交付团队结构设计及工作方式建议。本服务不包含：业务系统高保真原型图。用户故事级别需求（概要设计及详细设计级别文档）。可运行的产品或代码级别交付。甲方不应限制服务方式，乙方按照项目需要通过现场或远程方式进行详细调研以及咨询...
Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大数据解决方案 场景实战-典型场景架构与实现 AI实战 向量数据库是AI...
基于多年服务各行各业客户的经验总结，我们将阿里云上的架构设计最佳实践总结为一系列的方法论和设计原则，形成阿里云卓越架构框架（Alibaba Cloud Well-Architected Framework），以帮助云用户构建良好直至卓越的云上架构，具体您可以参考...
基于多年服务各行各业客户的经验总结，我们将阿里云上的架构设计最佳实践总结为一系列的方法论和设计原则，形成阿里云卓越架构框架（Alibaba Cloud Well-Architected Framework），以帮助云用户构建良好直至卓越的云上架构，具体您可以参考...
本项目乙方服务不包括以下内容：应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计；未明确认定为“范围内”的应用系统；未明确认定为“范围内”的数据；云平台基础架构设施及环境的设计与搭建；实施所需的通信基础架构和组件；安装或配置...
本文介绍单张图片组件的图表样式和各配置项的含义。图表样式 单张图片是媒体组件的一种，支持自定义图片的URL地址和跳转链接，能够为可视化应用和其他组件添加自定义的背景图，使操作更加智能，可视化应用更加美观。配置面板 搜索配置：...
另外还有user_db1~user_db3三个库，由于进行了分库分表的设计，每个库中分别有3张表结构相同的表，共包含名称为user01~user09的9张表。在阿里云DMS控制台观察到MySQL中的库和表情况如下图所示。此时，如果您希望开发一个数据摄入的作业，将...
配置完逻辑库后，系统会自动解析...更多信息，请参见 结构设计 和 逻辑表结构设计。常见问题 Q：已配置逻辑库，但在控制台中找不到对应的逻辑表。A：请确认物理表中有多张表结构一致且表名前缀相同的物理表，满足条件后重新 手动更新逻辑表。
语法 创建Object Table Object Table一种专为读取非结构化数据而设计的表，因此在建表时无需指定列，Object Table有固定的列。创建完Object Table后，必须执行一次刷新Object Table才会有数据。CREATE OBJECT TABLE[IF NOT EXISTS][schema_...
数据管理DMS提供的结构设计功能，可以实现对目标库表进行符合研发规范的表结构设计。您可按需自定义不同业务线的研发流程，保障多套环境（例如开发环境、测试环境、生产环境）之间结构的一致性。本文介绍逻辑表结构设计的方法。背景信息 分...
例如，某企业为了能够快速找到对应资源，设计如下标签：project：描述资源项目归属。env：描述资源环境信息。user：描述资源持有者信息。使用标签进行分账：阿里云费用中心的“分账账单”支持按标签细分阿里云成本的功能。最常见的情况，...
设计关系型数据库表结构时一般尽量避免使用大宽表，因为过多的列往往加重IO和内存负担而影响性能，例如即使只需要少部分列数据时仍然要读取整个行而导致大量无效IO，一般会考虑通过拆分表或使用关联表等方式来优化表结构。对于列存来说大宽...
总结 综上所述，设计目录结构时应充分考虑实际业务需求、操作便捷性和系统性能要求。在满足组织逻辑的同时，避免过度细化目录层级，以实现高效、便捷且资源友好的存储管理。在可能的情况下，应优先采用扁平化或适度分层的结构，采用合理的...
在开始网站制作之前，请先了解网站后台首页和设计器功能介绍，单击 设计器结构说明，可帮助您更快的熟悉本产品。如需设置禁止网站右键保存图片、设置浏览器上网站名称旁显示的icon等可参见 如何设置站点信息。如需观看完整云·速成美站产品...
MCP服务通过智能解析设计稿结构与样式规则，自动生成符合企业设计规范的前端代码，实现高保真视觉还原与多端适配，减少人工编写重复代码的工作量，保障代码可维护性。视频演示 MCP 配置与设计稿 MCP 服务配置信息 {"mcpServers":{"mastergo...
项目目录是为团队协作设计的组织结构，用于管理空间下的节点代码、资源等。支持您通过本地文件管理的方式管理云上节点和资源，并在此完成周期性调度任务的协调开发。本文为您介绍如何使用项目目录。背景信息 除了项目目录外，Data Studio还...
如果您需要快速创建一个与原表结构一致的新表时，可以使用CREATE TABLE LIKE完成表结构的复制和新表的创建。引擎与版本 CREATE TABLE LIKE语法仅适用于宽表引擎。宽表引擎需为2.4.2.1及以上版本。如何查看和升级当前版本，请参见 宽表引擎...
本文以介绍学生选课系统为例，演示如何根据业务场景，设计表结构，并在RDS PostgreSQL完成相关库表的创建。场景说明 某学校为方便学生在线上快捷选课、学期末快速统计成绩，计划建立一个学生选课系统，该系统后端数据库采用阿里云RDS ...
1.熟悉设计器界面 开始设计前，先了解 设计器结构说明。理解页面、布局、模块和控件之间的关系，可提升建站效率。2.选择网站模板 为帮助您快速开始，我们提供了多套设计精美的模板。选择一个心仪的模板，可以为网站奠定整体风格和布局基础...
