Graph数据结构 MaxCompute Graph能够处理的图必须是一个由点（Vertex）和边（Edge）组成的有向图。由于MaxCompute仅提供二维表的存储结构，因此需要您自行将图数据分解为二维表存储在MaxCompute中。您可以根据自身的业务场景进行分解。在...
环形图是通过移除饼图中心部分以形成空心结构而构建的。在保持饼图基本形态的同时，环形图增加了总数显示区域。本文介绍如何配置环形图。前提条件 已采集数据。具体操作，请参见 采集主机文本日志。已创建索引。具体操作，请参见 创建索引...
图表样式 旭日图适合用于展示不同层级的数据，能在通过饼图表示占比关系的基础上，增加表达了数据的层级和归属关系，能清晰的表达具有父子层次结构类型的数据。旭日图不适用于数据分类过多、有负值和有零值的数据展示。配置面板 搜索配置：...
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，打开 层级生成器 工具页面。界面概述 层级生成器界面主要分成两大主要功能面板，分别为...
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的人体结构化属性PedestrianDetectAttribute的语法及示例。功能描述 人体结构化属性能力可以检测图片中人体的属性，具体功能包括人体检测以及属性预估。例如：性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、包、衣服、...
图表样式 旭日图适合用于展示不同层级的数据，能在通过饼图表示占比关系的基础上，增加表达了数据的层级和归属关系，能清晰的表达具有父子层次结构类型的数据。旭日图不适用于数据分类过多、有负值和有零值的数据展示。样式面板 搜索配置：...
参数结构建议不要超过如下几种示例的复杂度：类型 举例 简单数组["1","2","3"]二维数组[["1","2","3"],["a","b","c"]]K-V结构 {"name":"Tom","age":21,"address":"Beijing"} 包含多个K-V结构数据的数组[{"name":"Tom","age":21,"address":...
背景信息 原理介绍 无锁结构变更的执行过程如下图所示：创建临时表。变更临时表结构。全量拷贝数据。增量数据同步。数据一致性校验。Kill Session。切换新旧表。无锁结构变更工单执行流程 用户提交无锁结构变更工单。对用户输入的 SQL 语句...
具体产品架构图如下所示。产品类别 通用文档智能产品 文档理解 对各类文档和表格进行结构化识别与理解，并可在此基础上完成文档抽取等多种通用场景下的智能文档处理任务。详细内容，请参见 文档理解。文档格式转换 将PDF、图片等不可编辑的...
接口支持印刷体文本及公式的OCR识别和坐标返回，此外，接口还可对题目中的配图位置进行检测并返回坐标位置。RecognizeEduPaperCut 试卷切题识别 支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入，将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标，并进行...
当 interval*maxFrames 小于GIF图、长图所包含的图片帧数量时，截帧间隔自动修改为 GIF图、长图所包含的图片帧数/maxFrames，以提高整体检测效果。返回数据 名称 类型 示例值 描述 code Integer 200 错误码，和HTTP状态码一致。更多信息，...
在应用性能波动等因素导致系统指标异常的情况下，通过热点对比时序图和差分火焰图的方式，协助用户识别实例中相同或不同进程在时间维度上的热点差异。本文介绍了热点对比分析使用说明。使用场景 对比单个实例在不同时间段的热点差异。对比...
对应关系可参考下图：对产品接入的影响 产品接入时CTDR根据 SPL语法 按照 数据集 中对应 数据标准字段 对产品日志进行解析，再匹配威胁检测规则，最终识别出安全风险。此外数据集还会对接入策略有如下配置限制：若数据集（StoreView）已经...
当 interval*maxFrames 小于GIF图、长图所包含的图片帧数量时，截帧间隔自动修改为 GIF图、长图所包含的图片帧数/maxFrames，以提高整体检测效果。（异步检测）返回数据 名称 类型 示例值 描述 code Integer 200 错误码，和HTTP状态码一致...
每个元素是一个结构体，具体结构描述请参见 result。表2.result 名称 类型 示例值 描述 scene String porn 图片检测场景。取值：porn：图片智能鉴黄。terrorism：图片暴恐涉政。ad：图文违规。qrcode：图片二维码。live：图片不良场景。...
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
存储结构变化，为了满足用户对剖析数据的二次消费需求，剖析数据的存储介质将从原来内置的OSS中迁移至用户名下的SLS中（SLS Project：proj-xtrace-encode-region-id，SLS Logstore：logstore-profiling），这将导致剖析数据量有一定变化。...
Hologres自V4.0版本开始，支持通过Object Table访问数据湖OSS中的非结构化数据及其元信息，本文为您介绍Object Table的使用语法以及示例。介绍 在人工智能时代，非结构化数据已成为驱动技术革新与智能进化的核心燃料。相较于传统数据库中的...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 建议后置组件：条件分支（可通过分支条件判断OCR能力是否调用成功并设计后续对应流程）利用本组件可以使用OCR技术对文档信息进行结构化识别（示例）。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各...
