本文以部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例，演示如何使用DataCache快速部署DeepSeek-R1系列模型。通过DataCache提前拉取DeepSeek相关模型数据，然后在部署DeepSeek模型推理服务时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的...
本文以部署QwQ-32B模型为例，演示如何使用DataCache快速部署QwQ-32B模型。通过DataCache提前拉取QwQ-32B模型数据，然后在部署QwQ-32B模型推理服务时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的等待时间，加速QwQ-32B部署。为什么使用...
阿里云Elasticsearch（简称ES）提供的AI搜索功能，使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，致力于在广泛数据中精准解析数据，并结合用户需求，利用大模型生成高质量内容，为您提供满意的搜索结果。背景信息 无论是企业内部知识...
背景信息 技术建模中结构对象、领域对象和数据对象中的很多字段可能都是相同的，如果所有的模型都从对象到字段逐个手动创建，会带来较大的维护成本。系统支持根据领域对象直接批量创建应用服务、结构对象和数据模型，同时会自动创建模型间...
产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性和广泛适用性，旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程，通过优化和并行计算等技术手段，为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM的关联布局图如下所示：...
模型业务化：通过预置的通用多模态AI能力，通过沉淀的数据资产，支持用户一键训练更满足业务场景需求的自主定制化模型，通过预训练模型、图文多模态算法和少样本信息抽取等核心技术能力，更高效、高精度地满足业务场景的需求。管理平台化：...
该技术通过微调高阶模型获取强大知识，然后将其转移至低阶模型，实现模型压缩与性能优化，使得低阶模型在保持小巧、高效的同时，获得接近或超越高阶模型的性能。所谓大模型参数是怎么存储的？您可以从魔搭社区下载开源模型，其结构通常在...
从流程可以看出，如果不使用数据缓存，会带来容器镜像过大的问题，并且如果要更新模型，则需要重新制作镜像，重复镜像版本发布、镜像缓存制作，应用部署等工作。如果使用数据缓存，将数据和镜像解耦，在要更新模型时，只需重新制作数据缓存...
从流程可以看出，如果不使用数据缓存，会带来容器镜像过大的问题，并且如果要更新模型，则需要重新制作镜像，重复镜像版本发布、镜像缓存制作，应用部署等工作。如果使用数据缓存，将数据和镜像解耦，在要更新模型时，只需重新制作数据缓存...
查看模型基本信息：在对话框左上角处，您可以查看当前被预览的模型的 模型等级、风格、制作商、文件大小 和 上传时间。配置模型参数：在对话框最右侧，您可以查看并配置模型参数样式。配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 ...
查看模型基本信息：在对话框左上角处，您可以查看当前被预览的模型的 模型等级、风格、制作商、文件大小 和 上传时间。配置模型参数：在对话框最右侧，您可以查看并配置模型参数样式。配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 ...
deepseek-r1-distill 系列模型是基于知识蒸馏技术，使用 deepseek-r1 生成的训练样本对 Qwen、Llama 等开源大模型进行微调训练后得到的模型。deepseek-v3（回复前不思考）deepseek-v3 模型，在 14.8T token 上进行了预训练，长文本、代码、...
整个定制过程，同义词模型训练会自动抽取已有数据进行适配（如果用户已有一些个性化的同义词数据也支持导入优化训练模型，详情可联系技术同学）。定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版...
1.RAG 流程简介 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的技术，能够在大模型生成答案时利用外部知识库中的相关信息。其效果由三个核心阶段决定：建立索引：知识的解析、切片与向量化。检索...
其核心机制包括：GPU 切分技术：将单张物理 GPU 显卡虚拟化为多个独立的计算单元，支持多个不同大小的模型或实例共享同一张卡，同时保证资源隔离。资源池化管理：统一纳管数据中心内的 CPU、GPU 等异构算力，形成统一的资源池，根据实际...
其核心机制包括：GPU 切分技术：将单张物理 GPU 显卡虚拟化为多个独立的计算单元，支持多个不同大小的模型或实例共享同一张卡，同时保证资源隔离。资源池化管理：统一纳管数据中心内的 CPU、GPU 等异构算力，形成统一的资源池，根据实际...
背景信息 在大模型（尤其是AIGC模型）的快速发展背景下，行业开发者亟需工具以降低技术门槛，解决领域内的内容生成需求。但当前大模型的应用对AI技术和编程能力要求较高，导致学习与部署成本显著增加。因此，ArtLab 应运而生，它屏蔽了底层...
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
Rapidformer（Transformer训练加速）一款PyTorch版的针对Transformer系列模型的训练优化工具，通过加速开关组合优化技术，优化PyTorch版Transformer模型的训练过程，提高训练速度和效率。更多信息，请参见 训练加速（Rapidformer）概述。...
为了快速定义资产模型，单击 新建模板，可以把常用的属性预先定义成模板：在新建属性模板页面输入名称、唯一编码和描述，然后选择模板是业务属性还是技术属性：技术属性模板可以添加多个技术属性，单击 添加技术属性：在技术属性中选择数据...
快速入口：使用指南|技术博客|在线体验 模型概览 多图图像修改展示器.qwen-image-editor { font-family:'Segoe UI',Tahoma,Geneva,Verdana,sans-serif;background:#ffffff;color:#333;padding:20px;border-radius:0;box-sizing:border-box;...
