多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
制作商 选择模型制作商的类型，可选 原厂、其他 和 预言。在完善模型信息对话框中，您还可以查看当前上传的模型的视角，并拖动鼠标自定义调整模型视角至合适的角度，并且系统会自动保存该视角作为封面截图。填写完模型信息和调整视角后，您...
制作商 选择模型制作商的类型，可选 原厂、其他 和 预言。在完善模型信息对话框中，您还可以查看当前上传的模型的视角，并拖动鼠标自定义调整模型视角至合适的角度，并且系统会自动保存该视角作为封面截图。填写完模型信息和调整视角后，您...
模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块构成比较清晰明了。消息模型尽量提升使用的自由度，让您能够根据自身场景需求选择更为合适的实现。消息模型的架构主要包括：Store：Timeline存储库，类似数据库的表的概念。Identifier：用于...
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时，系统会自动生成节点的输出物理表，当需要修改时，可打开 自定义输出 以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用...
中文BiLSTM+CRF 同时编码字/词信息的BiLSTM+CRF 模型，模型结构简单，训练速度快，更适合样本数据量大、标签种类较多的场景。中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT ...
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时，系统会自动生成节点的输出物理表，当需要修改时，可打开自定义开关以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用的...
同步链路用于模型元信息同步，当客户侧模型元信息需要变更时，由客户按照上述模型结构组装完整模型、版本、文件元信息结构，将模型元信息同步到智作工坊。智作工坊接收到模型元信息后：如果模型文件已经上传到智作工坊，直接返回模型同步...
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时，系统会自动生成节点的输出物理表，当需要修改时，可打开自定义开关以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用的...
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时，系统会自动生成节点的输出物理表，当需要修改时，可打开自定义开关以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用的...
在客户的实际业务场景中，模型经过算法调优后，模型结构可能会根据业务效果进行调整，内置的机器学习模型可能无法满足用户的实际业务需求。因此，PolarDB for AI 还支持构建自定义模型的功能，并支持将模型运行在机密容器中，进一步保障了...
{"inputs":[{"name":"images","shape":[-1,784],"type":"DT_FLOAT"}],"outputs":[{"name":"scores","shape":[-1,10],"type":"DT_FLOAT"}],"signature_name":"predict_images"} 说明 对于freezon pb格式的模型，无法获取模型结构信息。...
服务集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索...
支持使用以BERT模型结构和WordPiece分词算法的Transformer模型。说明 不同的ES版本在框架支持上存在差异，请以社区版本为准，一般情况下，任何按照支持架构训练的模型都可以通过Eland在ES中部署，以模型及接口兼容性测试为准。通过ES机器...
简易显存估算器 说明 本文根据大模型通用的计算方式，估算大模型部署和微调所需显存，由于不同模型的网络结构和算法存在差异，因此，可能与实际显存占用有差距。对于MoE模型（混合专家模型），以DeepSeek-R1-671B为例，671B的模型本身参数...
loss_weight":1.0},{"role":"assistant","content":"期望的模型输出2","loss_weight":0.5} SFT 思考模型（thinking）训练数据支持多轮对话和多种角色设置，但只能针对 最后 的 assistant 输出进行训练，一行训练数据展开后结构如下：思考...
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
执行信息抽取或结构化数据生成任务时，大模型可能返回多余文本（如 ```json）导致下游解析失败。开启结构化输出可确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串，使用 JSON Schema 模式还能精确控制输出结构和类型，无需额外验证或重试。使用方式 ...
本文为您介绍如何使用AI_EXTRACT通过AI大模型进行结构化信息提取。使用限制 仅实时计算引擎VVR 11.4及以上版本支持。AI_EXTRACT语句相关的Flink算子的吞吐量受到模型平台限流的限制。当触及平台允许的访问流量上限时，Flink作业会表现出以...
Json mode response is not supported when enable_thinking is true 原因：使用 结构化输出 时开启了模型的思考模式。解决方案：请在使用结构化输出时，将 enable_thinking 设为 false 关闭思考模式。也可参见常见问题 思考模式模型如何...
模型介绍、选型建议和使用方法请参考 文本生成模型概述。可通过 OpenAI 兼容或 DashScope 协议调用通义千问 API。OpenAI 兼容 北京地域 SDK 调用配置的 base_url：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 HTTP 请求地址：POST ...
phone":"021-17613435"} 数据准备 为将教师模型（Qwen3-235B-A22B）在该任务中的知识蒸馏到 Qwen3-0.6B，需先通过教师模型的 API，将收件人的地址信息抽取为结构化 JSON 数据。模型生成这些 JSON 数据可能需要较长时间，因此，本文已为您...