【功能介绍】如下面“图-脚本自动化成片”中③图所示，视频预期介绍哈尔滨旅游，视频结构明确为“城市风貌”、“历史底蕴”、“吃喝玩乐”，每个节点关联对应的图片/视频素材，系统将按照结构顺序整体排布，各节点随机选择素材，搭配口播...
日志服务采集到拓扑数据后，会解析数据并将其结构化，拓扑数据样例如下图所示。您可以通过 child、parent 字段粗略获得不同模块或应用之间的依赖关系，但并不直观。针对上述拓扑数据，日志服务支持您通过查询和分析语句获取描述拓扑关系的...
中心节点 节点类型 节点名称 节点指标 桑基图 桑基图是一种特定类型的流图，常用于展示流量分布与结构对比。节点类别 节点高度 弧线图 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来揭示模式、趋势和关联关系帮助解决问题。来源 ...
图是一种非线性的数据结构，可用于表示实体及其之间的关系。节点（Node）：节点是图中的基本单位，表示实体，例如用户、产品、地点等。每个节点可以包含属性（即数据字段），用于描述节点的特征或行为。边（Edge）：边表示节点之间的关系或...
问题描述 云数据库 RDS for SQL Server 版修改表结构，出现报错，如下图所示。问题原因 云数据库 RDS for SQL Server 版开启了 Prevent saving changes that require the table re-creation 选项导致报错。解决方法 单击 Tools Designers ...
问题描述 云数据库 RDS for SQL Server 版修改表结构，出现报错，如下图所示。问题原因 云数据库 RDS for SQL Server 版开启了 Prevent saving changes that require the table re-creation 选项导致报错。解决方法 单击 Tools Designers ...
极坐标堆叠柱状图 适用于展示周期性或环形结构的数据，如一年中的月度数据或一天内的小时数据。折线图类 图表名称 样例 适用场景 折线图 适用于展示数据变化趋势，常用于分析股票价格、气温变化、销售数据等时间序列数据。极坐标折线图 ...
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
Tair（企业版）集成了多个自研的数据结构，包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、exZset、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、Roaring、Search 和 Vector，从多方面扩展Redis的适用性，降低复杂场景下业务的开发难度，同时可以帮助...
如上图所示，单击 操作 项下的 查看 按钮，查看结构比对详情。单击 发起结构同步 发起数据库变更任务。查看结构比对任务 任务信息 在 工单 的结构比对列表中，单击列表操作列中的 查看 按钮。在弹出的任务详情面板中，单击 任务信息 页签...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
给定某个时间点，例如LSN=1000，上图中的Metadata Snapshot 1引用到的结构即包含了LSN=1000时的所有的数据的快照，因此这个结构被称为Snapshot。即便是Metadata结构本身，也是一旦生成就不会被修改。所有的读请求都是以Snapshot为入口，这...
给定某个时间点，例如LSN=1000，上图中的Metadata Snapshot 1引用到的结构即包含了LSN=1000时的所有的数据的快照，因此这个结构被称为Snapshot。即便是Metadata结构本身，也是一旦生成就不会被修改。所有的读请求都是以Snapshot为入口，这...
本文介绍 Tair（企业版）自研数据结构的最佳实践。基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot 使用Bloom Filter高效管理游戏活动推送 TairVector混合检索实践 基于Tair Vector实现图文多模态检索 基于Tair Vector实现分子结构近似检索 基于TairHash...
图数据库（Graph Database）用于存储图数据，适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行操作。PolarDB 兼容OpenCypher语法，支持创建、查询、更新和删除图数据，包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、...
文字识别技术基于阿里云深度学习技术，为您提供通用的印刷文字识别和文档结构化等能力。文字识别技术可以灵活应用于证件文字识别、发票文字识别、文档识别与整理等行业场景，满足认证、鉴权、票据流转审核等业务需求。服务开通 请单击 立即...
分销商控制台中 采购价 展示同步更新的机制 2025.01.23 V2.2.8.0 API及消息 商品查询接口及商品编辑消息中 ProductExtendProperty 结构体新增商品导购标题 shoppingShowTitle、品牌Logo图 brandLogo、保质期 extraPeriod；优化 ...
如图所示：2.姓名抽取 有些业务场景需要从物流单据的地址信息中提取出收件人和寄件人的姓名信息使用，这样的需求可以通过姓名抽取功能完成。该服务可以从物流运单中精准识别，并且抽取姓名片段，直接剔除除了真人姓名之外的其他地址信息。...
数据结构详情，请参见 截图模板配置 或 动图模板配置。{"SnapshotConfig":{"Count":10,"SpecifiedOffsetTime":0,"Interval":1,"FrameType":"normal"},"SnapshotType":"NormalSnapshot"} AppId string 否 应用 ID。默认取值 app-1000000。...
Zhejiang hangzhou xihu image_tags array 图片标签详情列表 SystemTag 系统标签（该数据结构将于 2025 年 2 月 20 日起停止透出）faces_thumbnail array 人脸缩略图列表。FaceThumbnail 人脸缩略图 exif string 图片 EXIF 信息。{...