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使用新版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...

我是普通用户

数据方案 数据变更 对数据进行变更,以满足上线数据初始化、历史数据清理、问题修复、测试等诉求。数据导入 通过数据导入功能可以批量将数据导入至数据库。数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于...

副本数据管理CDM(Copy Data Management)

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

使用旧版数据开发体验

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JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的...

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数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...

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数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

查看敏感数据识别结果

敏感数据识别任务扫描完成后,您可在数据安全中心以数据库实例、OSS Bucket、SLS Project或具体数据对象(如数据表、文件或每5分钟内存储的数据等)为单位查看敏感数据识别结果。本文介绍如何查看数据对象、数据库实例的敏感数据识别结果。...

创建Greenplum数据

通过创建Greenplum数据源能够实现Dataphin读取Greenplum的业务数据或向Greenplum写入数据。本文为您介绍如何创建Greenplum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析...

创建数据库

对于非ONLINE状态的同名数据库,根据不同场景解决:场景1:OSS备份数据恢复上云时选择不打开数据库 产生原因 在使用 OSS备份数据恢复到RDS SQL Server 时如果选择了 不打开数据库(还有差异备份或日志文件)选项,数据库会处于非ONLINE状态...

数据变更最佳实践

批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...

使用旧版数据开发体验

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数据开发概述

Data Studio介绍 Data Studio是智能湖仓一体数据开发平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、PAI等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构...

使用新版数据开发体验

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数据开发(Data Studio)(新版)

Data Studio介绍 Data Studio是智能湖仓一体数据开发平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、PAI等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构...

创建IMPALA数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

创建Greenplum数据

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Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已 创建MaxCompute项目。已获取可...

订阅方案概览

数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,并写入目标端,实现各类业务场景,例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...

功能特性

任务监控与定位处理 数据建模:智能数据建模 智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品,沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践,包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块,帮助企业在搭建数据中台...

限制说明

项目 限制说明 数据类型 云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据,不支持 array、map、list 等复杂类型的数据数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合...

什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

类型 数据源 关系型数据库 云数据库RDS MySQL 云数据库RDS SQL Server 云原生数据库PolarDB MySQL版 云原生数据库PolarDB分布式版(简称“PolarDB-X”)自建MySQL数据库 自建Oracle数据库 非关系型数据库 云数据库MongoDB 云原生多模数据库...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

元数据中心

一级菜单 二级菜单 说明 元数据采集 采集概览 元数据支持丰富的采集源类型,如传统数据库MySQL、Oracle,大数据存储Hologres等,可一览不同数据源类型已创建的采集任务、已创建的数据源、采集对象类型和支持的版本。采集任务 通过采集适配...

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定后您可以创建计算任务并进行周期调度。使用...

选择地域和存储

时延敏感的应用或者I/O密集型业务场景:大型OLTP数据库 NoSQL数据库 Elasticsearch分布式日志 SSD云盘 较高IOPS和吞吐量 毫秒级延迟(0.5~2ms)高可靠性 I/O密集型应用 中小型关系数据库和NoSQL数据库 高效云盘 中等 IOPS和吞吐量 毫秒级...

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数据导入

数据库 SelectDB 版 支持多样化的数据导入方式,涵盖原生接口与生态工具,满足从实时流数据到离线批处理的多场景需求。本文为您介绍数据导入到 SelectDB 的核心接口与工具。导入选型建议 阿里云生态源数据:DTS、DataWorks 非阿里云生态...

支持的云服务

数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源(例如MySQL数据库)的数据,也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上,您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...

什么是MaxFrame

MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求,提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
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