通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct Llama3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 Llama2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务：aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有...
模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型，仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型，仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...
4.评估（可跳过）勾选需要候选的模型 选择测试集 点击【新建测试集】进行数据上传，测试集数据可以是已标注过的，也可以是未标注过的。推理结果查看 根据评估结果，满意选择【提取模型】，不满意【重置模型】。5.模型提取 对已提取的模型...
说明 使用Processor方式部署时，您需要保障模型的推理框架和Processor文件的开发符合开发环境要求，不如镜像部署方式灵活高效，因此更建议您使用镜像方式进行模型部署。开发自定义Processor 支持使用以下编程语言开发自定义Processor：C或C...
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-async-v1 float(32位)1536 100000 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-...
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 单次请求文本最大行数 单行最大输入字符长度 支持语种 通用文本向量 text-embedding-async-v1 float(32位)1536 100000 2048 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。text-...
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
从流程可以看出，如果不使用数据缓存，会带来容器镜像过大的问题，并且如果要更新模型，则需要重新制作镜像，重复镜像版本发布、镜像缓存制作，应用部署等工作。如果使用数据缓存，将数据和镜像解耦，在要更新模型时，只需重新制作数据缓存...
从流程可以看出，如果不使用数据缓存，会带来容器镜像过大的问题，并且如果要更新模型，则需要重新制作镜像，重复镜像版本发布、镜像缓存制作，应用部署等工作。如果使用数据缓存，将数据和镜像解耦，在要更新模型时，只需重新制作数据缓存...
output>","suffix":"sample","capacity":2 }' 查询模型部署的状态 部署模型需要一定时间，您可以通过如下方式检查部署的状态，当部署状态为 RUNNING 时，表示该模型当前可供调用。Shell dashscope deployments.get-d<模型部署时获取的...
output>","suffix":"sample","capacity":2 }' 查询模型部署的状态 部署模型需要一定时间，您可以通过如下方式检查部署的状态，当部署状态为 RUNNING 时，表示该模型当前可供调用。Shell dashscope deployments.get-d<模型部署时获取的...
下载预训练模型需要Git LFS的支持。git lfs install 下载源码与模型。运行以下命令，创建一个tmux session。tmux 说明 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在tmux session中下载，以免ECS断开连接导致下载模型中断。...
需要注意的是：模型的URI不随模型的更改发生改变 4.删除模型 用户可以对分组下的模型进行删除操作。注意：API网关不维护模型和API的关联关系，删除模型时可能会引起线上API的SDK导出失败等问题。因此，删除模型请谨慎操作。
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
如果模型预测结果不满足您的业务需求，您可以对模型进行微调训练，获取一个更满足您具体业务应用场景需要的模型，详情请参见 微调训练模型。微调训练模型 使用您自己的数据集对PAI平台中预置的模型进行微调训练，具体操作步骤如下。在模型...
},"parameters":{},"debug":{} }'-verbose 响应示例（SSE关闭）{"output":{"finish_reason":"stop","session_id":"a08c1b4e*0c4513db9eea4","text":"土豆炖猪脚是一道美味可口、营养丰富的家常菜，下面是一种简单的制作方法：*材料准备：*...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
本文介绍自学习涉及的基本概念，...测试集 测试集是验证模型性能好坏的数据集，主要服务于定制模型的评估模块，在新建测试集界面上传一批图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并上传企业知识：上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...
可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）建议上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 输入模型 数据类型：OSS存储的模型 支持的组件：模型训练 saved_model_dir 是 输入表 数据类型：MaxCompute表 支持的组件：SQL脚本、读数据表 input_table...
下载预训练模型需要Git LFS的支持。git lfs install 创建并进入模型数据目录。mkdir/mnt/data cd/mnt/data 创建一个tmux session。tmux 重要 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在tmux session中下载，以避免ECS...
通常BizWorks Toolkit插件内部会在需要的时候（例如上报前）自动获取更新，但您仍可以在平台有改动后立即操作更新，以查看最新的平台模型信息和使用Inspection、QuickFix等需要同步平台模型的功能。本文介绍如何获取平台模型的最新状态。...
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
识别模型 识别模型基于一个或多个识别特征来进行定义，识别模型直接关联最终产生的识别结果，识别模型支持配置作用域，如支持仅针对具体的数据资产（数据库实例、表，OSS的Bucket、文件目录等）生效。数据安全中心提供了典型敏感数据的内置...
如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的公共模型范围内，您可以自定义专属语言模型。本文为您介绍在控制台如何创建专有语言模型。登录 智能联络中心控制台。在左侧导航栏，选择 智能交互>实时语音识别。在通用设置页面，选择 语言模型>...
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...