针对两个用户打电话场景，哪个模型效果比较好？服务请求时长限制？“流式”模式和“非流式”模式识别的区别？什么是ASR尾点延迟？实时语音识别慢怎么办？效果类 对于识别不准的词该如何进行优化？单字识别不出来是什么原因？热词效果如果不...
使用 DISTRIBUTE BY+SORT BY、CLUSTER BY 排序方法进行数据排序前请查看表中数值的分布情况，对列值占比大的列进行重排，存储优化效果会比较好。表数据越大，进行数据重排后，存储优化效果会更好。使用示例 本文将MaxCompute公共数据集TPC-...
如何框选才能达到比较好的效果？标注框尽量贴合识别字段，若文字倾斜或不规则也可通过「多边形标注」工具使其边框紧密贴合待识别文字。尤其是对于密集文字、有纹理干扰的情况，标注框贴合的需要更细致的标注，以便最终模型训练完成后获得更...
统计信息剪枝：由于写入时不排序，统计信息对于数据分布离散均匀的场景效果比较差，有以下优化方案：减小pack大小。对于minmax与Bloom filter来说，更小的pack意味着更细粒度的索引，通常也具有更好的剪枝效果。IMCI支持调整表的列索引pack...
查询会带出完整JSONB列 Hologres的列式JSONB方案对于大部分使用场景都有比较好的优化效果，需要注意的是：对于查询结果需要带出完整JSONB列的场景，性能相较于直接存储原始格式的JSONB会有降低，比如以下SQL：建表DDL CREATE TABLE TBL(key...
功能较全 效果较好 速度较快 表格智能解析 进行通用表格解析，从表格中提取出表格样式、表格内容、文本KV、表格KV等。基于对表格的内容信息、版面信息和逻辑信息的分析理解，以结构化数据的形态输出抽取结果。详情请参见 表格智能解析。...
模型服务商 模型展示名 模型ID 模型说明 是否支持深度思考 阿里云（百炼）通义千问-Max qwen-max 通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。否 通义千问-Max-Latest qwen-max-latest 通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多...
效果好：背景分割SDK对背景分割效果进行了细致的优化，效果对于边缘贴合程度更高，分割更加精确。应用场景 视频会议：实现类似钉钉虚拟背景的效果，支持用户在视频通讯过程中切换背景，提升会议体验。直播：直播过程中帮助主播完成背景切换...
流式传输的协议和数据结构存在冗余，压缩效果好，可节省最高 97%的带宽。返回大量文本/JSON 的普通 API 推荐 例如返回长文章、大列表的 API。当响应体大于 100KB 时，压缩能带来带宽节约。API 响应体已是压缩格式 不推荐 例如图片（JPEG/...
多值正排offset的压缩效果在等值压缩效果好的前提下会有更好的压缩表现。多值正排索引的可更新 对于多值正排索引默认为不可更新，可以显示配置为可更新。对于多值更新场景，在离线索引和在线索引的场景会有更新方式的区别。在线场景下：...
模型部署 针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务，平台为微调模型提供独占实例/按月计费的购买方式，注意，当部署模型成功后，此模型独占的实例服务即开始收费，具体收费模式见...
对于Q3查询场景，由于不包含排序键的首列，组合排序依然起不到很好的效果，并且由于比较条件的增加，需要额外的比较开销，时间更长。而多维排序表现出更好的性能，这是因为在查询时，过滤条件包含的多维排序键越多，性能越好。排序加速计算...
效果展示 无专属知识库的应用 在没有专属知识库时，大模型无法准确回答“阿里云百炼手机”的问题。有专属知识库的应用 引入专有知识库后，大模型就能准确回答“阿里云百炼手机”方面的问题。第一步：构建第一个阿里云百炼智能体应用（约 1 ...
Next-80B-A3B(Instruct)qwen3-next-80b-a3b-instruct 基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（通义千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。否 Qwen3-235B-A22B...
opensearch-qwen-plus 内置LLM 基于Qwen-72b，使用检索增强训练数据微调后的模型，在相同问题上的效果更加稳定。deepseek-r1 内置LLM deepseek-r1模型，在数学推理等问题上表现更佳。deepseek-r1-distill-qwen-7b 内置LLM 阿里云百炼平台中...
多值正排offset的压缩效果在等值压缩效果好的前提下会有更好的压缩表现。多值正排索引的可更新 对于多值正排索引默认为不可更新，可以显示配置为可更新。对于多值更新场景，在离线索引和在线索引的场景会有更新方式的区别。在线场景下：...
向量降维 向量降维embedding-dim-reduction：提供向量模型调优服务，可通过定制训练向量降维等模型，在不带来过多检索效果损失的情况下，辅助将高维度向量降低维度，以便提升性价比。查询分析 提供Query内容分析服务，基于大语言模型及NLP...
轻量版（turbo）：高性价比、响应速度快 专业版（plus）：多语言综合效果好，结构复杂的文本理解更精准 文档格式还原：译后文档格式高度还原，效率、体验大幅提升 强可控性：提供术语自适应干预、领域风格提示等功能，让译文精准贴合领域...
负载均衡效果好：由于算法会考虑服务器的连接数和权重，加权最小连接数算法可以实现更精确的负载均衡，将请求合理地分配到各个服务器上，避免出现过载或空闲的情况。缺点 算法复杂性高：相比于轮询算法或加权轮询算法，加权最小连接数算法...
过滤效果好。Bitmap Index通过对每一个值建立一个位图的方式，使得过滤结果能够精确到行，在重复度高且数据分布紧凑的场景下有很好的过滤效果。适用于交并集运算（OR和AND运算），可以优化多维查询。适用场景 适用于重复度高的列，且仅包含...