大模型在面对实时性问题、数学计算等问题时可能效果不佳。Function Calling 通过引入外部工具，让大模型可以回答原本无法解决的问题。工作原理 Function Calling 通过在应用程序和大模型之间的多步骤交互，使大模型可以参考外部工具信息...
模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具，在模型正式部署前，对模型进行性能压测，分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等，找到性能瓶颈，然后使用TensorRT等工具对模型进行优化，等模型达到上线标准后再进行部署。模型...
支持基于模型快速生成表格页、表单页，基于业务域的领域模型批量生成相关模型，并基于生成的结构对象创建页面后，无需其他配置即可实现具备CRUD功能的基础页面。支持视频组件，优化了标签组件、表格及表单组件配置，对文件上传组件新增了...
本文以部署QwQ-32B模型为例，演示如何使用DataCache快速部署QwQ-32B模型。通过DataCache提前拉取QwQ-32B模型数据，然后在部署QwQ-32B模型推理服务时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的等待时间，加速QwQ-32B部署。为什么使用...
模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准的Transformer结构，包括Encoder和Decoder两部分，分别表示对文本进行编码和解码。在具体训练的过程中，模型的输入为新闻原文，目标为新闻的标题。使用说明 您可以在文本摘要训练...
如何进行模型部署，请参见：模型部署简介 计费方式 按资源占用时长计费 按模型调用量计费 计费公式 费用=资源占用时长×资源数量×单价 支持模型丰富 费用=调用消耗量×调用单价 单价与模型推理（调用）单价相同 计费说明 适合对大模型推理...
最后通过人工评测仔细对比模型输出在结构组织、伦理合规等方面的细微差异。如果针对特定领域进行了模型调优，同时希望确保模型的通用能力没有明显下降，则可以进行基线评测。评测流程 下图展示了 人工评测、自动评测 和 基线评测 各自的...
多值模型映射表结构 当以多值模型查询时序数据时，您需要执行CREATE TABLE语句来创建多值模型映射关系。在SQL中表名为时序表名称后拼接:后缀，其中 后缀 由用户自定义。一个时序表支持创建多个多值模型映射关系。假设后缀为 multi_model，...
在 制作Pipeline模型 对话框，确认模型打包信息，并单击 下一步，启动Pipeline模型打包任务。打包任务大概需要3~5分钟即可完成。部署模型服务。方式一：在 制作Pipeline模型 对话框，当 运行状态 为 成功 时，单击 部署至EAS，会跳转到EAS...
阿里云ES AI搜索 优势 文档解析与切分：利用自研模型识别非结构化数据，提取关键信息，保证内容的完整性和语义连贯性。高效向量化：采用参数优化的向量模型，在确保效果的同时降低成本，实现向量化过程的高效执行。RRF混合检索策略：结合...
本文档提供通义万相 图生视频模型 微调的完整 API 参考。适用范围 适用地域：本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，且必须使用该地域的 API Key。开通账号权限：若使用 阿里云子账号（RAM用户），需要为子账号授予模型调用、训练和部署...
模型概览 模型名 模型简介 animate-anyone-template-gen2 animate-anyone-template-gen2是一个人物动作模板生成模型，可基于人物运动视频提取人物动作并制作模板。模型输入要求 正确示例：符合动作模板制作要求的视频示例 说明 上传的视频...
用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置逻辑表相关标准质量规则，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。在数据标准的约束下...
用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置逻辑表相关标准质量规则，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。在数据标准的约束下...
当使用通义万相生成视频时，若通过 Prompt 优化 或调用 官方视频特效 仍无法满足对 特定动作、特效或风格 的定制需求，请使用 模型微调。适用范围 适用地域：本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，且必须使用该地域的 API Key。开通...
中国大陆（北京）模型类型 时间 模型规格 功能说明 图像编辑 2025-12-23 qwen-image-edit-plus-2025-12-15 通义千问图像编辑发布的最新快照模型，相较于上一版本提升了角色一致性、工业设计能力和几何推理能力，并优化了编辑后的图片与原图...
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
文本生成模型能够基于输入的提示词（Prompt）创作出逻辑清晰、连贯的文本。文本生成模型所需的输入可以是简单的关键词、一句话概述或是更复杂的指令和上下文信息。模型通过分析海量数据学习语言模式，广泛应用于：内容创作：生成新闻报道、...