部署 EAS 模型服务 将Stable Diffusion模型部署为AI-Web应用服务，具体操作步骤如下：进入模型在线服务页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作...
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为在线服务。...
步骤四：访问模型服务 下文以Linux和Mac环境为例进行说明。执行以下命令，创建模型输入文件。cat<<EOF >"./iris-input.json"{"instances":[[6.8,2.8,4.8,1.4],[6.0,3.4,4.5,1.6]]} EOF 通过ASM网关进行访问测试。执行以下命令，获取SERVICE_...
模型创建成功后，您需将维度表、明细表、汇总表、应用表通过发布操作物化至所需物理引擎。本文为您介绍如何发布模型并查看发布记录。前提条件 已创建所需模型。DataWorks支持如下建模方式：可视化建模：创建逻辑模型：维度表、创建逻辑模型...
在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。如果使用RAM用户来部署模型，需要为...
当您遇到多模型部署时存在差异化运行时环境需求，或者需要优化模型推理效率、控制资源分配的问题时，可以使用模型服务网格自定义模型运行时，通过精细配置运行环境，确保每个模型都能在最适宜的条件下执行，提升服务质量、降低成本，并简化...
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。前往 ModelScope开源社区，查看更多Sambert模型介绍。重要 声音克隆API调用需 申请体验 并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。仅面向 企业...
iTAG不仅提供通用模板以满足各类常见的标注任务需求，还支持用户根据自身业务场景自定义标注模板。其中，自定义模板可以通过直接创建或导入的方式来生成。模板管理操作 进入 iTAG。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作...
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
本文以搭建Alpaca-LoRa为例，演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据，然后在创建Alpaca-LoRa应用Pod时直接挂载模型和权重数据，可以免去在Pod中拉取数据的等待时间，加速Apache-LoRa...
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为A10卡为例，演示如何在ACK中使用Hugging Face的TGI（Text Generation Inference）框架部署Qwen（通义千问）模型推理服务。背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言...
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4和A10卡为例，演示如何在ACK中使用vLLM（Versatile Large Language Model）框架部署通义千问（Qwen）模型推理服务。背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言模型...
本文以搭建Alpaca-LoRa为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据，然后在创建Alpaca-LoRa应用实例时直接挂载模型和权重数据，可以免去在实例中拉取数据的等待时间，加速Apache-LoRa...
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4和A10卡为例，演示如何在ACK中使用Triton和vLLM（Versatile Large Language Model）推理框架部署通义千问（Qwen）模型推理服务。背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer...
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为A10和T4卡为例，演示如何在ACK中使用rtp-llm框架部署通义千问（Qwen）模型推理服务。背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言模型研发的40亿参数模型，模型在超大...
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 aquilachat-7b 该模型为悟道天鹰系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的对话...
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 internlm-7b-chat 该模型为InternLM系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的...
零一模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 yi-6b-chat/yi-34b-chat 该模型为零一系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
图像局部重绘 说明 支持的领域/任务：aigc/布局重绘 通义万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片和局部涂抹图、prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入token为6000（如果超过该阈值按最后...
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，它支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力，天然支持英文、中文等多...
百家姓生成 说明 支持的领域/任务：aigc/百家姓生成 WordArt锦书-百家姓生成可以输入姓氏文字进行创意设计，支持根据提示词和风格引导图进行自定义设计，同时提供多种精美的预设风格模板，生成图片可以应用于个性社交场景，如作为个人头像...
背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文基于阿里云GPU服务器和文本生成视频模型，采用Unet3D结构，通过从纯高斯...
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
基于车间内设备采集的数据，本文介绍物联网平台数据服务的数据指标功能，通过对数据做指标管理和指标衍生，以进行数据可视化分析，从中挖掘价值、优化生产效率。前提条件 已为相关产品数据开启了数据备份。具体操作，请参见 备份设备数据源...
用户可以通过指定宽度、高度画面扩展比例或者左、右、上、下的扩展的像素值来控制画面扩展，可用于创意娱乐、辅助作图、画面设计、影视后期制作等场景。输入内容&效果示意 输入图像 生成结果 输入参数 parameters.x_scale=2.77 parameters....
信息抽取模型：标准的“标注数据-模型训练”流程，通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制，适用于数据版式相对固定或可枚举，样本数量较为充足，对信息抽取准确率要求较高的业务稳定阶段。您可准备好数据再在进行体验与试用，点击...
背景信息 本教程将引导您创建一个华东1（杭州）地域，eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例，并以公开的resnet50模型和bert-base模型为例，带您体验基于图像分类和NLP的推理场景下，使用EAIS推理PyTorch模型并获得性能加速的完整操作流程。...
仅仅在最终用户发起模型调用时经过安全校验后被算法内部获取以完成算法逻辑；文件上传凭证获取接口的调用限流是用户在特定模型调用限流的10倍，超出对应限流的访问会因为限流失败；文件上传凭证获取接口 功能描述 调用接口获取文件上传凭证...
背景信息 本教程将引导您创建一个华东1（杭州）地域，eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例，并以公开的resnet50模型和bert-base模型为例，带您体验在基于图像分类和NLP的推理场景下，使用EAIS推理PyTorch模型并获得性能加速的完整操作流程。...
儿童绘本制作：教育工作者或家长可以根据孩子的兴趣和故事内容，涂鸦作画制作富有教育意义和趣味性的插图绘本，提升儿童阅读兴趣，促进想象力和创造力的发展。个性化商品设计：电商平台或设计师可以利用该功能快速生成具有独特艺术风格的...
本文以ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用Pod时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。背景...
1）人物形象训练lora模式：基于人物形象训练模型已经得到的人物形象lora，可以继续通过人物生成写真模型完成该形象的高保真写真生成，支持多种预设风格，包括证件照、商务写真、复古风、夏日运动等风格，同时支持客户自定义风格模板上传...
插件 通义千问插件可以让通义千问大模型连接到第三方应用，让通义千问获取到更多信息，执行多种多样的操作。插件可以让通义千问拥有以下能力：获取实时信息：获取新闻、天气、股价等信息，查询机票、酒店、餐厅等价格。知识库搜索：进行...
模型概览 模型名 模型简介 wordart-texture WordArt锦书-文字纹理生成可以对输入的文字内容或文字图片进行创意设计，根据提示词内容对文字添加材质和纹理，实现立体材质、场景融合、光影特效等效果，生成效果精美、风格多样的艺术字，结合...
关于该接口功能的示例图如下：输入图像 自定义模板 生成结果 应用场景 职场证件照制作：一键训练证件照人物形象风格，专为用户打造符合各类企业招聘、求职简历等场景的高质量、规范化的职场证件照，轻松完成高质量的职场证件照制作，大大...