高效训练能较好地平衡训练时长和训练效果，一般建议您选择高效训练。选择训练数据：选择参与训练的数据集，您在已上传的数据集列表中选择训练集。说明 如果清洗或增强了数据，您需要注意数据集的名称和版本，以免误选未经处理的数据。选择...
本文以部署Stable Diffusion和ControlNet扩展插件实现文字光影效果图为例，演示如何使用...Ending Control Step：ControlNet介入结束时间，越早结束图像和文字融合效果好，但可能文字光影效果不明显。单击 Generate 生成结果图。示例如下：
等比例缩放至内容可全部展示的最大效果：在任何一边都不超出画面的前提下，等比例放大至最大，建议在属性编辑区 基础 页签下设置 背景填充 规则，获得更好效果。等比例缩放至撑满全画面：等比例缩放，直到画面被替换素材填满，如果视频尺寸...
等比例缩放至内容可全部展示的最大效果：在任何一边都不超出画面的前提下，等比例放大至最大，建议在属性编辑区 基础 页签下设置 背景填充 规则，获得更好效果。等比例缩放至撑满全画面：等比例缩放，直到画面被替换素材填满，如果视频尺寸...
五官分割 识别输入图像中的五官轮廓，对眼睛、鼻子、嘴进行像素级语义分割，人脸比较明显的图片输入效果更好。皮肤分割 识别图片中的人物皮肤，并对图中人物的皮肤区域进行分割。商品分割 商品分割 识别输入图像中的商品轮廓，与背景进行...
SegmentHair 识别输入图像中的头发轮廓，不含脖子、耳朵头发，返回仅人脸区域可视的透明图（4通道），适用于单人、多人场景，人脸比较明显的图片输入效果会更好。ParseFace 识别输入图像中的五官轮廓，对眼睛、鼻子、嘴进行像素级语义分割...
1.4 CRM实施效果分析 衡量CRM如何，有几个重要的值：客户趋势、客户生命周期、CRM绩效指标：新客二次转化率，老客重复购买率，高低挽回客户回流率。1.4.1 客户趋势分析 在这页中系统将为我们展示出一段时间内的新老客户的首次购买和再次...
table partitioning，通过range partition，可以比较好的做partition pruning。在做主外键join时，可以在外键表上对每个partition，针对每个对应的主键表，维护一个pruning bitmap，从而加速join过程。这些pruning bitmap可以在做主外键...
Bloom Filter的特点是通用，适用于各种类型、效果也较好。缺点是它的配置比较复杂且计算较高。MinMax类型：通过右表数据确定一个Range范围后，下推给数据扫描节点。MinMax的优点是开销比较小。缺点是对于非数值列的效用不大。适用场景 ...
压缩比越低，代表压缩的效果越好，压缩比越高，代表压缩的效果越差。比较通用的原则是：如果一个数据的内容随机性较高（熵较高），重复模式较少，压缩比会较高；如果数据中包含大量重复的数据块或模式，那么压缩比会较低，即压缩的效果较好...
定义 一次通过率定义为路口车流转向不停车通过的车辆数占总通过车辆数的比例。一次通过率越高，绿波协调效果越好。时间粒度：30分钟 计算逻辑
通用文本向量（基础版-多语言）调用须知 本服务后续将不再维护，请移步至 模型服务积灵-通用文本向量，效果更好，功能更完善 文档请参考：通用文本向量-快速开始
CompressionLevel integer 压缩级别，取值范围：0~10，值越大细节效果越好，压缩率越高。5 QuantizationBits integer 量化位数，取值范围：0~31，越大细节保留越多，0 表示不做顶点压缩。10 LibraryName string 目前 kdtree 只支持“draco...
商品沟通：在电商买卖家沟通场景下，翻译效果会很好 医疗：是针对医疗文献、术语、药品单独训练出来的引擎，在这个场景下翻译效果会很好 社交：面向口语化的翻译，在这个场景下翻译结果会比较好 金融：面向金融领域的翻译 返回参数 名称 ...
times 平滑处理的次数，次数越多效果越好，建议取值范围在[5,20]之间。描述 对于给定的地形网格M、三维多边形P进行Z轴方向的贴合处理。设置 zlowd、zupd参数来选择参与处理的顶点。设置buffer参数来设置平滑过渡的范围大小。设置times参数...
times 平滑处理的次数，次数越多效果越好，建议取值范围在[5,20]之间。描述 对于给定的地形网格M、三维多边形P进行Z轴方向的贴合处理。设置 zlowd、zupd参数来选择参与处理的顶点。设置buffer参数来设置平滑过渡的范围大小。设置times参数...
MSE（均方误差）：该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。RMSE（均方根误差）：也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根。MAE（平均绝对误差）：用于评估预测结果和真实数据集的...
运用阿里电商标题数据，单独训练出来的，翻译标题特别好 商品描述（description）：运用阿里商品详描数据，单独训练出来，专门翻译商品详描比较好 商品沟通（communication）：在电商买卖家沟通场景下，翻译效果会很好 医疗（medical）：是...
ASR泛热词表 在语音识别服务中，如果您的业务领域有部分词汇默认识别效果不够好，可以考虑使用热词功能，将这些词添加到词表从而改善识别结果。如地名、人名、特定品牌名等。这些热词表可以加载到场景和任务里生效，以提高识别效果。热词不...
摘要索引介绍 摘要索引...file_compress，支持文件级别的压缩，在此处填写一个file_compress中的压缩别名（内容在schema中配置），文件级别的压缩会比2中的compress压缩效果更好，开启后建议将2中的compress填为false以便得到更好的压缩效果。