若表结构一致且表结构无误时，可认为DDL已执行成功，返回结果示例如下：+-+-+|Table|Create Table|+-+-+|xxxx|CREATE TABLE `xxxx`(`id` int(11)NOT NULL DEFAULT '0',`NAME` varchar(1024)NOT NULL DEFAULT '',PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=...
在 普通数据变更、DML无锁变更、结构设计、结构同步 等工单中执行修改表结构的SQL。在SQL任务中执行修改表结构的SQL（由管理员发起）。说明 若数据库在DMS以外发生结构变更，您可以在DMS中进行同步元数据（获取并保存最新的表结构）操作。...
而鹿班智能设计，学习了大量业内设计师的设计，将图片配色原理、图文搭配规则、视觉组合结构等设计原理全都进行数据化处理，再由系统根据算法进行调用。用户在使用鹿班做设计时，就好像拥有随时调动这些大师的设计能力一样，做出的每一张...
其整体架构与宽表引擎一致，基于数据自动分区+分区多副本+Lucene的结构设计，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，支持水平扩展、一写多读、跨机房容灾、TTL等，满足海量数据下的高效检索需求，具体如下：LindormSearch 的数据...
合理的表结构设计可以提高查询效率，在设计表data时，使用四个主键列：主键 说明 GridDataSetId 数据集Id，唯一标记这个数据集。Variable 变量名，即五维模型中的第一维。Time 时间，即五维模型中的第二维。Z 高度，即五维模型中的第三维。...
理解StarRocks中的表结构，以及如何设计合理的表结构，有利于优化数据组织，提高查询效率。相比于传统的数据库，StarRocks会以列的方式存储JSON、ARRAY等复杂的半结构化数据，保证高效查询。本文详细介绍StarRocks表结构，帮助您深入了解表...
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储引擎，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万...
本文介绍如何设计 AnalyticDB for MySQL 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB for MySQL 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制...
同步方案说明 同步类型 源粒度 目标粒度 时效性 同步场景 单表离线 单张表 单张表/分区 T+1 或周期性 周期性全量、周期性增量 分库分表离线 多张结构一致的表 单张表/分区 T+1 或周期性 周期性全量、周期性增量 单表实时 单张表 单张表/...
业务需求变更与表结构调整：随着业务的发展，数据库表的结构发生了变化，包括新增或删除字段、修改字段类型等。同时，相关的业务SQL查询也发生了调整。这些变更可能导致现有的列存索引不再适配新的查询需求，因此需要重新设计索引的排序键...
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB-X 基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，简称CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP混合...
DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用无触发器的gh-ost工具的优劣势对比：对比项 DMS无锁结构变更 gh-ost 全量拷贝阶段 拷贝限流 Y：手动或自动 Y：手动 数据一致性校验 Y N 异常容错 Y Y：部分支持 拷贝性能自适应 ...
采用此方案存在如下问题：元数据表设计难度大 针对不同的元数据，需要分类设计各类表结构存储，存在技术门槛。多维度元数据管理有挑战 需要组合多种元数据，进行关联查询处理，存在设计挑战。维护元数据的一致性难题 解决元数据在异常场景...
背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构，每张表的数据均放在一个对应的聚集索引（Clustered index）中，表中的其他索引称之为二级索引（Secondary Index）。InnoDB使用B-tree作为索引结构，扁平且平衡的树结构可以保证单次访问数据的IO...
此时您可以为这张表建立两张全局二级索引表，表结构分别为如下：重要 为了确保主键的唯一性，二级索引会将数据表的原主键的主键列也添加到主键列中，例如图中的FilePath列。图 1：索引1 图 2：索引2 有了这两张索引表，即可通过索引表的...
数字短信素材设计 3.数字短信内容配置 数字短信标题：不超过15个字符。模板内容：支持 文本、图文、视频 和 音频 内容类型，仅限上传1个视频内容，所有内容类型加起来不得超过9个。内容总用量不低于660k、不超过 1900KB，如有超出，请适当...
设计关键点 在设计同地域多VPC网络时，VPC对等连接 和转发路由器各有所长，需要基于具体需求进行综合考虑：VPC对等连接 更适合网络结构简单、流量低且无需扩展的环境，可以提供直接的连接和较低的延迟，成本效益显著，便于 最小化操作复杂...
该文档介绍了阿里云移动推送服务从 PushV1 升级到 PushV2 的必要性与核心改进，包括结构化参数设计、精简参数体系和增强推送能力（如新增持续推送）。同时，文档详细说明了迁移所需的工作，涵盖接口调整、参数重构、推送方式适配及测试建议...
两种存储引擎均使用默认配置，使用SysBench的默认表结构，每张表包含1千万条记录，表总数从32张逐渐增长到736张。实测数据显示，随着数据量的逐渐增长，X-Engine的空间占用的增长更慢，节省的空间越多，最多时仅为InnoDB的58%。对于单条...
设计关键点 在设计同地域多VPC网络时，VPC对等连接 和转发路由器各有所长，需要基于具体需求进行综合考虑：VPC对等连接 更适合网络结构简单、流量低且无需扩展的环境，可以提供直接的连接和较低的延迟，成本效益显著，便于 最小化操作复杂...