接口...
对有表级TTL的主表建索引，不能单独为索引表设置TTL，索引表会自动继承主表的TTL。索引列最多不超过3个。索引列和主表主键，总长度不能超过30 KB。不建议使用大于100字节的列作为索引列。单个主表的索引表个数最多不超过5个，过多索引会...
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
但是用户的元数据却不能复用TimelineMeta，所以需要单独的表实现。用户元数据 用户元数据即用户的属性信息，通过用户ID识别特定用户。在上文提到的用户关系中，通过用户的标识ID确认用户身份，但用户的属性信息（例如性别、签名、头像等）...
统计聚合 可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个...
统计聚合 可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个...
统计聚合 可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个...
优化analyze table逻辑，避免对GSI做统计信息采集。统计信息支持对未采集到的时间列数据进行合理预测。优化表组的表数目过大时，AUTO模式数据库中建表的速度。优化AUTO模式数据库中表数据量较大时，建表的速度。优化部分场景下数据迁移过程...
广播表 广播表不做拆分，且所在数据库的所有存储节点均具有该表的副本。单表 没有做拆分的表为单表。数据库模式 创建数据库时通过Mode参数指定，包括DRDS与AUTO两种模式。DRDS模式数据库 创建数据库时指定 Mode=DRDS 的数据库，此类数据库...
支持为Dataphin表和全域数据表监控对象配置打分权重以及为Dataphin表（自定义配置）和全域数据表的质量规则配置打分权重。创建全域数据表质量规则 创建数据表质量规则 数据安全 安全扫描适配分区字段不是ds或者无分区的情况，采用 全表扫描...
提及的索引必须在包含被修改索引的表的一个分区上，并且具有一种等效的定义。一个附着索引不能被单独删除，它会在其父索引被删除时自动连带删除。DEPENDS ON EXTENSION extension_name NO DEPENDS ON EXTENSION extension_name 这种形式将...
现在internal_orders就是一个MaxCompute表了，也拥有所有MaxCompute内部表的特性，包括高效的压缩列存储数据格式、完整的内部宏数据以及统计信息等。同时因为表存储在MaxCompute内部，所以访问速度会比访问外部的Tablestore更快。这种方法...
指定某张表的字段：单击编辑框中的 仅填入表1的字段名1，快捷输入该表的字段名变量${t1.c1}。指定表+字段：单击编辑框中的 填入表名1+字段名1，快捷输入表名+字段名变量$[t1.c1]。仅支持上述变量写法，其他变量形式将统一被解析为校验表的...
指定某张表的字段：单击编辑框中的 仅填入表1的字段名1，快捷输入该表的字段名变量${t1.c1}。指定表+字段：单击编辑框中的 填入表名1+字段名1，快捷输入表名+字段名变量$[t1.c1]。仅支持上述变量写法，其他变量形式将统一被解析为校验表的...
distribution_key根据需求设置，根据该表的实时查询需求，从什么维度做分片能够取得较好效果即可 CALL set_table_property('ods_app_detail','distribution_key','uid');用于做where过滤条件，包含完整年月日时间字段推荐设为clustering_...
本文将从如下几个方面介绍 PolarDB MySQL版 的各个版本常见的DDL操作的行为特征：是否锁表（允许并发DML）：非锁表的DDL（Online DDL）只在修改元数据时申请表互斥锁（持续时间一般不超过1秒），在表结构变更期间允许对目标表进行读写操作...
指标修正简单，上层都是View逻辑封装，只需要刷新一层数据，更新底表的数据即可，因为上层没有汇聚表，无需再次更新上层应用表。方案缺点：当View的逻辑较为复杂，数据量较多时，查询性能较低。适用场景：数据来源于数据库和埋点系统，适合...
本节介绍了在AUTO模式数据库中，判断表的主键是Global主键还是Local主键，表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中，主键分为Global主键与Local主键。当创建出的主键：能保证全局唯一，就称为Global主键；只...
本节介绍了在DRDS模式数据库中，判断表的主键是Global主键还是Local主键，表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中，主键分为Global主键与Local主键。区别如下：能保证全局唯一，就称为Global主键；只保证...
在Flink中，将Hologres中的用户映射表作为Flink维表，利用Hologres维表的insertIfNotExists特性结合 自增字段 实现高效的uid映射。维表与数据源表进行Join关联，并将Join得到的结果转化为流式数据DataStream。Hologres中创建聚合结果表，...
通过直连数据源模式创建API（查询类型）通过直连数据源模式创建API（操作类型）通过注册方式创建API 基于模型创建API 调用API 元数据模型 物理表元数据dim_dataphin_table新增last_...，用来记录来自Dataphin内部统计的表的最后数据变更时间...
chunk_sizing_func 否 与 chunk_target_size 配合使用，指定自定义的函数以统计块表的时间间隔，并应用在新的块表中。time_partitioning_func 否 指定用于时间分区的分区函数。超表的分区 在创建和使用超表时，它会自动按时间对数据进行...
统计信息不更新的原因有如下两点：表的统计信息未过期。统计信息默认过期比例是0.1（10%），即数据变化量（Update、Delete、Insert或Replace）需要超过10%才会更新。如果数据变化量不大，可以再观察一周继续正常使用即可。表和列太多且数据...