relpages|reltuples-+-443|100000#表行数=100000，表页面数=443 通过以上计算示例得出CPU代价如下：索引CPU代价=0.0003*100000*(0.0025+0.005)=0.22500000 表CPU代价=0.0003*100000*0.01=0.300000 CPU代价=0.300000+0.22500000=0.52500000 ...
说明 CPU Load不能反映CPU使用情况，CPU Usage会作为唯一CPU使用率的监控指标。连接器指标变更 Elasticsearch连接器新增numRecordsOut和numRecordsOutPersecond指标，提高运行可观测性。MySQL CDC连接器新增Enumerator指标 Elasticsearch ...
受影响的实例 Tair 持久内存型 升级时间 2023年06月13日 升级功能 升级前，云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率，由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上，因此该CPU使用率整体较低。...
受影响的实例 Tair 持久内存型 升级时间 2023年06月13日 升级功能 升级前，云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率，由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上，因此该CPU使用率整体较低。...
当前规格 分片规格 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 computer.i2.large 本地盘 计算型 cpu:4核,mem:8GiB 120GiB computer.i2.2xlarge 本地盘 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB storage.i2ne.large 本地盘 存储型 cpu:2核,mem:16...
vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageProviderType string镜像类型，枚举值：Community:社区 PAI:PAI 平台优化 Community AcceleratorType string 镜像加速器类型，枚举型：cpu gpu gpu ...
Dataphin支持两种类型的事实表：事务型事实表：用于描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表，表名后缀一般为 di。周期快照型事实表：以具有规律性的、可预见的时间间隔（例如每天、每月、...
最多只 支持3张表相互关联，且A表的一列不能关联B表的同时又被C表关联，可以A表的一列被B表和C表同时关联。规避业务数据冗余：每行数据不应该有业务相关的冗余，给模型理解带来困扰，比如一张表中的数据如下：大学 专业 研究方向 招生人数 ...
用户数据表中的原始数据查询。接口说明 对当前实例进行特定表和主键的检索，返回结果供客户确认。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权...
用户数据表中的更新消息查询。接口说明 查询用户指定实例，指定数据表中的更新消息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API...
Windows应用负载、图形UI对CPU占用要求较高，选用突发型t系列实例规格可能会出现卡顿或宕机现象，建议您根据实际情况调整实例规格，例如选择通用型g系列、计算型c系列、内存型r系列等实例规格。基准性能 突发性能实例的基准性能由实例规格...
实例相关监控 实例qps：实例查询总qps cpu使用率：智能召回引擎的cpu使用率。超过70%可能影响服务稳定性。内存使用率：智能召回引擎的内存使用率。cpu使用量：具体的cpu使用量，其中1个cpu为100个单位。内存使用量：具体的内存使用量，单位...
i3g的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.i3g.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.i3g.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1、2 ecs.i3g.8xlarge 32 2、4、6、8、10、12、14、...
本文列出高主频型实例规格的CPU物理核心数与线程数的取值范围，用于自定义CPU。hfg7的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.hfg7.large 2 1 2 1、2 ecs.hfg7....
本文列出计算型实例规格的CPU物理核心数与线程数的取值范围，用于自定义CPU。c7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.c7a.large 2 1 2 1、2 ecs.c7a.xlarge...
本文列出内存型实例规格的CPU物理核心数与线程数的取值范围，用于自定义CPU。r7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.r7a.large 2 1 2 1、2 ecs.r7a.xlarge...
本文列出通用型实例规格的CPU物理核心数与线程数的取值范围，用于自定义CPU。g7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认值 每核线程数取值范围 ecs.g7a.large 2 1 2 1、2 ecs.g7a.xlarge...
物理表名 开发环境中节点输入参数的物理表名，可自定义新建物理表名或者选择已物理化至资源库中的物理表名。当输入数据结构为星号（*）时，输入物理表名必须选择已经存在的物理表。当输入数据结构为具体的模型结构时，填写物理表名，系统会...
ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度，针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。前提条件 您已创建ACK Pro版集群。具体步骤，请参见 创建ACK Pro版集群。重要 目前CPU拓扑感知调度仅...
GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。复杂的逻辑控制单元。缓存 缓存较低...
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
标准架构实例提高CPU性能的方法 集群架构实例提高CPU性能的方法 读写分离架构实例提高CPU性能的方法 确认实例的产品类型、部署模式和实例规格 不同的产品类型、部署模式和实例规格支持不同的CPU规格。因此，升级CPU规格前，请先确认实例的...