支持调用的模型列表 支持训练的模型列表 支持部署的模型列表 子业务空间：初始状态下子业务空间无任何模型调用、调优或部署 权限。请参考下方 步骤 授权该空间使用特定模型（例如 qwen-plus），RAM用户才能在该空间内对该模型进行调用、调...
然而大模型训练依赖海量算力资源（通常需要万卡级 GPU 集群）并伴随高昂成本，导致行业参与者高度集中于通用基座模型、智能驾驶专用模型等少数高价值和技术纵深的赛道，形成了较高的技术与资金壁垒。第二层：开发框架与工具链 AI 应用开发...
本文档旨在引导您完成在 FunModel 平台部署模型及调用 API 的完整过程。您将了解如何选择和配置计算实例、管理服务凭证、发起推理请求以及进行基础的故障排查，从而帮助您将 FunModel 平台的 AI 模型能力集成到您的应用中。准备工作 在开始...
本文档旨在引导您完成在 FunModel 平台部署模型及调用 API 的完整过程。您将了解如何选择和配置计算实例、管理服务凭证、发起推理请求以及进行基础的故障排查，从而帮助您将 FunModel 平台的 AI 模型能力集成到您的应用中。准备工作 在开始...
作为一站式的机器学习和深度学习平台，阿里云的人工智能平台PAI对DistilQwen2模型系列提供了全面的技术支持，无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-Model Gallery轻松实现DistilQwen2系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。...
阿里云大模型工程师ACA认证旨在培养非技术背景人员、无算法背景的工程技术人员和任何对大模型感兴趣的初学者，使之掌握大模型使用方法，利用大模型提升学习和工作效率，助力大模型在各个业务场景的落地。欢迎参加大模型ACA的学习和考试。...
本文介绍了在阿里云百炼平台通过API调用 GLM 系列模型的方法。每个模型各有 100 万免费 Token。模型列表 GLM 系列模型是智谱AI专为智能体设计的混合推理模型，提供思考与非思考两种模式。模型名称 上下文长度 最大输入 最大思维链长度 最大...
她身后的玻璃板上手写体写着“一、Qwen-Image的技术路线：探索视觉生成基础模型的极限，开创理解与生成一体化的未来。二、Qwen-Image的模型特色：1、复杂文字渲染。支持中英渲染、自动布局；2、精准图像编辑。支持文字编辑、物体增减、风格...
1.模型广场：一站式精选模型下载 为了简化模型获取流程，缓解跨境网络下载模型难的痛点，我们提供了 模型广场，模型广场汇集了常见的ComfyUI模型，帮助您轻松找到并下载模型。下载步骤：登录控制台：首先 登录控制台，进入目标图像生成项目...
各节点的技术运维人员可以根据联邦模型在节点中的存储地址，在节点本地获取联邦模型，并将其部署在节点中。前提条件 在任务执行完成后，保存了由脚本产生的联邦模型。查看模型列表 登录联邦建模控制台，并在右上角的下拉框中选择需要进入的...
1.模型广场：一站式精选模型下载 为了简化模型获取流程，缓解跨境网络下载模型难的痛点，我们提供了 模型广场，模型广场汇集了常见的ComfyUI模型，帮助您轻松找到并下载模型。下载步骤：登录控制台：首先 登录Function AI控制台，在左侧...
运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中，根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...
在人工智能和自然语言处理领域，大语言模型（LLM）已经成为推动技术进步的核心力量。但在实际应用中，针对特定任务或领域的继续预训练往往是提升模型性能的关键。本方案以通义千问2（Qwen2）模型为例，为您介绍如何对模型进行继续预训练。...
被动健康检查：网关依据用户配置的探测规则，结合服务节点在实际请求处理中的表现评估其健康状态 模型、Agent 的负载均衡和灰度发布 模型的负载均衡和灰度发布 Model API 预置 3 种模型 负载均衡 能力，分别是：单模型服务：可指定唯一的大...
Stable Diffusion 3.5在之前的1.5版本的基础上做了进一步改进，采用了多模态扩散变压器（MMDiT）架构，结合了三种固定预训练文本编码器，并使用Query-Key归一化（QK Normalization）技术以提升训练稳定性。此模型在图像质量、复杂提示理解...
模型调优介绍 模型调优作为重要的模型效果优化方式，可以：提升模型在特定行业/业务表现 降低模型输出延迟 抑制模型幻觉 对齐人类的价值观或偏好 使用调优后的轻量级模型替代规模更大的模型 模型在调优过程中，会学习训练数据中的知识、...
当然在很多复杂的业务场景，可以综合采用模型调优和知识库检索结合的技术方案。以客服场景为例，可以借助模型调优解决客服回答的语气、表达习惯、自我认知等问题，场景涉及的专业知识可以结合知识库，动态引入到模型上下文中。阿里云百炼...
步骤二：参数配置 训练参数介绍：并不是所有模型都支持所有参数的调节，请以控制台显示为准 参数名称 推荐设置 超参作用 批次大小(batch_size)使用默认值 批次大小，代表模型训练过程中，模型更新模型参数的数据步长，可理解为模型每看多少...
准备工作 在配置数据模型和服务模型前，请先通过物联网边缘计算的 咨询系统，填写您关于开发数据模型和服务模型的需求，获取功能开发文档和技术支持。前提条件 已创建容器应用，详细操作，请参见 创建容器应用。若您需要将容器应用中某个...