功能描述：支持通过外键关联其他表，即一个问题通过多个数据表来查询，数据可存储在不同的数据表中，通过字段的关联关系实现跨数据表的查询，例如：查询学生A的学号（基本信息表）和保险号（保险表）。覆盖范围：通义版（体验版）、通义版...
4、减小表分区的生命周期，将会带来 如下影响：用户表、物品表：每个分区中会保留全量数据，因此减小用户表、物品表的生命周期不会有很明显的影响，但可能导致无法回滚更早以前的数据。行为表：每个分区中只保留对应小时的增量数据，因此...
数据处理单元及调度资源 版本 数据处理单元规格 调度资源 智能研发版（离线&实时）、基础研发版（离线&实时）200 4CU（16个CPU Core+64GB）500 4CU（16个CPU Core+64GB）1000 8CU（32个CPU Core+128GB）1500 8CU（32个CPU Core+128GB）2000...
创建图片标准型项目后，通过API采用同步请求方式使用图片AI功能，例如内容识别、人脸检测、二维码检测等。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。您只能采用...
当您通过RunInstances购买实例时，部分实例规格支持自定义设置CPU选项（CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定）。您可以根据应用的性能需求灵活调整ECS实例的物理核心数和每核线程数（即调整ECS实例的vCPU），以获得更好的性能表现，并...
策略训练任务输入数据格式说明 如果您要在后续使用智能发送来触达人群，则需要按照 个性化触达时间配置说明 来配置行为维表（behavior）和运营记录维表（operation）的数据。目录要求 训练任务输入数据依赖用户基础信息（user）、物品基础...
set odps.sql.mapper.cpu=100 set odps.sql.mapper.split.size=256 set odps.sql.reducer.cpu=100 set odps.sql.joiner.cpu=100 说明 自定义参数配置采用优先级策略，任务节点的物理化配置较智能引擎的自定义任务参数优先级高。参数配置完...
set odps.sql.mapper.cpu=100 set odps.sql.mapper.split.size=256 set odps.sql.reducer.cpu=100 set odps.sql.joiner.cpu=100 说明 自定义参数配置采用优先级策略，任务节点的物理化配置较智能引擎的自定义任务参数优先级高。参数配置完...
智能接入网关SAG（Smart Access Gateway）设备可以帮您连接本地网络至互联网及阿里云。在您购买智能接入网关设备后，系统会自动创建一个智能接入网关实例，帮您管理智能接入网关设备。背景信息 根据您本地网络所在的区域不同，购买智能接入...
以下原因可能导致Hash表占用较多内存：Build表本身较大：云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 会根据统计信息评估Join操作两边的表的大小，以较小的表作为Build表，但不排除Build表仍然较大。统计信息过期或者统计信息评估不准 当Join操作...
新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及支持开发者订阅应用程序的aPaaS平台，通过流畅的人机交互、高效的人...
购买智能对话机器人（通义版）的版本不同，具有的配额资源不同，如企业版（通义版）导入表格数量上限为50个，具体有关版本资源可参考《产品计费》。绑定表格 表格绑定是指将业务空间下的表格数据绑定在机器人上。单击 绑定已有数据 按钮；...
概念说明 表格问答（TableQA），是指根据给定的表格，针对表格相关内容的 查询、推理 等问题，提供对应智能问答能力。从技术层面上看，表格问答是基于自然语言处理（NLP）技术，把用户的问句话术转换成SQL语句，去执行对有关表格数据的 ...
数据字段 文件上传至数据库后，会以数据库表的形式存储，数据库字段名称 和 字段类型 为生成数据库表的字段名和类型，而 文件字段名 为上传文件的表头名，会变成数据库表的字段备注。您可以在文件上传时，修改 文件字段名、数据库字段名称 ...
说明 取消功能模块需注意以下六点：若已经包含智能研发相关的对象（业务板块、业务对象、数据域、业务活动、逻辑表、业务限定、原子指标、派生指标等），则不允许取消智能研发。需删除目标对象后，再进行取消。若已经配置有实时研发任务、...
说明 转换的规则为：数值型字段转为数值控件，日期型转为日期控件，文本、地理等默认转为下拉控件。点击填报字段右侧 icon，您即可把数据集填报字段重新转为非填报的字段。您可以点击 新增字段，新增的填报字段需要配置表字段关联后才会写...
智能召回引擎搭建完成后，通过API（Application Programming Interface）方式完成对召回引擎的读请求，以及及对详情表的写请求。通过API可以进行如下操作：对运行中的x2i、向量的服务进行查询。对详情表进行增量写入。域名 智能召回引擎...